Julia 关于fft函数

有人知道Julia中使用哪种算法来执行快速傅里叶变换吗？文件仅说明：

...
A one-dimensional FFT computes the one-dimensional discrete Fourier transform (DFT) as defined by

\operatorname{DFT}(A)[k] =
  \sum_{n=1}^{\operatorname{length}(A)}
  \exp\left(-i\frac{2\pi
  (n-1)(k-1)}{\operatorname{length}(A)} \right) A[n].
...

特别是，我的转换数据中有一个差异，也就是说，这个转换数据被“移位”了一个阶段，我认为

pi

。是否有一个公约来解决这个全球阶段

编辑：

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也许值得一提的是，如果我执行逆fft，那么相位中的差异就会得到纠正。

我相信Julia使用FFTW库，它使用了Cooley-Tukey算法的几种变体，如以下参考文献所述

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数据相对于什么移动？你看到了什么，期待着什么？如果Julia的FFT计算的结果与其他FFT计算的结果不同，我会非常惊讶。您通常看到的唯一区别是规范化，有些人喜欢一种方式，而另一些人喜欢另一种方式。但那个差值只是一个实常数，相位并没有变化，这是可以预料的。不过，你知道朱莉娅对fft使用哪种算法吗？