我正在开发一个基本的基于Struts的应用程序，该应用程序在内存中会出现严重的峰值。我们有一个监视工具，它会注意到每个用户向JVM堆内存添加3MB的一个请求。有什么建议可以鼓励更早的垃圾收集、释放内存或提高性能吗 该应用程序是一个基本的Struts应用程序，但是JSP报告中有很多行，因此可能会创建很多对象。但这不是你以前没见过的东西 执行一组数据库查询 创建序列化的POJO对象bean。这表示一行 将行添加到数组列表中 调用操作时，将数组列表设置为表单对象 JSP逻辑将遍历ActionForm中

它与性能和内存问题有什么关系？AIX上的问题是否比Solaris或Windows更严重？互斥锁只是一个锁。就像便携式厕所上的锁一样——确保每次只有一个人使用它。互斥有很多种类型，要获得一个良好的概述，您应该查看操作系统：Andrew S.Tanenbaum的设计和实现或。我以前从未听说过“分割互斥”，谷歌什么也不返回。然而，术语“拆分”表明它是共享的，因此不是相互排斥的（Portapoty中有多个人），这没有什么意义 通常，除非您正在设计操作系统或设备驱动程序，否则您不必担心互斥锁。它们影响性能

我一直在尝试通过循环展开来优化一些性能极其关键的代码（一种在蒙特卡罗模拟中被调用数百万次的快速排序算法）。这是我试图加速的内部循环： // Search for elements to swap. while(myArray[++index1] < pivot) {} while(pivot < myArray[--index2]) {} //搜索要交换的元素。 而（myArray[++index1]

我正在为大约1亿个文档编制索引，这些文档由几个字符串标识符和大约100个numaric术语组成。。我不会做范围查询，所以我没有深入到Numaric领域，但我不认为这是正确的选择 我的问题是，当我开始向查询添加或条件时，查询性能会迅速下降。。我所有的疑问都是关于具体的numaric条款。。所以文档看起来像StringField:[someString]和N DataField:[someNumber]。。然后我用类似于DataField的东西来查询它：（+1+（23））（+75+（3552））（+

有人知道EJBAPI调用输出中可以获得的数据大小是否有任何限制吗 假设API的输出应该是一些复杂对象的数组。阵列可以运行多长时间 我们计划使用分页按部分检索数据，并希望确定部分/批量的理想大小与客户/产品所有者/项目占位符交谈，询问他们的期望。编写自动化规范的测试。调整代码直到满足测试要求 有人知道EJBAPI调用输出中可以获得的数据大小是否有任何限制吗 据我所知，RMI调用中返回的对象的大小没有硬限制。实际上，您可能会受到内存资源的限制。。。和“时间”（例如事务超时），但如果你没有做疯狂的事情

用例：酒店客房可用性日历 常规方法： 有一个包含以下列的可用性表：（int）hotel_id，（date）date，（boolean）available < P>这意味着365个行（如果我们考虑一年的可用性）每个酒店索引日期< /P> 我想尝试的东西： 有一个包含以下列的可用性表：（int）hotel_id，（bigint？）availability 每个酒店1行，使用位运算符查询以查找/更新可用性： SELECT * FROM table WHERE (availability & m

我有一个具有大量记录和并发访问的事务性数据库。我需要向客户端提供下载功能。下载文件大小甚至可以达到300MB。因此，如果我直接从服务器内存提供下载功能，将出现性能问题。是否有其他替代方法来实现这一点

我参加了一个项目，该项目在CPU上进行图像处理，目前正在扩展到使用GPU，希望主要使用GPU，如果证明速度更快，并将CPU处理部分作为后备。我是GPU编程新手，有一些问题，我在其他线程中已经讨论过，但还没有找到我需要的答案 如果我们从头开始，为了实现覆盖率（如客户端机器上的支持）和速度的最佳组合，您会推荐什么技术用于GPU上的图像处理？ 我们采用了OpenGL+GLSL的方式来覆盖尽可能多的图形卡，我很好奇这是否是最佳选择。例如，你会如何看待OpenCL 考虑到我们已经开始用OpenGL和着色器

我有一个搜索引擎，我想测试它的性能。我想要一个查询列表（不一定只是单词，它们可能/应该包含多个单词，希望包含像*这样的高级查询），我可以将其用于我的搜索引擎。就像每个搜索引擎一样，它可能包含重复的内容 谢谢。获取a并生成您想要的任意多个组合

