Julia 如何停止在Flux.jl中使用神经网络的梯度?

Julia 如何停止在Flux.jl中使用神经网络的梯度?,julia,Julia,我只使用了一个例子,因为我的主代码很大。假设我有一个神经网络: net = Chain(Dense(6, 16, relu), Dense(16, 16, relu), Dense(16, 8)) 例如,我有这样一个函数: f(x) = sum(net(x)) 我如何才能使通量停止使用f(x)相对于net的权重和偏差的梯度?我知道我可以使用合子。@nograd f如果我想停止对x采用f(x)的梯度

我只使用了一个例子,因为我的主代码很大。假设我有一个神经网络:

net = Chain(Dense(6, 16, relu), Dense(16, 16, relu), Dense(16, 8))
例如,我有这样一个函数:

f(x) = sum(net(x))
我如何才能使通量停止使用
f(x)
相对于
net
的权重和偏差的梯度?我知道我可以使用
合子。@nograd f
如果我想停止对
x
采用
f(x)
的梯度