Julia中使用Plots.jl的多个直方图

我正在处理大量的观察结果，为了真正了解它，我想使用Plots.jl绘制直方图 我的问题是如何在一个绘图中绘制多个直方图，因为这将非常方便。我已经尝试了多种方法，但我对julia中不同的绘图来源（plots.jl、pyplot、gadfly等）感到有点困惑

我不知道发布一些代码是否有帮助，因为这是一个更一般的问题。但是如果需要的话，我很乐意发布它。

有这样一个功能：

using Plots
pyplot()

n = 100
x1, x2 = rand(n), 3rand(n)

# see issue #186... this is the standard histogram call
# our goal is to use the same edges for both series
histogram(Any[x1, x2], line=(3,0.2,:green), fillcolor=[:red :black], fillalpha=0.2)

---

我在中查找“直方图”，找到并遵循示例。

对于

绘图

，有两种可能在一个绘图中显示多个系列：

首先，您可以使用矩阵，其中每列构成一个单独的系列：

a, b, c = randn(100), randn(100), randn(100)
histogram([a b c])

这里，

hcat

用于连接向量（注意空格而不是逗号）

这相当于

histogram(randn(100,3))

您可以使用行矩阵将选项应用于单个系列：

histogram([a b c], label = ["a" "b" "c"])

（同样，请注意空格而不是逗号）

第二，你可以使用

plot及其变体以更新以前的绘图：

histogram(a)  # creates a new plot
histogram!(b) # updates the previous plot
histogram!(c) # updates the previous plot

或者，您可以指定要更新的绘图：

p = histogram(a) # creates a new plot p
histogram(b)     # creates an independent new plot
histogram!(p, c) # updates plot p

如果您有多个子地块，这将非常有用

编辑：

按照Felipe Lema的链接，您可以实现共享边的直方图的配方：

using StatsBase
using PlotRecipes

function calcbins(a, bins::Integer)
    lo, hi = extrema(a)
    StatsBase.histrange(lo, hi, bins) # nice edges
end

calcbins(a, bins::AbstractVector) = bins

@userplot GroupHist 

@recipe function f(h::GroupHist; bins = 30)
    args = h.args
    length(args) == 1 || error("GroupHist should be given one argument")
    bins = calcbins(args[1], bins)
    seriestype := :bar
    bins, mapslices(col -> fit(Histogram, col, bins).weights, args[1], 1)
end

grouphist(randn(100,3))

编辑2:

由于速度更快，我将配方更改为使用
StatsBase.fit
创建直方图。
您的意思是要叠加多个直方图还是要有子图？很抱歉造成误解。我想有多个直方图叠加。非常感谢。很抱歉，对这一点我还是很陌生；）