Dataframe 如何在将spark数据框中的数字数据写入csv时仅删除双引号

将数据从spark dataframe写入csv时。我只想从数字数据中删除“引号”

实际产量：

+-------+---------+-----+
|user_id|course   |marks|
+-------+---------+-----+
|    "1"|    "eng"|  "9"|
|    "1"| "french"|  "7"|
+-------+---------+-- ---+

预期产量

+-------+---------+-----+
|user_id|course   |marks|
+-------+---------+-----+
|      1|    "eng"|    9|
|      1| "french"|    7|
+-------+---------+-----+

在DF中，将数字列数据类型转换为整数类型

import org.apache.spark.sql.types.IntegerType

df
.select(df("user_id").cast(IntegerType), df("course"), df("marks").cast(IntegerType))
.show()

---

你可以发布你使用的CSV吗？当我尝试你的数据时，我没有得到数字周围的引号谢谢你的回复。请注意，这里我有一些列是十进制的，一些是int。我不能将这些列转换为int。