如何提高标准矩阵乘法算法的效率 这种方法涉及的主要操作是：C[i][j]+=A[i][p]*B[p][j] 如何提高算法的效率？我建议阅读的第1章，它解决了这个确切的问题。我建议阅读的第1章，它解决了这个确切的问题 缓存阻塞-确保正确使用和重用缓存中的值 更好的算法-按定义乘法矩阵的方法不是最优的，请看 并行化-如果你的机器有多个核心和/或处理器，你可以分而治之 SIMD—利用现代CPU体系结构中的矢量指令 GPGPU—现代GPU经过优化，可以做这类事情。调查和调查 请注意，使用这些方法并不能保

我使用backbone.js创建了一个日历应用程序。当我用Chrome浏览器看它时，它的性能还可以，但有点慢，但在目标设备iPad上，性能很差 我不知道我是否创建了太多的视图 我创建了一个月视图，显示了一周中的几天和一天中的几个小时，使用了一个主干。视图来显示每个对象。hourview绑定到click事件，并在单击时重新渲染。 但在视图中，加起来，1个月视图+35天视图+35*16小时视图=596个视图。 太多了吗 hour = Backbone.Model.extend({}); hours

更具体地说，如果使用AVL树而不是哈希表，是否有任何操作可以更有效地执行？我通常更喜欢AVL树而不是哈希表。我知道哈希表的预期时间O（1）复杂度超过了AVL树的保证时间O（logn）复杂度，但在实践中，常数因子使这两种数据结构通常具有竞争性，而且对于一些引起不良行为的意外数据，也不必担心。此外，我经常发现，在程序维护期间的某个时候，在最初选择哈希表似乎正确时无法预见的情况下，我需要按排序顺序排列数据，因此我最终重写程序以使用AVL树而不是哈希表；这样做足够多的时间，你就会知道你也可以从AVL树开

我正在为用Java实现的系统进行性能测试。我在windows server 2003 32位操作系统中使用load runner 9.1。在load runner controller中运行脚本时出错。脚本是在Loadrunner脚本生成器中使用Ajax协议生成的。脚本回放成功，未检测到错误。错误消息显示“您没有运行此Vugen用户类型的许可证”。这是许可证问题还是其他类型的问题？需要快速回复。Thnk u“您没有运行此Vugen用户类型的许可证” 您可以使用哪种协议开发脚本没有限制，但控制器仅

我已经看到了一些关于SSL速度的一般性问题，但大多数答案都是通用的，并要求提供详细信息以给出更好的答案。 好的，这里是我的具体情况，我真的希望有人能帮助我做一些建议 问题: 我更愿意在整个站点上保持SSL，而不是仅在默认情况下使用Magento SSL行为，例如登录、帐户编辑、订单和付款。所以基本上，在产品浏览、阅读CMS页面等过程中。 但这需要付出多大的性能成本。我只担心用户可能注意到的实际性能 我在一台专用服务器上运行一个Magento multistore站点，该服务器具有4GB内存和具有

我在示例hib类中有以下以Db表示的设置 A类{ 私人B,； } B类{ 私人C C； } C类{ 私家侦探； } 样本HQL：从左连接A.b 这将递归加载从A到D的所有实体。如何有选择地加载实体，在这种情况下，我希望它加载到B？如果您使用的是映射文件，您可以告诉hibernate延迟加载实体。 这样，除非访问属性，否则不会加载实体。 下面是如何设置延迟加载实体的示例。 始终加载类A和B，但只有在尝试访问它们的属性后，才会加载其余的类 <?xml version="1.0" encodin

如果我真的想提高我的多字段关键字solr索引的性能。 哪个选项应该更快地工作： 多场指数和每场损失 单个字段索引，每个令牌使用有效负载提供附加信息。自定义相似性以应用与Demax Solr解析器中相同的增强 所述选项是否有任何基准？鉴于IDF将有不同的值，这些解决方案看起来与我不同。有效负载值修改包含IDF、tf因子和其他因素的原始分数。

我正在使用JBoss6.1应用服务器中嵌入的HornetQ。 我的应用程序（一个产生消息的客户端应用程序，以及使用它们的JBoss应用程序）无法在CPU仍有60%空闲的情况下在服务器上处理4000多个TPS。我试图删除持久性以检查我是否被磁盘绑定，但这并没有提高吞吐量 看来问题出在制片人方面。至少在监控队列大小时，它保持非常小，这意味着消费者不是瓶颈 我应该使用多个队列来提高效率吗？我已经阅读了HornetQ的性能调优文档，但找不到原因。 或者可能是因为我正在使用自动确认模式？我正在为制作人运行

