当运行时类型是Julia而不是Python时，如何将Google驱动器装载到Colab？

我的个人电脑和谷歌硬盘上有两份400MB数据集文件。我想用Google Colab Jupyter笔记本上的编程语言Julia来处理数据集。我发现了一个工作代码，它将默认的Colab运行时类型从Python 3更改为Julia 1.3.1。如果在代码单元中运行以下代码，然后重新加载Colab页面，则运行时类型将变为Julia：

%%shell
if ! command -v julia 2>&1 > /dev/null
then
    wget 'https://julialang-s3.julialang.org/bin/linux/x64/1.3/julia-1.3.1-linux-x86_64.tar.gz' \
        -O /tmp/julia.tar.gz
    tar -x -f /tmp/julia.tar.gz -C /usr/local --strip-components 1
    rm /tmp/julia.tar.gz
fi
julia -e 'using Pkg; pkg"add Plots; add PyPlot; add IJulia; add Knet;"'
julia -e 'using Pkg; pkg"build Knet;"'

当运行时类型变为Julia时，单击装载驱动器按钮返回以下错误消息：

装载Google驱动器仅在托管Python运行时上可用

当我尝试在Python运行时类型期间装入驱动器，然后将运行时类型转换为Julia时，Colab会清除所有内容，包括装入的驱动器。因此，这种方法也不起作用

当我试图将数据集从我的计算机上传到Colab时，一切都顺利开始。但是，每次我尝试从计算机上载数据集以代替安装驱动器时，我都会面临以下两个问题之一：要么上载过程失败，要么Colab由于不活动而停止Julia运行时（没有数据集我如何开始活动）。当上载过程停止而文件未完全上载时，页面左下角的黄绿色圆圈（指示已完成任务的百分比）将完全变为红色。除此红色圆圈外，它不会给出任何错误消息。当我把上传的（不完整的）文件下载到我的电脑上时，我看到它只有大约20MB（原始文件是400MB）。因此，我可以理解上传过程失败了

我以前在这里被问过。但是，答案是建议在Python运行时中装载驱动器，然后更改运行时类型。这对我不起作用，因为当运行时发生变化时，一切都会消失，正如我前面所说的

顺便说一下，我的数据集在其他任何地方都找不到。因此，示例数据集文件夹不起作用

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那么，我如何在Google Colab上与Julia一起使用我的数据集呢？

如果数据集不是绝密的，您可以公开共享，并使用

gdown

命令下载它

run(`gdown --id 1-7dVdjCIZIxh8hHJnGTK-RA1-jL1tor4`)

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此处

1-7dV…或4

是从共享URL获取的文件id。

如果数据集不是绝密的，您可以公开共享它，并使用

gdown

命令下载它

run(`gdown --id 1-7dVdjCIZIxh8hHJnGTK-RA1-jL1tor4`)

此处

1-7dV…或4

是从共享URL获取的文件id