我正在使用MPI，我想测量通信成本，这样我就可以将它们与“处理”成本进行比较，例如，我需要多少时间将列表分散到n个进程中，然后将其与我需要多少时间对其进行排序进行比较 有人知道衡量这种沟通成本的工具吗？（例如散射） 是否有什么可以衡量MPI通信成本的方法，比如有PAPI来分析代码性能 提前谢谢 是的，有很多这样的工具。MPI定义了一个工具接口，允许其他库在您的MPI函数调用中插入它们自己，并进行计数、计时等 一个非常小的MPI分析工具是—它提供了代码中MPI活动的非常简短的摘要 该库非常容易构建

我有一个由两个主要任务组成的算法。这两项任务的并行性令人尴尬。因此，我可以通过以下方式之一将此算法移植到CUDA上 >Kernel<<< Block,Threads>>>() \\\For task1 cudaThreadSynchronize(); >Kerne2<<< Block,Threads>>>() \\\For task2 task1的>内核>（）\\\ cudaThreadSynchr

假设我们有一个对象，我们需要验证以下内容- 对象->文本长度大于0 对象->虚拟对象不为空 Objecct->dummy2存在于另一个对象中 对于if语句，我们有两种可能性： if(greaterThan(Object->text, 0) && exists(Objet->dummy) && inObject(Object->dummy2, Objet2)) 第二，如果： if(!greaterThan(Object->

我有一个懒惰的数据表，有40个复杂的editabe列（其中大多数都有自动完成、日历和selectOneMenu组件），还有排序和筛选。。。而且加载时间太长了 我正在使用分页，我注意到，当我默认选择10行时，在浏览器上加载的时间似乎相当长。但是如果我选择50行，在最好的情况下，从一个页面切换到另一个页面大约需要13秒（是的，我知道，这是40个复杂的列和50行…） 起初我认为时间复杂度在服务器端，因为每次应用过滤器或更改页面时它都会执行复杂的查询，但我测量了它，查询数据库所需的时间与加载所需的秒数基

我正在制作一个带有地图的电子游戏，我试图在上面打印每个地区的名称。为此，我使用pyglet.text.Label对象。尽管所有这些标签都分配给同一批次，但当我绘制批次时，我的FPS低于1。这是初始化所有标签的循环： label_font_size = 30 for i in range(self.reg_center_list.shape[1]): temp= pg.text.label(str(self.reg_names[i]

下面是示例代码。我有点好奇为什么MyActor比MyActor快。MyActor递归调用process/react并将状态保存在函数参数中，而MyActor2将状态保存在变量中。MyActor甚至有额外的状态设置开销，但仍然运行得更快。我想知道是否有一个很好的解释，或者也许我做了一些“错误的” 我意识到性能上的差异并不显著，但事实上它是存在的并且是一致的，这让我很好奇这里到底发生了什么 忽略热身时的前两次跑步，我得到： 我的演员： 559 511 544 529 vs MyActor2： 647

场景 以地图为特征的客户端应用程序。地图是一个交互式控件，在移动/缩放时，它将从平铺服务器请求平铺（根据需要）——在本例中为a。当用户在交互式地图上移动时，互动程序服务器接收对互动程序的请求让我们想象一下，客户端可以发出的请求数量没有限制。 问题 当用户快速移动时，对磁贴服务器的请求会堆积起来。磁贴服务器陷入困境，无法及时提供磁贴 此外，按照请求顺序响应平铺请求队列。因此，用户可以从佛罗里达州到加利福尼亚州，在看到加利福尼亚州的任何瓷砖之前，必须等待佛罗里达瓷砖加载 问题 我们如何提高客户的感

我们正在尝试诊断性能问题。我们有一个Apache2服务器，它有许多虚拟主机，每个主机运行一个CMS，比如Drupal或Joomla。每个apache进程似乎都会消耗大量内存。有没有办法查看它加载到内存中的内容？每个apache进程是将每个DocumentRoot中的所有文件加载到内存中，还是仅将DocumentRoot对应于它所服务的虚拟主机的文件加载到内存中

我使用VTune检查代码的并发性。是输出的屏幕截图。您可以看到，在一个线程的初始阶段，会有约0.3秒的密集多线程工作（棕色尖峰），然后会有近3秒的空闲时间（没有棕色的“CPU”，只有绿色的“运行”） 知道什么会导致线程处于绿色空闲状态吗？我的代码应该在完成所有密集计算后返回，没有理由再等待3秒…在没有分析器的情况下执行程序需要多少时间？速度快吗？查看VTune的时间线视图，我得到的印象是，主线程可能正在使用pthread_exit（）退出main（）函数，因此OpenMP工作线程继续活动，阻止程