我只是想知道电力运营和它们的时间效率。由于电源操作有效： x^n = x*x*x...[n times] 这是否意味着x^n的计算需要大约O（n）的时间（假设乘法是O（1），我不确定它是不是）？或者，现代编程语言/硬件体系结构是否进行了优化，将其降低到O（1）或类似的程度？如果存在优化，请解释（或发布解释链接）。有一个基于的优化，允许您计算对数乘法的幂。例如，您可以计算 b2=b*b b4=b2*b2 b8=b4*b4 有关更多详细信息，请参见1.2.4指数运算。我的博客上也有一篇文章，展示了

我们有一个web角色托管在azure中的两台小型机器上，我们将一些xml（几kb）发布到这些机器上。然后，该web角色调用另一个WCF服务（同一部署中的另一个web角色，同样是小实例），该服务执行一些处理并返回guid，第一个web角色将该guid返回给客户端 当我们在post方法中运行负载测试并计时代码时，它通常运行得很快（例如600毫秒），但客户端（在本例中，SoapUI设置为不包括发送和接收数据的时间）有时会报告方法调用花费了近6000毫秒。这似乎是由IIS日志备份的。这可能发生在1%的通

我正在做一个关于自然图像中文本检测的项目。我必须训练一个分类器，为此我使用Pytables来存储信息。我有： 62类（a-z、a-z、0-9） 每个班级有100到600张桌子 每个表有一个单独的列来存储32位浮点 每列有2^2到2^8行（取决于参数） 我的问题是，在训练分类器之后，在测试中读取信息需要花费很多时间。例如：一个数据库有27900个表（62个类*每个类450个表），每个表有4行，读取和检索我需要的所有信息大约需要4小时。测试程序读取每个表390次（对于A-Z类，A-Z类）和1

有人能解释为什么会有显著的时差吗 function [] = maincalc () ak=am(); t1=tic; [out] = myfun (ak.aa, ak.b, ak.c, ak.d, ak.e, ak.f, ak.g, ak.h); to1end=toc(t1) t2=tic; [out2] = myfun2 (ak); to2end=toc(t2) 结果是： to1end = 0.047520231560659 to2end = 12.4908952840

任何人都能提供任何实现的计算上可行的伪代码吗？我最初尝试对代码进行编码，但它的阶乘开始产生令人痛苦的溢出，许多其他的似乎必然会产生类似的问题。我在谷歌搜索过实用的解决方案，但充其量也找到了我从未见过在传统程序中实现的非常深奥的数学。维基百科可能也会有所帮助。关于的文章包含了一些要点。首先，我推荐Meisel在“计算π（x）的算法”一节中使用的算法，这是一种最简单的算法，不会生成所有素数 我还发现波默兰斯和克兰德尔的书很有帮助。这本书对素数计算方法有一个详细而容易理解的描述。但是请记住，对于大多数

将兼容参数设置为11.2.0.0与11.2.0.4有什么区别吗？有什么优点/缺点吗？是的，有区别。补丁集中有新的功能/行为变化，只有在相应增加兼容参数时才会启用 下面是一个例子：。（ASM功率限制范围随兼容>=11.2.02而更改） 关于兼容级别的补丁集之间的更改通常不多（如果有） 关于优点/缺点：这实际上取决于具体环境。一般来说，我更喜欢兼容的最新版本，以匹配发布版本，但可能有一些特殊情况下，这是不可取的：要么因为一些回归；或者由于兼容性问题。COMPATIBLE initialization

根据这个链接 用试除法寻找素数列表的时间复杂度为 n*sqrt(n)/ln(n)^2 用埃拉托斯烯筛寻找素数的时间复杂度为 n*ln(ln(x)) 本文认为，筛分法比试分法具有更好的时间复杂度。但是，如果我绘制这些函数，则筛子显然更差： 此图像是使用查询在上创建的 PLOT ( n*sqrt(n)/ln(n)^2 / (n*ln(ln(n)) )) from 1 to 100 因此，仅基于大O符号，我会得出结论，对于任意大的n，审判分庭应该更好。 这个结论正确吗 但是如果我改变常数，结果就

我一直在用C语言编写一个15个谜题的求解器。我的代码使用了大量内存，因此我遇到了一些问题 我不会发布我的代码，因为它太长了。。。我已经实现了我正在使用的大多数库，它可能只会给您带来困惑。让我们从基础开始 我现在使用的东西是：（所有这些都是用C实现的） -斐波那契堆： /* Struct for the Fibonacci Heap */ typedef struct _fiboheap { int size; // Number of nodes in the he

