如何在julia中生成规则的非整数序列？

如何在julia中生成规则的非整数序列

我正在尝试获取

0.10.20.30.40.50.60.70.80.91.0

在MATLAB中，我将使用

0.1:0.1:1

在R

seq(0.1, 1, by = 0.1)

---

但是我在julia中除了整数序列之外什么都找不到（例如，

1:10

）。在文档中搜索“序列”只会提供有关字符串是如何序列的信息。

类似于Matlab，但不同之处在于

0.1:0.1:1

定义了一个

范围

：

julia> typeof(0.1:0.1:1)
Range{Float64} (constructor with 3 methods)

因此，如果需要

数组

：

julia> [0.1:0.1:1]
10-element Array{Float64,1}:
 0.1
 0.2
 0.3
 0.4
 0.5
 0.6
 0.7
 0.8
 0.9
 1.0

不幸的是，

Range

的这种用法仅作简要介绍

编辑：如@ivarne评论中所述，使用linspace可以获得类似的结果：

julia> linspace(.1,1,10)
10-element Array{Float64,1}:
 0.1
 0.2
 0.3
 0.4
 0.5
 0.6
 0.7
 0.8
 0.9
 1.0

但请注意，由于舍入差异，结果并不完全相同：

julia> linspace(.1,1,10)==[0.1:0.1:1]
false

---

原来的答案现在已被弃用。您应该使用

collect（）

生成序列

## In Julia
> collect(0:.1:1)
10-element Array{Float64,1}:
 0.1
 0.2
 0.3
 0.4
 0.5
 0.6
 0.7
 0.8
 0.9
 1.0

## In R
> seq(0, 1, .1)
 [1] 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0

---

它们的生成方式与Matlab中的相同

julia> sequence = 0:.1:1
0.0:0.1:1.0

或者，您可以使用，它允许您指定长度和/或步长

julia> range(0, 1, length = 5)
0.0:0.25:1.0

julia> range(0, 1, step = .01)
0.0:0.01:1.0

julia> range(0, step = .01, length = 5)
0.0:0.01:0.04

您仍然可以使用向量执行所有您通常会执行的操作，例如索引

julia> sequence[4]
0.3

数学和统计

julia> sum(sequence)
5.5

julia> using Statistics

julia> mean(sequence)
0.5

这将（在大多数情况下）以与向量相同的方式工作，但实际上没有分配任何内容。创建向量可能很舒服，但在大多数情况下不应该这样做（性能较差）。这是因为

julia> sequence isa AbstractArray
true

如果您确实需要向量，您可以

collect（）

、splat（

…

）或使用理解：

julia> v = collect(sequence)
11-element Array{Float64,1}:
 0.0
 0.1
 0.2
 0.3
 0.4
 0.5
 0.6
 0.7
 0.8
 0.9
 1.0

julia> v == [sequence...] == [x for x in sequence]
true

---

还有linspace函数。那么使用linspace还是collect更好？collect（0.1:1）和range（1，length=10，step=0.1）之间有什么区别？据我所知，range仍然不会生成序列。。您需要将collect（）包装在itI不同意的范围内。正确的答案是只使用

0:0.1:1

。除非在非常特殊的情况下，否则您不需要

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。绝对同意@DNF-我在下面添加了另一个答案。