我在VirtualBox上运行了一个Debian的虚拟副本，以便在nginx/php5 fpm/MySQL堆栈上开发一个更大的PHP应用程序。在主机操作系统（Windows 7 x64）中进行开发时，代码作为共享文件夹装载到来宾操作系统中 表现很差。以下是本机vbox文件系统和带有cifs的samba装载的webgrind输出： 在这两种情况下，filemtime，file\u存在，可读运行需要几秒钟。CPU负载非常高，内存使用似乎正常 这三个函数的输出不是都缓存在stat缓存中吗？为什么要

我们在同一台服务器上运行3个不同的Drupal（具体来说是Pressflow）站点。第二个和第三个站点是从第一个站点克隆出来的，加载很好。不过，第一种方法需要几秒钟的时间来连接并开始从服务器发回数据。相同的框，相同的配置（据我们所知），相同的模块，通常相同的主题。以下是Pingdom显示的内容 快速站点： 慢速站点： 编辑：这些来自Pingdom，黄色表示“web浏览器正在等待来自服务器的数据” 就我们所知，配置是相同的，性能选项是相同的，服务器配置是相同的。延迟发生在任何页面元素可见之前，

以Twitter为例，他们说Twitter.com是他们自己API的客户端。这可能是推特相当“慢”的原因之一吗 参考： 您是否建议为您的主网站/应用程序使用自己的API 如果使用自己的API是可以的，那么有哪些方法可以避免性能问题？关于使用自己的API：这是一种权衡。在twitter的例子中，通过使用他们自己的API，他们能够“为API团队分配更多的资源”。这对他们的好处超过了对性能的影响。还有其他没有提到的好处，比如，作为第一个检查api的人，在系统中有一个统一的入口点。你发布的链接中也提到了

我正在尝试设计一个在线编程竞赛评委，我需要确保的一件事是，当编译相同的代码时（假设需要）， 给定相同的输入，每次执行程序所需的时间应该完全相同 目前，我正在使用一个简单的python脚本 有2个线程，其中一个调用一个阻塞系统调用来启动测试代码的执行，另一个跟踪时间并向 时间限制过期后的子进程。顺便说一句，出于安全和方便的考虑，我在虚拟机中这样做（设置正确的chroot是必要的） 太复杂了，风险更大） 但是，在相同的条件下（即，当我恢复快照时），我仍然会得到执行所需时间的变化，每侧的变化范围约为5

如果这是一个重复的道歉-我做了一些搜索，并没有完全找到我需要的 我们的应用程序中有一个性能关键的部分，它将输入数据的Play 2.0枚举器（可以被认为是流）转换为列表（或类似）。我们将使用枚举器上的fold方法，问题是最有效的方法是什么。（我将在代码中使用Stream而不是Enumerator，但想法应该是一样的。） 因此，问题本质上是，在性能关键代码中，重复附加到不可变的向量与重复附加到可变的可变列表或列表缓冲区相比如何？我们只抛出了List，因为我们需要O（1）追加（而不是预加）。但是可变数

GHC转换具有中间值的表达式的效率是否与转换不具有中间值的表达式的效率相同 e、 g 似乎有非常不同的核心输出（使用-ddump simple）和 f x = foldl1 (++) $ filter (\z -> 'C' /= head z) $ map (map toUpper) x 具有中间值的表达式是否需要（显著）更长的时间来计算？中间let绑定的线性使用相当于将（）放在两个值之间 GHC将通过此类管道熔断。您可以从-ddump siml stats 使用let绑定： 15 Ru

在AWS实例上抛出Node.JS并测试请求时间，得到了一些有趣的结果 我对服务器使用了以下选项： var http = require('http'); http.createServer(function(req, res) { res.writeHead(200, {'Content-Type': 'text/html'}); res.write('Hello World'); res.end(); }).listen(8080); 我对这台服务器的平均延迟为90毫秒，但总的