假设我指定了一个outputText组件，如下所示： <h:outputText value="#{ManagedBean.someProperty}"/> 如果计算someProperty的值很昂贵，这可能是一个问题 我在谷歌上搜索了一下，发现这是一个众所周知的问题。一种解决方法是包括检查，看看是否已经计算过： private String someProperty; public String getSomeProperty() { if (this.someProp

有没有类似Chrome时间表的工具？我不是说Firebug中的网络标签。。。我的意思是： 您在FF中使用什么进行性能分析？我试过FF分析器，但它没有Chrome那么有用 谢谢。Firefox的profiler将在34.0中得到重大更新，因此如果您愿意运行，请尝试一下 以下是文档：Firefox的profiler将在34.0中得到重大更新，因此如果您愿意运行，请尝试一下 以下是文档：预计Firefox的未来版本中会有更多与性能相关的工具 我们一直在开发一个新的时间线，该时间线报告Gecko（

对于一个客户，我有一个缩放问题，我已经归结为以下基本的组合问题 假设有一个包含N个球的桶，每个球上都写有一个随机的红色数字和一个随机的蓝色数字。（假设所有数字都是正整数。） 假设第二个桶中有一组相同的球（即，它也有N个球，根据球上写的数字，球与第一个桶中的球完全对应。） 对于计算机程序中的大型N，我希望尽可能高效地为我的客户回答以下问题： 考虑两个铲斗之间每个可能的球配对（即，第一个铲斗的一个球和第二个铲斗的一个球）。有多少这样的对满足了这样一个条件：对中两个红色数字的乘积与对中两个蓝色数字的乘

假设在汇编中有两条指令： movl $10, %ecx movl 0(%eax), %edx 移动的CPI为1，访问内存的CPI为2 对于第1行，CPI=1。对于第二个，CPI=2还是3？我们是不是把内存和2个周期加上移动成本，或者仅仅考虑内存消耗？循环计数实际上已经不起作用了，自从奔腾4进入市场以来。深层管道、三级内存缓存层次结构、无序执行的多个执行单元、分支预测 通常可以很好地猜测一段较大代码的时间，但对于两条独立的指令，这几乎是不可能的（除非一条指令恰好是DIV或IDIV，否则我们知道它

我在本地使用spark streaming 1.1.0（不在集群中）。 我创建了一个简单的应用程序，可以解析数据（大约10.000个条目），将其存储在流中，然后对其进行一些转换。代码如下： def main(args : Array[String]){ val master = "local[8]" val conf = new SparkConf().setAppName("Tester").setMaster(master) val sc = new Streami

我正在使用Varnish在站点中实现esi:includes。这样做的主要原因是能够根据保存到cookie中的邮政编码为用户提供南北定价服务。然而，性能现在似乎是一个相当大的问题。见： 价格块正在单独缓慢加载 有没有更好的方法来实现这一点；例如，在确定用户的区域后，修改url以指定“n”或“s”，以便产品和类别页面可以在“n”和“s”版本中整体缓存 你自己提供答案。。。顺便说一下，目前提供的链接上的所有内容都是404…我没有看到任何esi标记，也没有正常工作的清漆缓存。一些配置问题。

目前，我们的webapp具有以下设置： 前期制作： 1个中等实例（运行windows 2012的web角色） 1个Web层SQL Server Blob的存储帐户 现场直播： 2个大型实例（运行windows 2012的web角色） 1个Web层SQL Server Blob的存储帐户（与pre-prod共享同一帐户） 所有服务器、存储帐户都位于同一地区（北欧） 我们遇到的问题是，预生产服务器在服务页面方面比实时设置更快，但我们无法找出原因。它们的设置完全相同，只是指向不同的数据库 任何区别的例

我的服务器详细信息在屏幕截图中，这是AWS亚马逊EC2最好的专用服务器。 但我注意到，php fpm占用的内存为10.9GB，占总内存的70%。不应该像那样占用太多的内存。我是否在nginx.conf文件中做错了什么 user nginx; worker_processes 8; worker_rlimit_nofile 100000; pid /var/run/nginx.pid; events { worker_connections 3000; u

