嗨，伙计们 正如您所知，gridview控件非常重，并且会降低页面的性能，因为viewstate的长度更高 我正在尝试另一种不使用默认asp.net gridview webforms的方法 在asp.net mvc中，我们可以通过Examples[]传递一个模型，并在视图中迭代该数组并构建一个 网格，并使用多个页面作为锚定，而不是单击时向一个控制器发出请求，并检索包含数据库中接下来10个元组内容的json 我的问题是，对于你们来说，在webforms中实现带分页的gridview的最佳/更有效

我们是一家公司，致力于小型和大型项目。有时在一个项目上有更多的开发人员5、10、20等等 我们正在寻找具有最佳可选属性的有效版本控制系统： 性能问题–一个文件大小，复杂的目录结构 可扩展性–支持5、10、25个开发人员、10、50、200个项目 分支机构合并 修改和标记代码更改 开发者、领导者、供应商、领导者发展、客户等的统计和报告 支持各种技术的开发--.NET、JAVA、PHP、Oracle、Delhpi、ABAP/SAP 此时此刻，我们正在选择SVN、VSS、Rational rose、C

我正在开发一个CPU绑定的VB6应用程序，我想知道是否有针对VB6的性能和覆盖率分析工具？有人知道吗？应该做这些事情。我自己没用过 另请参见-并非完全相同，但有趣的是我不知道是否仍有可能找到它，但我很久以前在Visual Studio 6中使用了一种我认为称为“Numega DevPartner Studio”（BoundsChecker）的东西。它有一个非常有用的分析器，我相信它是用VB6开发的。几年前，我在使用VB6时使用了它们。非常值得（低）花费。但他们还在卖吗？我想是的，因为链接还没有打

1表示索引对象，例如按Id用户名索引的用户 2简单查询，如按页面、用户名搜索 3复杂查询、标签、地理位置查询 有什么建议吗？这取决于许多因素，包括您的硬件和数据。然而，如果您的所有数据都在ram中，mongo会将其全部保存在ram中，所以这是值得怀疑的 不过我从未使用过ehcache。是的，请把你的问题表述得更清楚些。

在Lua中，可以是函数或表引用。因此，以下结构是等效的： foo = { a=1, b=2, c=3 } bar = setmetatable({}, {__index = foo}) baz = setmetatable({}, {__index = function(_,x) return foo[x] end }) print(bar.a) -- 1 print(baz.b) -- 2 似乎baz的实现会更慢 但是要慢多少呢 我不太关心实现差异。我要寻找的是“一般”的比较差异。我们说的

我的新工作充满了奇妙和可怕的惊喜。这项工作最有趣的部分之一是提升、加速、扩大规模的意愿。 今天，第一个真正的问题。 交易是这样的：我们有多达20个列表元素，每个元素都显示自己的Facebook共享、Twitter共享和类似Facebook的按钮。 可以想象，打开60个iFrame对用户体验来说是一种痛苦。 我的问题：有人已经面临过这样的问题，您会推荐什么来解决这些性能问题 当我在考虑一个Addit实现时，我希望有其他的解决方法我可以考虑。< P>提高性能的最佳方法不是复制粘贴脸谱网插件的代码。

我正在为一个类似雷舰的世界设计地形生成算法。目前，我使用的是基于本文实现的单纯形噪声，因为单纯形噪声应该比柏林噪声更快，并且伪影更少。这看起来相当不错（见图），但到目前为止也相当缓慢 运行噪波函数10次（我需要不同波长的噪波，如地形高度、温度、树木位置等），一个块（16x16x128块）中的每个块有3个八度的噪波，或者总共调用约100万次噪波函数，大约需要700-800毫秒。尽管算法中没有明显昂贵的操作（至少对我来说），但对于以任何合适的速度生成地形而言，这至少是一个数量级太慢了。只有地板、模

我得到了一个不同寻常的面试问题 对于平台完全不可知，您可以做些什么来检测性能瓶颈 我提到过检查CPU和内存以将其缩小到一个有问题的进程，但我预感会有一个更好的答案。由于没有其他人有想法，这里有一个非常不错的技巧集合： 1。措施；2.措施；3.措施；4.利润！

