julia decisiontree模型-获取特征列表

我在Julia中创建了一个决策树模型，使用了我通过算法创建的一些特性

model_rest2 = DecisionTreeClassifier(n_subfeatures=0)
@time DecisionTree.fit!(model_rest2, convert(Matrix, df3[:,[16:45;49:50;52:81;83:end]]), df3[:,:type_1])

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我似乎已经修改了功能构建步骤，因此在测试模型时，它现在没有运行，因为模型中的功能数量与测试集中可用的功能数量不同。有没有办法找到模型正在使用的功能列表，以便我可以添加缺少的功能？

由于我没有得到任何答案，我改变了操作方式，输入了所有列名，而不是数字列范围。这确保了我不会再讨论这个问题。

因为我没有得到任何答案，我改变了操作方式，输入了所有的列名，而不是数字列范围。这确保了我不会再讨论这个问题。

您使用的是哪个软件包？决策树？你确定你没有转置一个矩阵或什么吗？是的，我使用的是DecisionTree包。由于我使用的是数字列索引，所以我认为我在算法中做了一些更改，因为列索引已经发生了移动。但我想不出是哪一个。你用的是哪一个软件包？决策树？你确定你没有转置一个矩阵或什么吗？是的，我使用的是DecisionTree包。由于我使用的是数字列索引，所以我认为我在算法中做了一些更改，因为列索引已经发生了移动。但不知道是哪一个。