我有许多不同的VBA宏，这些宏由分析序列命令运行此分析器序列和Labview VI还读取并获取excel电子表格中计算的信息 分析序列具有计时器和延迟，您可以看到它们在倒计时期间检查excel电子表格的某些单元格的状态 所有分析序列、excel VBA宏和Labview VIs都能完美工作，但只有在excel窗口在前面运行时才能工作。如果选择了任何其他窗口，则计算会减慢，这意味着其他序列上显示的延迟计时器也会减慢5或6倍 这会成为一个问题，因为Labview VI具有选择选项的按钮，这意味着在正

我最近打开了一个带有t1.micro EC2实例的AWS服务器。我的意思是，永远，nginx和varnish正在运行，但访问网站的速度仍然非常慢 在EC2服务器上，我的平均应用程序速度非常慢。当我在localhost:3000时，速度非常快。有什么想法吗？我不认为t1的网络性能更好/更快。默认设置为micro，网络速度较慢。另外，为您选择最近的区域 您可以通过注释gruntile.js来禁用livereload 连接：{ 选项：{ 港口：9000， 主机名：“0.0.0.0”， //livere

我正在通过编写一个简单的Redis克隆来练习我的Golang 如何编写一个基准脚本，在C并发级别每秒建立X个连接，以处理服务器的协议并测量每秒的操作数 我可以简单地编写一个脚本来实现这一点： for i := range(1000) { // Open connection // Perform command // Close connection } 但我想知道每秒分配每个并发级别的连接数背后的概念 这最好由内置系统处理。例如，一个测试用例，如： func Benc

这是我的第一篇文章。我的Magento 1.9.1网站结帐流程有问题，当客户将产品添加到购物车时，网站似乎会挂起，开始大约需要10秒，然后每添加一个产品就需要5-7秒 我已经做了很多事情来加快我的网站，我还聘请了一名管理员，但我们都被难倒了。网站是www.AlterEgoFitness.co.uk 我已经为VPS支付了费用，并将在几天内转到VPS，我希望有人能提供帮助，因为这已经发生了3个多月了，我不知道还有什么地方可以看。感谢阅读Magento中的，这里有很多订单合计模块，在结帐时，每个模块都

我的一个网页有一种奇怪的行为： 当我加载/重新加载页面时，TTFB（到第一个字节的时间）需要很长时间——有时长达30秒 有趣的是，当我强制重新加载（F5/按住SHIFT键）时，页面会立即加载（TTFB不到一秒钟） 我试图在htaccess中禁用缓存控制（我认为这可能是问题所在，因为shift-reload工作得很快），但没有起到任何作用 该页面是一个包含多个域的typo3安装-其他域都没有相同的问题。 而且，这只发生在主页上——所有后续页面都可以正常加载 有什么想法吗？我建议运行Xdebug P

无论何时执行查询，Hibernate/JPA都会加载内存中的所有数据吗？它是自己进行某种优化，还是有某种机制可以批量获取查询数据 所以这里我关心的是，如果我有一个有数百万行的表，hibernate是如何管理这些行的，如果我没有指定任何优化策略，所有的行会一次加载到内存中吗 我使用Oracle作为数据库 每当执行查询时，hibernate/jpa是否会加载内存中的所有数据 不，它会像手动一样查询数据库。它只在内存中加载该查询的结果集 它是自己进行某种优化，还是有某种机制批量获取查询数据 所以这里我

SVG性能是否会随着DOM中独立SVG元素的数量而降低？ 我想画一大堆不需要任何交互的小SVG图像，但我还有一个需要交互的“主”SVG。当我添加更多非交互式SVG时，主SVG的性能会变得更差吗？好的，我制作了两个SVG，一个有数百个元素，一个没有。当第二SVG在DOM中时，即使它被隐藏，与空白SVG的交互也明显慢。p> 最好的解决办法就是试着去看。答案可能完全取决于你如何使用它。不过我怀疑你可能会没事的——假设“一整束”不是几百或几千。对于任何类型的粒子，使用canavs或webGL以及数百张动

我有两个monad实例vala:M[a]和valb:M[b]。在以下代码情况下会有任何性能差异吗 def f: (A, B) => C val applicativeCombine = (a |@| b)(f) val monadCombine = for { aa <- a bb <- b } yield f(aa, bb) 定义f：（A，B）=>C val应用组合=（a |@b）（f） val monadcompine= 为了{ aa如果a和b是