当我使用MPI在N个不同节点上运行同一作业的N个副本时，我有独占访问权，并且每次都会获得不同的执行时间，以便所有进程完成，您认为最可能的原因是什么？每次运行的执行时间差异可能高达100%！进程在每次运行时都执行相同的操作，没有任何随机因素会使执行时间因运行而异。您的问题来自[基于MPI的进程和进程内的MPI线程]与其他进程之间的调度问题 一个经过实践检验的解决方案，可实现实时性： 在处理传入数据和/或命令（作业）的MPI接收器线程上强制执行CPU关联 确保在所有节点上运行的非有用进程（基于MPI

我最近从Postgres转到Solr，发现我们的查询速度提高了50倍。我们运行的查询涉及多个范围，我们的数据是车辆列表。例如：“查找里程

这比直接访问慢得多吗 RewriteEngine On RewriteRule (.*) http://localhost:23232/$1 [P] 不会慢很多。与Node.js处理请求所需的时间相比，Apache代理您的请求所需的时间可能更难衡量，这只是一小部分 但是，您可能希望使用and而不是重写，以便Apache充当真正的代理。我不能在.htaccess中执行ProxyPass和ProxyPassReverse，对吗？@raxer:是的，它们仅在服务器配置中可用。对于.htaccess，

我是mongo db的新手，所以如果这是一件小事，请原谅。我真的很感激你的帮助 其思想是生成一些特定值的直方图。在这种情况下，某些文件的mime类型会发生变化。为此，我使用了地图缩小作业 我有一个mongo，文件格式如下： { "_id" : ObjectId("4fc5ed3e67960de6794dd21c"), "name" : "some name", "uid" : "some app specific uid", "collection" : "som

我在cassandra日志文件中有以下消息 信息[ScheduledTasks:1]2012-06-14 12:10:25515 MessagingService.java（第663行）637读取过去5000毫秒内丢弃的消息 信息[ScheduledTasks:1]2012-06-14 12:10:35528 MessagingService.java（第663行）486读取过去5000毫秒内丢弃的消息 信息[ScheduledTasks:1]2012-06-14 12:10:45542 Mes

我想看看netty的一些特定性能数据，并查看了netty网站上的各种链接 但是，他们中的大多数人谈论的是与netty服务器同时连接的数量，而不是数据传输速率或类似的问题，我想看一下 另外，是否有专门针对netty websocket服务器的性能数据？（我知道这在某种程度上也可能取决于所使用的websocket协议，是吗？） 如果有人在这两个领域中的任何一个领域做了一些工作/在网上看到了一些链接，他们可以分享一些数据编号/见解吗？你可以对Netty进行高速公路测试。它包括一些性能测试 有关说明，请

这是我的剧本： while [[ $startTime -le $endTime ]] do thisfile=$(find * -type f | xargs grep -l $startDate | xargs grep -l $startTime) fordestination=`cut -d$ -f2 $thisfile | xargs cut -d ~ -f4` echo $fordestination startTime=$(( $startTime + 1 )) done

WebGL真的很慢 每帧100个精灵-好 每帧1000个精灵-需要优化 10000个精灵，每秒每秒从40帧下降到20帧 我根本不需要3D。我不需要过滤器，着色器，灯光和其他3D的东西。我需要的只是快速2d画布（没有像素平滑），能够渲染png和渲染形状以进行调试（线、条、圆）。是否有可能将WebGL从PlayN引擎中排除并切换到HTML5画布？（我想它会比WebGL快得多。）这与WebGL无关。WebGL很快。这也与PlayN无关。您要求使用SUV与印地500赛车。SUV永远无法与专业赛车相比。然

我使用的是OpenLDAP slapd版本2.4.33和下面的slapd配置。我试图使用ldapadd和ldapsearch工具运行一些测试，以测量其写和读性能，但我得到的性能结果非常差 系统：sun4v sparc SUNW，sparc-Enterprise-T2000，内存64 GB。 尝试添加1500个中心，耗时1分19秒 time ldapadd -x -D "cn=Manager,dc=my-company,dc=com" -w mypassword -f /tmp/perf1500.

