如何在Julia中加载pickle文件

我有一个pickle文件，它是使用python编写的（使用cPickle）。我需要在朱莉娅体内使用它。我想我可以使用PyCall实现这一目的。以下是我到目前为止所做的：

julia> using PyCall
julia> @pyimport cPickle as pickle
julia> f=open("mypicklefile.picle","r")
julia>  PyTextIO(f)[:seek](0) #if I don't do this, I got error. 
julia> trn,tst= pickle.load(PyTextIO(f))

在这里，我有两个问题。据我所知，与Julia不同，python（numpy）是rowmajor。那么，我应该怎么做才能以正确的方式读取文件的内容呢？我想我得告诉PyCall它是按主要顺序写的。

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我的第二个问题是关于性能。pickle文件大约为4.5GB。当我在python中阅读它时，它在一分钟内完成，而在julia中至少需要15分钟。我做错什么了吗？由于文件不是由我创建的，因此我不能使用其他格式，如hdf5或jld

为什么不使用Python以更有用的格式编写它，例如hdf5？时间上的差异可能是由于将生成的python对象转换为Julia。这可能是一个选项，但我的python经验非常有限，因此如果可能的话，我宁愿不这样做。我正在考虑创建一个Julia包来加载pickle，在这样做之后：但是使用PyCall可能会更快，因为cPickle已经非常优化了。可以使用

ccall

调用cPickle后面的后台编译代码（IIRC它是python？的C扩展，而不是纯python pickle）。上一次我不得不这样做时，我使用PyCall调用pickle并没有任何问题。但那是在Julia0.3天的时候，我可能只是保存而不是加载。比如@DavidP.Sanders建议，为什么不使用Python作为pickle文件在Julia中加载它，并将它（在Julia中）保存为更有用的文件格式（如hdf5或jld）。可能需要一次性等待30分钟OK@DanGetz是的，当然，我按照你的建议做了。我想我误解了David的建议。为什么不使用Python以更有用的格式编写它，例如hdf5？时间上的差异可能是由于将生成的python对象转换为Julia。这可能是一个选项，但我的python经验非常有限，因此如果可能的话，我宁愿不这样做。我正在考虑创建一个Julia包来加载pickle，在这样做之后：但是使用PyCall可能会更快，因为cPickle已经非常优化了。可以使用

ccall

调用cPickle后面的后台编译代码（IIRC它是python？的C扩展，而不是纯python pickle）。上一次我不得不这样做时，我使用PyCall调用pickle并没有任何问题。但那是在Julia0.3天的时候，我可能只是保存而不是加载。比如@DavidP.Sanders建议，为什么不使用Python作为pickle文件在Julia中加载它，并将它（在Julia中）保存为更有用的文件格式（如hdf5或jld）。可能需要一次性等待30分钟OK@DanGetz是的，当然，我按照你的建议做了。我想我误解了大卫的建议。