在索引Julia数据帧时感叹号的含义是什么？

我以为感叹号

是逻辑

NOT

运算符的符号。现在，在学习

DataFrames

包中的索引时，我遇到了这样一个问题：

data[！，：Treatment]

。这似乎与使用已知的冒号符号相同

：

data[：，：Treatment]==data[！，：Treatment]

为

true

---

那么为什么会出现这种冗余？

引用以下文件：

可以通过

df.col

或

df[！，：col]

直接访问列（即无需复制）。[…]由于

df[！，：col]

不复制，因此更改此语法返回的列向量的元素将影响原始

df

中存储的值。要获取列的副本，请使用

df[：，：col]

：更改此语法返回的向量不会更改

df

举个例子可以更清楚地说明这一点：

julia> using DataFrames

julia> df = DataFrame(x = rand(5), y=rand(5))
5×2 DataFrame
│ Row │ x        │ y         │
│     │ Float64  │ Float64   │
├─────┼──────────┼───────────┤
│ 1   │ 0.937892 │ 0.42232   │
│ 2   │ 0.54413  │ 0.932265  │
│ 3   │ 0.961372 │ 0.680818  │
│ 4   │ 0.958788 │ 0.923667  │
│ 5   │ 0.942518 │ 0.0428454 │

---

请注意，由于使用

建立索引不涉及任何数据拷贝，通常效率更高。
特定于
数据帧
，表示您希望引用存储数据的基础向量，而不是其副本。您可以阅读有关索引数据帧的所有信息。在您的示例中，这两个值都是
=
，因为所有值都相同，但它们不是
==
，因为
df[：，：Treatment]
提供了基础数据的副本

例如：

julia> using DataFrames

julia> df = DataFrame(y = [1, 2, 3]);

julia> df[:, :y] == df[!, :y] # true because all values are equal
true

julia> df[:, :y] === df[!, :y] # false because they are not the same vector
false

那么这与C语言中的解引用操作符
*
相同吗？您可以将数据帧视为（或多或少）一个包含向量的
结构体
——每列一个
df[！，：y]
是与
df.y
相同的向量，这意味着两个向量指向相同的内存块。一个小注释是
df[！，：y]
允许作为广播分配的LHS，而
df.y
如果
:y
在
df
中不存在（由于基的限制），则不允许使用
df.y
。另外，
df[！，cols]
可用于创建包含来自
df
的多个列的新数据框，而无需复制它们（与新分配所有列的
df[：，cols]
相反）。
# `b` is a view of `df.x`: any change made to it will be reflected in df
julia> b = df[!, :x]
5-element Array{Float64,1}:
 0.9378915597741728
 0.544130347207969
 0.9613717853719412
 0.958788066884128
 0.9425183324742632

julia> b[2] = 1;

julia> df
5×2 DataFrame
│ Row │ x        │ y         │
│     │ Float64  │ Float64   │
├─────┼──────────┼───────────┤
│ 1   │ 0.937892 │ 0.42232   │
│ 2   │ 1.0      │ 0.932265  │
│ 3   │ 0.961372 │ 0.680818  │
│ 4   │ 0.958788 │ 0.923667  │
│ 5   │ 0.942518 │ 0.0428454 │

julia> using DataFrames

julia> df = DataFrame(y = [1, 2, 3]);

julia> df[:, :y] == df[!, :y] # true because all values are equal
true

julia> df[:, :y] === df[!, :y] # false because they are not the same vector
false