我在内容脚本中执行了很多操作，以确定图片的平均颜色，我想知道是否有人知道处理此分析的背景是否会对用户的浏览器体验影响较小 简单的问题，但我想知道答案之前，我重写了我的代码很多 谢谢我不同意布罗克·亚当斯的观点，尽管我明白他的观点，显然使用更快的语言最终会更好，但是js中仍然有好的/方便的选项；特别是考虑到现在人们的cpu核心数量。如果您正在进行图像处理，那么通过结合使用canvas元素和parallel.js库，可以更快地进行图像处理。这可以更快地处理这些数字，并将其排除在ui线程之外 你可以用

我相信我已经解决了复杂性理论中的一个公开问题，但我想确保它是正确的 问题是：“随着河内塔楼数量的增加，解决河内塔楼之谜需要多少步骤？” 显而易见的是，如果“磁盘”的数量保持有界，则运行时间逐渐接近O（n），其中n是“磁盘”的数量。这明显优于原来的O（2^n） 我发现运行时间是O（2^n^（1/k））其中n是磁盘的数量，k是PEG的数量，而求幂运算（^操作符）是右关联的。尽管如此，这是因为一种奇怪的现象，即存在离散点，其中运行时间线性增加，然后改变斜率。总之，运行时间摊销为O（2^n^（1/k））

我正在尝试编写一个函数（见下面的代码），该函数将创建一个机场列表，其中有1000多个航班起飞或抵达，然后提供一个向量，其中包含（x，y）格式的每个机场的索引。机场和航班数据分别存放在尺寸为1x6267和1x136010的单独结构中，每个机场和航班都有一个唯一的ID号，对应于结构中的列。虽然我编写的代码确实成功地识别了1000多个到达/离开机场的所有机场，但该函数执行几乎需要20分钟，并且只提供机场的ID号，而不提供机场结构中的索引。为了使代码的运行时间在5分钟以下，我需要对代码进行哪些更改？如何

我有一个SQL Compact 4.0数据库，其中的表有大约20列和大约1000000行 我遇到的问题是性能问题，因为用户可能使用这20列来过滤结果，所以执行查询将花费大量时间（可能需要一分钟左右） 出于测试目的，我为这些列创建了索引，虽然性能非常好，但我想知道这样做有什么好处吗 谢谢。每个索引意味着更长的插入/删除时间，因为表必须重新索引。因此，如果插入/删除的次数比选择的次数多，最好不要进行插入/删除。关键在于插入将花费更多的时间（或其他表格修改）和索引文件的大小 如果您的应用程序主要用于查

由于protobuffers是java序列化的一个极好的替代品，我们已经广泛地使用了它。此外，我们还使用java构建器作为通用数据对象。在检查使用message builder构造对象、形成实例参数和形成对象的普通java原语的速度时，我们发现对于包含6个原语字段的对象，使用builder（对象的参数）构造对象需要1.1ms，而使用java原语只需要0.3ms！以及50个这样的字段的列表！建设者是否很重，将其用作通用数据对象会在一定程度上影响构建速度 下面是我用于分析的样本设计 message

我有多个客户端（称为通道）访问WebSphereMessageBroker上的服务 该服务可能是一个基于SOAP的Web服务（也可能是RESTful） WMB可以使用头信息（优先级）处理MQ/JMS的优先级请求 SOAP或HTTP节点似乎没有等效的属性。想知道我们如何为来自特定客户端通道的请求实现优先级 我可以使用多个执行组（EG）为特定通道提供更高的优先级吗。换句话说，我正在考虑使用EG为特定通道提供一个更大的管道，与其他通道相比，该管道应能转换为处理速度更快的请求 谢谢 端点如果您有IIB

有人可以建议如何使用java代码从本地计算机计算具有给定ip（如（1.10.11.14））和窗口登录凭据（如（用户名：测试密码：测试））的Windows远程计算机的总磁盘空间和可用磁盘空间。下面的java代码非常有能力计算本地机器的总磁盘空间和可用磁盘空间，但查询是针对远程机器的 如何将下面的代码更改为计算远程计算机中C:drive的磁盘空间（1.10.11.14）。另外，如何将可用和已用磁盘存储值导入xls文件 import java.io.File; public class DiskSp