由于还没有时间回顾Lo-Dash的代码库（非常详细-我的工作时间非常紧张），我想知道是否有人可以向我解释一下Lo-Dash的。每个方法的性能都优于其他库的等效方法 谷歌是你的朋友，小蚱蜢： 总而言之：LoDash避免使用浏览器原生方法，而是使用简单的循环，奇怪的是，在大多数情况下循环速度更快 现在，亲自查看代码应该是第一步。你甚至可以把它们贴在这里，所以不是每个人都要查找它们。我的意思是，我没有时间详细地检查代码库。我每天工作14小时。我希望那些刚刚知道答案的人能够回答，而不需要做研究

我有一个mxn数组：a，其中整数m>1E6，而n稍快一些。您的第一列基本上是2^n。为n计算2^n（最多1000000个）将溢出。。第二列更糟 def calc(arr, t0=1E-6): u = arr[0] dt = 1E-6 h = lambda x: np.random.random(1)*50.0 def firstColGen(uStart): u = uStart while True: u

我正在使用IE8浏览器运行我的应用程序，该应用程序是使用SmartClient框架构建的 我所面临的这个特殊问题与性能有关 步骤： 1） 我搜索关键字 2） REST调用返回结果并显示在浏览器上 3） 但在Firefox上显示结果所需的时间更少。在IE8上，显示大约需要两倍的时间。 4） REST调用在两个浏览器上占用的时间相同，所以我猜它与IE8浏览器有关 这一点上的任何指针都会很有帮助。IE8JavaScript速度非常慢，并且不会实现以后浏览器的某些方法，因此如果使用jQuery之类的库，

一周前，我的web应用程序越来越大，我遇到了一些麻烦，我意识到我必须找到某种异步JS加载程序，以便在我真正需要的时候加载脚本 我找到了requireJS，读了很多关于它和AMD的书。一切似乎都很好，它将帮助我在模块中组织代码，我将拥有所有异步加载/依赖项解析的好处 我的应用程序是单页应用程序，所有HTML都使用模板在浏览器中呈现。我使用grunt将我所有的JS连接在一起并缩小，然后通过脚本标签加载它 我的应用程序的加载时间（我通过使用performance.now（）在中设置一个变量，然后在应用

我有一张约2300万行的销售积分表。它在store_id、book_id上有一个b树索引。我希望下面的查询使用该索引，但EXPLAIN表明它正在进行顺序扫描： select distinct store_id, book_id from sales_points 以下是EXPLAIN的输出： Unique (cost=2050448.88..2086120.31 rows=861604 width=8) -> Sort (cost=2050448.88..2062339.35

我在确定这个嵌套for循环是在O（n）还是O（n^2）中运行时遇到了一些问题 假设我有一个表演列表p，每个表演都有一个持续时间（#小时） 这个系统的运行时间是多少？我知道执行的总次数是每次表演中所有小时的总和或O（totalHours），但这是线性的还是多项式的？请记住#小时数可能因演出而异，也可能任意大或小 它与输入的总小时数成线性关系。如果这个数字不能表示为性能数量的函数，那么你就不能将运行时间与性能数量联系起来。我可能会说它是O（mn），其中n是性能数量，m是每次性能的平均小时数（或者，如

对于Alfresco 4.2.3，哪种CMIS 1.0绑定更具性能和最佳实践？ 是AtomPUB还是WebServices 我们使用的客户端库是DotCMIS 0.6 谢谢并致以最良好的祝愿， Robert Rosić由于缺乏对SOAP消息的处理，最好的绑定可能是AtomPUB 希望这有帮助。根据： 在我们进行了所有的研究之后，我们意外地遇到了一件最重要的事情。如果您熟悉CMIS规范，您可能知道它定义了两个“绑定”，即客户端Pepper和服务器Alfresco之间通信的API。其中之一是Atom

我正在VirtualBox中运行Ubuntu14.04 LTS。从功能上来说，这是伟大的，只是非常缓慢相比，12.04。我看过一些关于将桌面更改为XFCE和其他桌面以便操作系统运行更快的帖子。我喜欢12.04桌面，我想知道是否可以将12.04桌面与14.04一起使用。如果是，我该怎么做 -安格斯对我来说，最新版本的XFCE运行速度非常快，不比任何以前的版本慢（比默认的Ubuntu桌面快得多） 要安装旧版本的XFCE，请选择所需版本并从中下载所需的所有文件 我推荐的安装手册在上提供 希望这会有所帮