就我自己的经验和我所读到的内容而言，很少有人不想在实例存储上使用EBS。然而，由于实例存储物理上连接到EC2，因此它的磁盘读/写速度通常更快。速度有多快，以及是否在所有情况下都更快，我不知道 因此，我想知道的是，如果有人有过这些方面的经验，那么以下各项的相对速度/性能： 使用实例存储的EC2与使用EBS的非存储优化EC2（任何存储类型） 使用实例存储的EC2与使用EBS的存储优化（I3）EC2 使用实例存储的EC2与使用某种EBS RAID的非存储优化EC2 非存储优化EBS支持的EC2与存储优

我在Symfony 2.7中有一个表单，可以将100MB到500MB之间的视频上传到我的网站。上传速度约为700Kbps，因此100MB视频的上传时间超过15分钟。这太多了，用户用完了我的网站！我尝试过WetTransfer，同样的视频上传速度为30Mbps，仅持续30秒。（wetransfer上传速度高出30倍以上！） 我有一个digitalocean VPS、nginx、symfony2.7应用程序 我已经阅读了很多Nginx配置并测试了不同的配置，但是速度仍然很低。我在php.ini、ng

在做了这些之后，我有几个问题 “餐厅”集合下可以存储多少文档 保持快速筛选搜索响应？更具体地说，例如，如果代码实验室被更改，那么搜索餐厅的人将搜索并过滤我们银河系中的恒星。我知道CloudFireStore是实时的，但如果该集合包含10亿颗恒星，并对大小、位置和光谱类型等进行过滤，会怎么样呢 是否应该选择另一种方式来进行明星收藏？您描述的情况实际上就是Cloud Firestore的目的。从： 查询根据结果集的大小而不是结果集的大小进行缩放 数据集，因此从 100或100000000的集合 ，也

我们有一个5节点的DSE cassandra集群和一个应用程序，其任务是异步写入密钥空间a（基于HDD），并同步读取密钥空间B（位于SSD上）。从表中读取 其他信息： A上的表使用具有48小时窗口的TWCS，而键空间B上的表使用具有默认设置的LCS Spark jobs分区最多读取20小时的数据块 两个表都使用带有AES256键和1KB块的TDE Azul Zing被用作JVM，除了堆大小和GC日志记录之外，还具有默认设置 仅在这种情况下，键空间B的读取延迟一整天都很好，但我们每天都有一个s

因此，我正在为我的客户制作着色应用程序。CoreGraphics使用起来很有趣，但在处理细节图像（800+层）时，缩放/平移速度变得非常慢 AFAIK CoreAnimation不打算用于此类用途。所以我需要转到某个引擎/库 这项任务需要： --层 --掩蔽 --Bezier路径及其填充 --缩放等 SpriteKit是我的第一选择，但它没有正确的（抗锯齿）掩蔽 有什么建议吗？iOS或macOS？图形是交互式的还是仅仅显示数据？你把CALayers分类了吗？这幅画是怎么画的？您是否创建自己的CG

我正在编写一个LINQ查询，其中必须选择列表中的最后一个结果 哪个更有效 .OrderByDescending（x=>x.Id）.First（） 或 .Last（）两者都不能说更有效。他们做不同的事情 .Last(); 这个函数返回序列的最后一个元素（如果有），不进行排序 .OrderByDescending(x => x.Id).First(); 这一个返回最后一个元素，如果按升序排序，如果有。结果将与以下结果相同： .OrderBy(x => x.Id).Last();

我创建了两个程序来查找两个矩阵的行列式，一个使用线程，另一个不使用线程，然后记录完成计算所需的时间。线程脚本似乎比没有线程的脚本慢，但我看不到任何可能造成开销问题的东西。谢谢你的帮助 线程脚本： #include <iostream> #include <ctime> #include <thread> void determinant(int matrix[3][3]){ int a = matrix[0][0]*((matrix[1][1]*matr

我正在使用以下代码对从string到int和uint的解组进行基准测试： 主程序包 进口( “strconv” “测试” ) func BenchmarkUnmarshalInt（b*testing.b）{ 对于i:=0；i

我正在编写一个状态栏，它应该占用尽可能少的资源，也就是说，应该节省电源，并且不会从更重要的进程中占用cpu-/io-/gpu时间，并将内存使用保持在可接受的水平。 我希望该条主要呈现简单的形状、图标、文本，但也可以呈现透明效果或彩虹效果。 状态栏始终可见，但大多数情况下，它不如用户实际查看的内容重要 问题 Vulkan（或任何其他gpu api）比软件渲染器更适合我的要求吗 考虑和由此产生的问题 如果我理解正确，软件渲染器必须将其帧上传到gpu以显示它们。 数据拷贝可以通过直接使用gpu进行渲染