我将在下面留下对问题的描述，但我正在编辑所有不相关的部分 1） 多亏了dfeuer，我才能够从这个程序中节省几乎整整一秒钟的时间。我从10.1秒降到了9.2秒 2） 多亏了对what SO user的修改，我能够将时间缩短到7.0秒，使IO变得非常高效 3） 多亏了groupBy Find的另一个版本，我现在只有6.2秒了 4） 生成器输出的重新实现，现在为5.8秒 import qualified Data.ByteString.Builder as BB import qualif

我有大约20000个.mat文件需要单独加载 每个文件包含十（1000 x 1）个单文件 我代码中的瓶颈是当我必须加载这些文件时 有没有比标准的“加载”功能更快的方法将数据加载到工作区 谢谢可能不会。请注意，在将来，您最好将它们保存为ascii格式，或者将它们作为单独的变量保存在一个.mat文件中。事后诸葛亮船长的答案是不要将自己设计成必须加载20000个小文件的情况。但是，如果必须这样做，并且您可以控制如何保存它们，那么在保存每个.mat文件时，也可以传递-v6标志。然后它们将被解压，加载速度

我想测试两个SSE寄存器在不破坏它们的情况下是否都为零 这是我目前拥有的代码： uint8_t *src; // Assume it is initialized and 16-byte aligned __m128i xmm0, xmm1, xmm2; xmm0 = _mm_load_si128((__m128i const*)&src[i]); // Need to preserve xmm0 & xmm1 xmm1 = _mm_load_si128((__m128i c

我正在使用meteor实现一个“近”查询。 事实上，它工作得很好。但我想知道服务器端的性能如何 这是近距离查询的代码： var geolocation = Session.get('location'); var lnglat = [0,0]; if(geolocation){ lnglat = [geolocation.longitude,geolocation.latitude]; } if(

对于特定的任务，我需要在可变数组中进行大量快速、独立的写入。为了检查性能，我使用了以下测试： size :: Int size = 256*256*16 arr :: UArray Int Int arr = runST $ do arr <- newArray (0,size) 0 :: ST s (STUArray s Int Int) forM_ [0..size] $ \i -> do writeArray arr i i unsa

我们有一个监控远程工作人员的应用程序，它最近变得越来越慢。一些用户使用办公PC上的客户端进行连接，其他用户来自国内（同一城市内），第三组用户使用终端服务从国外进行连接。你知道是什么导致了这个问题吗？小精灵，很有可能……我们检查过了，小精灵和其他类似的生物没有参与其中：-）更严重的是，我们已经没有想法了。有什么帮助吗？问题是（未说明）这里没有足够的信息来提供未经教育的猜测。即使有，它也不是特别与编程有关，这就是本网站上的问题的目的。。。

我们公司正在用java开发一个与spring框架相结合的web应用程序。对于应用程序的数据库端，我们使用hibernate，我们的数据库是postgresql。我是一名开发人员，最近我只在我的电脑上遇到了这个奇怪的问题。在我们的web应用程序中从数据库检索数据非常慢。查询速度慢没有任何常见问题，因为当我直接使用postgresql查询工具在数据库中运行查询时，没有任何检索速度慢的问题。甚至我使用同事的一个系统作为数据库服务器。因此，部署在我的计算机中的web应用程序和数据库服务器位于另一台计算机

好了，开始吧。 由于我们其中一台生产服务器的性能问题，我被要求使用dottrace探查器查看发生了什么。 我正在分析的项目是一个在IIS中运行大量WCF服务的应用程序。这是一个相当复杂的项目，由多个程序集组成。整个项目都使用Ninject作为DI容器 我在一个开发服务器上尝试了几次分析应用程序，以确保它按预期工作，这似乎是正确的 我开始分析我们的生产服务器（在w3wp上使用跟踪作为详细级别），服务器的性能立即下降，变得非常缓慢和无响应。我知道分析器会有性能问题，但我不知道它几乎会杀死服务器（在d

