Performance 优化SQLite max（）查询

我有一个表，有大约一亿条记录，有大约15个不同的列。数据包括速度记录、时间戳、被跟踪车辆上的id和速度记录。一辆车可以记录数十万次的速度，大约有40000辆不同的车

我想找到每辆车的最高速度记录

只是询问：

SELECT userid, max(speed) from SpeedReadings group by userid

需要很多时间，所以我想优化它。我的第一个想法是用userid和速度创建索引。查询中变量的顺序和索引表是否重要

这两个查询之间是否存在速度差异：

SELECT userid, max(speed) from SpeedReadings group by userid

SELECT distinct userid, max(speed) from SpeedReadings

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优化分组的最佳方法是将数据存储在按用户ID排序的列表中，这样数据库就不需要保留所有可能的结果。 换句话说，您需要一个索引，其中

userid

是第一列

要进一步加快计算速度，请将

speed

列附加到索引中，以获得一个值

查询中列的顺序并不重要

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查询时存在速度差异

从SpeedReads中选择distinct userid，max（speed）

，但我想您希望得到正确的结果，因此差异并不重要。

谢谢您的回答。我希望group by呈现正确的结果，而不是select distinct。顺便说一句，当你提到覆盖索引时，你指的是一个同时具有用户ID和速度的多列索引，对吗？是的，这就是我在那句话的第一部分中写的。