我用lisp编写了这个递归函数，我想知道是否有人有什么技巧可以让它更有效？如果数字太大，它只是开始破裂，需要大约3分钟来计算不同组合的10英镑等值！ 即使给我指出正确的方向也很好，谢谢 (defun dollars (amount &optional (coins '(5 10 20 50 100 200 500 1000 2000 5000 10000))) (cond ((= amount 0) 1) ((or (< amount 0) (= (length

是否有任何内置函数仅用于执行卷积运算 图像上像素的子集 基本上，我知道这些点的坐标，我想得到以这些点为中心应用卷积核的结果 我想在Hessian-Laplace特征检测器的实现中使用它。 我不想构建整个比例空间立方体，我只想将拉普拉斯算子应用于Hessian检测器发现的兴趣点 多谢各位 编辑： % define the kernel and the input image h = [1 2 3; 0 0 0; 6 5 4]; I = [1 5 2 3; 8 7 3

这是我用于datatable筛选器的方法，这里我的问题是我可以将其作为泛型吗？我觉得它可以使用反射。但这也会影响性能吗 提前支付thx 到目前为止，我一直在做： private IQueryable<Customer> FilterResult(string search, List<Customer> dtResult, List<string> columnFilters) { IQueryable<Custo

我有一个神经网络，想用经过训练的神经网络来解决一组测试数据。我正在努力为隐藏层和输出层编写公式。我的目标是有一个矢量化的公式，但我也很乐意实现一个循环变量 现在我相信我有正确的公式为隐藏层，只需要一个为输出层，但如果任何人确认它是矢量化公式，将不胜感激 % Variables % Xtest test training data % thetah - trained weights for inputs to hidden layer % thetao - trained weights for

我在我的应用程序中添加了几个Calayer，当它们在我的机器上使用几乎为零的CPU时，我注意到它们对GPU征税 目前，我使用第三方应用程序iStat菜单来监控GPU电源消耗。有没有更好的方法来了解CALayers如何利用GPU周期和纹理内存？理想情况下，类似于Xcode内部的CPU/内存调试仪表

我们有一个应用程序，它有几个类似下图的层 需要进行性能测试，以测量端到端应用程序的性能 我可以使用JMeter之类的工具模拟负载，它将给出总响应时间。但我需要捕获每个节点之间的时间： 客户端应用程序->API API->ERP->API API->客户端应用程序 有没有办法获取这些信息 非常感谢您在这方面提供的任何帮助。如果您的JMeter正在模拟与API的“客户机应用程序”交互，那么您将只能获得总体性能。但您可以将性能测试分为两部分： 单独测试API->ERP->API，方法是生成与直接

我目前正在忙着为我的游戏创建一个2d tilemap。为了做到这一点，我做了一个二维阵列填充瓷砖。这些平铺是具有存储在其中的图像的类 每次我在地图上移动精灵时，地图必须每1ms重新绘制一次（我有理由这样做）。但是它太慢了。。。它现在以每秒30帧的速度运行，我真的不知道该怎么办。我尝试了很多东西，但结果都是一样的 在这一点上我真的需要帮助，因为我无法让它工作：/ 这是我制作地图的方式： public void makeBoard() { for (int i = 0; i

我想知道如何检查Redis服务器的性能以及可能出现的瓶颈。我已经运行了rediscli-h127.0.0.1-p6379--stat命令并获得了以下统计信息 如果有人可以建议需要做什么，以及需要检查哪些其他MTRIC。您看过关于基准测试的主题吗 redis基准测试程序是一种快速而有用的方法，可以获取一些数据并评估给定硬件上redis实例的性能。但是，默认情况下，它并不表示Redis实例可以维持的最大吞吐量 要确定性能瓶颈，请在Redis cli中调用slowlog get。 它将返回执行时间超

我注意到在我的PostgreSQL亚马逊RDS读取副本上发生了奇怪的事情 我们已经对几十个并行高负载读取请求进行了“压力测试”。在测试开始时，性能确实很好，但随后迅速下降，而PostgresSQL本身保持了几十个select查询，这些查询在堆叠之前执行得很快 我在RDS控制台中打开了Monitor statistics（监视器统计）选项卡，看到随着可见性能的降低，读取IOPS数也从3000/秒减少到了300/秒，并且在很长一段时间内没有超过300/秒IOPS。 同时，CPU使用率非常低~3%，R