我使用Firefox驱动程序在Jenkins上运行Selenium UI测试，与本地执行相比，它们的执行速度非常慢。具体来说，它几乎是本地运行所需时间的4倍。那太没效率了 在本地，我在Windows或Mac上运行它，而不是Linux。然而，Jenkins作业在Linux上运行 环境详情如下： Jenkins（在Linux虚拟机上运行） 用于模拟浏览器的Xvfb（虚拟机上未连接显示器） 火狐38 爪哇8 我不确定Jenkins配置或任何其他配置是否会使它更快。可能是虚拟机造成的吗？一切都运行得

简单的问题，但棘手的问题 我有两个从Excel导出的CSV文件，一个有65k行，另一个大约有50k行。我需要根据该条件合并这两个文件中的数据： 其中File1.Username-eq File2.Username 请注意，两个文件中用户名属性的数据类型如下： IsPublic IsSerial Name BaseType

我知道数字乘以2有多种方法： v << 1 v * 2 v >> -1 v + v v - -v v>-1 v+v v--v 哪个最快？ 我在英特尔x86处理器上使用汇编。这里显然没有一个答案。答案至少取决于使用的特定处理器 大多数情况下，编译器都会知道，因此大多数情况下，您只需在代码中编写*2，即可最大限度地提高读者的清晰度和效率 如果你真的在乎，你必须自己仔细测量 （另外，乘以2是非常基本的，以至于v*2，v+v，和v在哪个处理器上速度最快？什么编程语言？哪个编译

我们的开发团队目前正在Visual Studio Professional 2015中进行一个项目，该项目涉及表单等。目前，主代码存储在个人桌面上，但可以在共享驱动器以及我的个人硬盘上找到副本 我们刚刚遇到了一个非常严重的问题。我对我个人硬盘上的副本进行了更改，当我到达工作地点时，我意识到我的更改实际上改变了主代码。这将阻止任何人在任何地方对代码进行实验 有人经历过这种情况吗？如果有，你知道有什么方法可以让它停止吗 从回答中，没有其他人听说过这种情况，甚至不知道这是一件事，因此创建代码备份就足够

我正在创建一个包含一些文件信息的数据库。 e、 g:文件名|大小|修改日期… 我在想，在这种情况下，什么更有效： 1） 获取每个文件的信息并将其打印到我的文件中 foreach my $file ( @listOfFiles) { my %temporary_hash = get_info_for_file($file); //store in a tempoarary hash

我们刚刚编写了一个CPU密集型应用程序来对Docker映像进行基准测试。它是一个Java应用程序，近似于Pi的小数 如果我们运行java-jarsuperpi.jar它会强调所有的核心，并花费30秒 如果我们运行docker run fewlaps/superpi，它只会强调四个核心中的两个，并且需要70秒 Docker映像正在运行.jar，就像我们在主机上运行它一样。为什么Docker映像没有本地运行.jar那么快？我们期望在本地运行和在Docker上运行之间会有一些区别，但是这个过程需要

编辑：我找到了一个解决方案。杀死终端似乎可以解决问题。我想当计算机重新启动时，它不会终止。 然而，我仍然不知道问题是从哪里来的 我注意到scalatest突然丢失，开始测试的速度变慢。 我删除了所有的测试，只留下一个，只是测试了true。 以下是我得到的（使用sbt） 如您所见，编译是即时的（1s），测试本身在312毫秒内运行。有什么可以解释它实际上需要31s来运行它们 开始不是这样的，他们在几秒钟内就开始跑步，然后突然跳到30秒（即使只有一次极快的测试） 重新启动计算机后也会发生这种情况 这是

我有以下代码 public class BenchMark { public static void main(String args[]) { doLinear(); doLinear(); doLinear(); doLinear(); } private static void doParallel() { IntStream range = IntStream.range(

蓝色可能表示documentload，红色表示load，但其他颜色可能表示其他相关性能事件中的首次绘制 有人知道吗？ 提前谢谢。我也很想知道。。也发现了这些信息，但仍然没有关于“黄色”的线索。我也在想同样的问题。。也发现了这些信息，但仍然没有关于“黄色”的线索。。

