如何为julia中的重复列添加后缀或前缀？

我有两个df，两个df都有一些公共列，它们不包括在列表的

中。如果我添加
makeunique
参数，它将创建后缀为_nwhere的新列。我是否可以将诸如[''u left'、''u right']之类的前缀值传递给结果df？
在pandas中，我可以传递一些参数
lsuffix
和
rsuffix

样本输入：

Df1：

Df2：

内部联接结果：

innerjoin(people, jobs, on = :ID,  makeunique=true)
│ Row │ ID    │ Name    │ Job    │ Name_1  │
│     │ Int64 │ String  │ String │ String  │
├─────┼───────┼─────────┼────────┼─────────┤
│ 1   │ 1     │ Mohamed │ Tech   │ Md      │
│ 2   │ 2     │ Thasin  │ Tech   │ Tn      │

预期产出：

| Row │ ID    │ Name_left│ Job    │ Name_right  │
│     │ Int64 │ String  │ String │ String  │
├─────┼───────┼─────────┼────────┼─────────┤
│ 1   │ 1     │ Mohamed │ Tech   │ Md      │
│ 2   │ 2     │ Thasin  │ Tech   │ Tn      │ 

这还没有实施。你可以预期它将在今年被添加。看

您目前可以做的是：

innerjoin(rename!(s -> s == "ID" ? "ID" : s*"_left", DataFrame!(people)),
          rename!(s -> s == "ID" ? "ID" : s*"_right", DataFrame!(jobs)),
          on = :ID)

如果您不关心效率，希望代码更短一些，请使用：

innerjoin(rename(s -> s == "ID" ? "ID" : s*"_left", people),
          rename(s -> s == "ID" ? "ID" : s*"_right", jobs),
          on = :ID)

innerjoin(rename!(s -> s == "ID" ? "ID" : s*"_left", DataFrame!(people)),
          rename!(s -> s == "ID" ? "ID" : s*"_right", DataFrame!(jobs)),
          on = :ID)

innerjoin(rename(s -> s == "ID" ? "ID" : s*"_left", people),
          rename(s -> s == "ID" ? "ID" : s*"_right", jobs),
          on = :ID)