我正在尝试创建体素引擎，并正在合并几何体以提高性能。我使用的是as reference，它能够在chrome中使用大约700mb的内存生成大约120000个，并且在我的机器上以60+fps的速度运行。此演示使用threejs的44版，它使用THREE.GeometryUtils.merge。我的项目使用的是最新版本的threejs（release 83），当我尝试渲染大约50000个体素（使用geometry.merge进行合并）时，我使用了超过1000mb的内存，性能非常差。我使用的方法与上面

我在Ubuntu Linux 16.04.1 LTS上安装了chromium 55.0.2883.87 当我第一次启动chromium并在开发工具中运行搜索时，结果返回得非常快（几毫秒），但每次搜索都会变得越来越慢，最后只需30秒左右 任何人都知道这是什么原因，以前版本的chrome没有出现过这种情况。尝试搜索现有的bug报告（）或提交新的bug报告。谢谢，看起来有一个bug正在打开（至少是类似的）

我正在运行测试，其中250个并发调用不断从JMeter 3.1发送到我的Mule应用程序工作流，结果开始时效果良好，但突然开始从20毫秒增加到6秒或更长时间 我已经阅读了本文档：并尝试将最大活动线程数从默认的16个更改为300个，这样每个事务都有自己的线程，但仍然会出现峰值 我已经创建了一个测试流，它有一个HTTP侦听器和一个Set Payload组件，该组件将有效负载设置为一个包含200个项目的JSON数组，并且结果在开始时很好，但随后开始尖峰 还有什么我能看到的可能导致尖刺的东西吗 我正在使

我有一个表，有大约一亿条记录，有大约15个不同的列。数据包括速度记录、时间戳、被跟踪车辆上的id和速度记录。一辆车可以记录数十万次的速度，大约有40000辆不同的车 我想找到每辆车的最高速度记录 只是询问： SELECT userid, max(speed) from SpeedReadings group by userid 需要很多时间，所以我想优化它。我的第一个想法是用userid和速度创建索引。查询中变量的顺序和索引表是否重要 这两个查询之间是否存在速度差异： SELECT useri

在本文中：“，2016年 在第12页的表1中，列出了2016年神经翻译模型的推理解码时间在CPU上比GPU快近3倍。他们的模型在深度轴上高度平行于GPU 有人有什么见解吗 这是否也意味着，一般来说，在GPU上训练时，最好在CPU上执行神经网络的测试步骤？对于仅在1个GPU上训练而不是在多个GPU上训练的模型，这也是真的吗？他们使用88个CPU核，并将其表示为CPU，而只使用一个GPU。因此，理论峰值性能没有那么大的不同。接下来，数据必须加载到GPU中，这是一种开销，CPU不需要。这两个因素的结合

我需要做一些性能测试并模拟100个不同的用户，但是如何为用户和电子邮件创建随机变量呢 您可以使用生成随机电子邮件，例如： ${__RandomString(10,abcdefghijklmnopqrstuvwxyz,)}@hotmail.com the above function will return a random alphabetic string 10 characters long 演示： 您可以将_RandomString（）函数直接放入如下参数中： 每次调用函数时，_R

我有一个Ionic-1应用程序，其中有一个显示图像的大列表（我使用collection repeat） 现在，我将图片与应用程序一起发布。但是列表会随着时间的推移而变化，因此我的应用程序会从服务器获取列表，然后检查是否有新项目，并使用远程URL获取新图像 列表越来越大（超过300个项目），因此管理这个应用程序相当繁重。此外，由于.apk或.ipa变得太大，将图像与应用程序一起发送将变得不可能 因此，我想用一种更好的方法来管理我的图像，同时也希望用一种更好的方法来动态显示它们 这是否可以调用我的收

我想一次将多个请求推送到OSRM后端。目前，为了得到两点之间的距离，我做了如下操作： curl "http://127.0.0.1:5000/route/v1/driving/10,50;13,52?overview=false" 但是，我需要对超过200万行的行执行此操作。。。所以我想知道我是否可以同时发送docker映像多个请求 如果有人有更好的主意，那就太好了 我认为您要查找的是允许您计算多对多查询并返回每对查询之间的持续时间的。如果需要，还允许使用非对称表 除此之外，请记住OSRM已经

