Performance 朱莉娅-为什么在模块中包含变量会占用这么多内存？

考虑这两个功能：

职能1：

function testVec(t,v,k,n)
    for i=1:n
        t .= v .* 3 .+ k .* 4;
    end
end

职能2：

module params
r = 3;
end

function testVec2(t,v,k,n)
    for i=1:n
        t .= v .* params.r .+ k .* 4;
    end
end

它们的性能截然不同：

@time testVec([1 2 3 4], [2 3 4 5], [3 4 5 6], 1000)
0.000036 seconds (7 allocations: 496 bytes)

@time testVec2([1 2 3 4], [2 3 4 5], [3 4 5 6], 1000)
0.003180 seconds (4.01 k allocations: 141.109 KiB)

为什么在模块中包含参数

r

会使功能性能变差

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如果我

export

模块

params

并在

testVec2

中包含

r

，而不使用前缀

params

，则其性能会立即提高（与

testVec

相同）。为什么？

r

在

params

模块中，它是一个非

const

全局模块，这使得它的类型不稳定（因为某些函数可以将

r

分配给其他类型的对象）

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将

r=3

替换为

const r=3

，计时将相同。另请参见的第一节。

谢谢。有没有办法检查变量的类型是否不稳定？例如，一个函数，如

isstastable（）

？Doing

@code\u warntype testVec2（[1 2 3 4]，[2 3 4 5]，[3 4 5 6]，1000）

提供了大量有关Julia编译器在计算中分配给变量和中间值的类型的信息。注意任何红色的任何类型批注都是有问题的线索。@tryingtosolve在

Base.Test

中还有一个

@推断的
宏。