考虑这两个功能： 职能1： function testVec(t,v,k,n) for i=1:n t .= v .* 3 .+ k .* 4; end end 职能2： module params r = 3; end function testVec2(t,v,k,n) for i=1:n t .= v .* params.r .+ k .* 4; end end 它们的性能截然不同： @time testVec([1 2

假设我有一个名为MyAssembly的程序集，其类MyClass具有MyFunction（长时间戳）方法（它以字符串形式返回日期时间：YYYY-MM-DD HH24:MM:ss）。如果我为这样的作业创建脚本： @outputData = SELECT MyAssembly.MyClass.MyFunction(t1.timestamp).Substring(0,4) AS Year ,MyAssembly.MyClass.MyFunction(t1.timestamp).Substr

MonetBlite没有跟踪功能。使用Visual Studio编译的发布版本比使用MinGW64编译的版本快，这两个（/O2）上都使用了优化。但即便如此，对于相同的导入数据、查询和磁盘存储（相同的ssd），最快的版本似乎比McClient中报告的时间慢3-4倍，dll的基准测试为6秒，而monetdb服务器的基准测试为1.8秒。我希望lite版本有相当的时间（本文描述lite库比monetdb本身快得多）。MonetBlite是2018年10月下载的版本，而MonetDB服务器是2018年8月

我在Ubuntu18.04上运行mpirun（OpenMPI），在12个CPU和2个GPU上运行86个进程。正在运行的应用程序是训练神经网络 经过一天左右的训练后，迭代速度急剧减慢。代码在单线程上运行良好，网络流量（文件读取）在规范范围内，CPU和GPU没有显示过多负载 所以我认为问题在于MPI运行 是否有非侵入性工具可用于显示MPI运行的性能？我一直在看Performance副驾驶，但在软件本身中没有看到任何MPI评测。Callgrind和kcachegrind可能有用。在这里简单看一下[1]

假设我有一个顶点V（）和K（），我有潜在的边： V--isChildOf-->K V[编辑] 对于neo4j，遍历入站和出站关系之间没有性能差异 然而，对于海王星而言，入站关系的效率可能较低。正如@KafirDadosh所指出的，文件中指出： 如果图中不同谓词的数量变大，则 默认的Neptune访问策略可能会变得效率低下。在《小精灵》中， 例如，没有给定边标签的in（）步骤，或任何步骤 在（）内部使用的，例如（）或drop（），可能会变得非常复杂 效率低下 @赛博山姆对海王星的回答不准确。 根据

很抱歉转储了这么多代码，但我不知道问题出在哪里，无论我尝试什么，并行代码似乎要慢100倍左右 我认为问题可能在卡方函数中，因为我不知道这是否是并行的 我尝试过arc互斥、人造丝和信息，当它应该加速时，都会减慢速度。我能做些什么使它更快呢？您的代码计算主线程上的卡方函数这里是正确的版本 #![feature(map_first_last)] use num_cpus; use std::collections::BTreeMap; use ordered_float::OrderedFloat;

我有一个Windows 2016标准版3节点群集。我们已在此服务器上安装了群集SQL Server 2017（开发人员版，SQL+SSIS）。有一个简单的包可以将数据从此SQL Server导出到同一集群上的磁盘 以下是观察结果： 场景#1：当我手动运行该包时，我获得了良好的写入吞吐量 场景#2：当SQL Server代理作业或任务调度器运行包时，写入吞吐量上限约为7-8 MB/秒。此外，我还观察到，在此期间，大量数据被写入c:\Users\service account\app data文

从我的角度来看，开始渲染时间是包含第一个字节的时间，我如何能够像这样测试结果

在过去一个月左右的时间里，我的VS2019创业速度越来越慢。打开一个头脑大小的解决方案（约50个项目）过去需要几分钟，现在需要超过15分钟。有没有一种方法可以让我“在幕后”看到它在做什么导致速度变慢？从历史上看，Visual Studio存在一些浏览数据库失控的问题。VS6中有一个臭名昭著的*.ncb文件（非编译浏览器？），需要定期删除。人们编写插件和宏来“核”该文件并无缝地重新加载工作区。显然，有些问题保存了20多年 Visual Studio的现代版本将这些数据库保存在解决方案目录中的隐藏.