Performance Elasticsearch对于源字段的海量数据检索性能较慢

标签： Performance Search elasticsearch

我正在使用ElasticSearch搜索1000多万条记录，大多数记录包含1到25个单词。我想从中检索数据，我现在使用的方法对于大数据检索来说非常慢，因为我试图从源字段获取数据。我想要一种能使这个过程更快的方法。我可以自由使用其他数据库或任何与ElasticSearch相关的东西。有人能提出一些好的想法和例子吗 我曾尝试在google上搜索解决方案，我找到的一个解决方案是分页，我已经在任何可能的地方应用了它，但当我想在一个查询中检索多个（5000+）点击时，分页不是一个选项 提前感谢。尝试使用

如果我们已经有SLA，为什么要将性能测试结果与基线进行比较 它们将如何关联- 例如： 主测试中的事务响应时间为3秒 同一事务的SLA为5秒 该事务的基线是2秒 如何比较这些？如果时间超过SLA-您有一个关键的生产问题需要解决 如果时间超出基线-您的服务器会出现性能下降，需要对其进行分析，但重要性较低 请阅读以下内容： 可以跟踪、监控和检查响应时间似乎高于预期的任何用户操作，以确定其是否存在任何低效 随着工作负载的增加，性能测试人员可以查看事务的响应时间如何随着工作负载的增加而偏离基线 这

是否可以使用Splunk测量Sharepoint联机页面加载时间？我知道这可以通过应用程序洞察来实现。但我需要知道是否可以用Splunk实现这一点是的，可以做到。您可以配置一个splunk rest url，并在sharepoint的标题中调用它。因此，当调用任何页面时，您可以将参数作为加载到url的页面的名称传递。并将事件推送到splunk作为脚本数据输入

我有一个项目，在我的开发过程中使用webpack作为绑定器和webpack开发服务器。我使用Html网页包插件将我的30个pug文件编译成Html，但当与网页包开发服务器一起使用时，重新编译时间非常长，可能为5分钟。似乎webpack编译了我所有的哈巴狗文件，而不是只编译我更改的文件 下面是一个关于如何生成html文件的小笑话 从“html网页包插件”导入HtmlWebpackPlugin； 从“路径”导入路径； 从“fs”导入fs； 导出常量renderHtml=（程序）=>{ 常量文件列表=

我正在将工作簿发布到Tableau服务器。我面临着很长的装载时间。我注意到这是由于“转到工作表”按钮或工作表造成的。我发布了两个相同的工作表，除了一个有“转到工作表”工作表，另一个没有，没有“转到工作表”操作的工作表的加载速度比另一个快得多。用按钮代替纸张并不能解决问题。我在谷歌上搜索过，没有找到任何答案。我很感激任何帮助 提前谢谢

我用CI建立了一个网站。我用XAMPP在办公室电脑上运行它。今天我把它放在我的电脑上，但它的加载速度很慢 我尝试过基准测试工具。即使没有查询和UI的空页面也不会以正常速度加载。 我已经检查了重写模块。它是开着的。 有什么想法需要我去看吗？这可能是因为资源不足或主机系统规格有限。您可能需要调查是否有任何其他正在运行的进程可能会消耗过多的内存或CPU时间。您应该能够找到有关如何为您的系统执行此操作的联机说明 如果不是这样，则必须提供CI项目的进一步详细信息，例如典型的页面加载堆栈跟踪和/或指向项目/

我读过两个参数，比如javax.faces.FACELETS\u REFRESH\u PERIOD=-1 javax.faces.FACELETS\u SKIP\u COMMENTS=true可以提高性能。我尝试了这些方法，但没有看到任何改进。我缺少什么，或者有没有更好的方法可以实现改进。你几乎看不到性能的改进，因为本博客的作者在声明： 我们将讨论可以调整的最重要方面，以增强 JSF2.x应用程序的性能 并添加了您所说的两个重要方面，但没有添加至少刷新周期与负载高度相关，并且与java（n）io

我想在Skylake i5-6500 CPU上测试一次添加所需的时间。C对我来说已经足够低级了，所以我编写了以下代码： //初始化内容 int a=兰特； int b=兰德； 常量无符号长循环计数=100000000； 忽略无符号整数；//用于uu rdtscp //预热任何需要预热的东西 对于int i=0；i

我是新手。我想知道，如果我在我的react本机应用程序中使用了5个以上的useState钩子，是否会对我的应用程序性能造成不良影响？与react一样，所有更新都会对你的应用程序进行重新渲染，因此快速问题是“是” 您需要考虑您正在做什么，例如，如果您有两个组件要显示/隐藏 这将重新渲染2次 [showA, setShowA] = useState(false); [showB, setShowB] = useState(false); onClick = () => { setShow