“怎么做？”；“为所有人”；Julia/JuMP中的求和表示法

我试图使用Julia中的JuMP向线性优化问题添加约束。我正在使用

sum{}

函数，但是，我在一些约束方面遇到了问题。有人知道如何在JuMP（颠倒的A）中写“为所有人”吗？以下是我目前掌握的代码：

using JuMP
m = Model()
c= [3 5 2 ; 4 3 5 ; 4 5 3 ; 5 4 3 ; 3 5 4]
@variable(m, x[i=1:5,j=1:3] >= 0)
@objective(m,Min,sum{c[i,j]*x[i,j],i=1:5,j=1:3})
for i=1:5
    @constraint(m, sum{x[i,j],i,j=1:3} <= 480)
end

使用跳转
m=模型（）
c=[352；435；453；543；354]
@变量（m，x[i=1:5，j=1:3]>=0）
@目标（m，Min，sum{c[i，j]*x[i，j]，i=1:5，j=1:3}）
对于i=1:5
@约束（m，sum{x[i，j]，i，j=1:3}在数学记数法中，对
i
进行求和，并对每个
j
进行求和。
在Julia/JuMP中，你可以想到“∀" 作为

for循环（“for all”）， 和作为{}和的∑：

using JuMP
m = Model()
c= [3 5 2;
    4 3 5;
    4 5 3;
    5 4 3;
    3 5 4]
# x_ij >= 0  ∀ i = 1,...,5, j = 1,...,3
@variable(m, x[i=1:5,j=1:3] >= 0)
@objective(m,Min,sum{c[i,j]*x[i,j],i=1:5,j=1:3})
# ∀j = 1,...,3
for j in 1:3
    @constraint(m, sum{x[i,j],i=1:5} <= 480)
end

使用跳转
m=模型（）
c=[3 5 2；
4 3 5;
4 5 3;
5 4 3;
3 5 4]
#x_ij>=0∀ i=1，…，5，j=1，…，3
@变量（m，x[i=1:5，j=1:3]>=0）
@目标（m，Min，sum{c[i，j]*x[i，j]，i=1:5，j=1:3}）
# ∀j=1，…，3
对于1:3中的j
@约束（m，和{x[i，j]，i=1:5}