我天真地想象我可以构建一个后缀trie，在这里我为每个节点保存一个访问计数，然后计数大于1的最深节点就是我正在寻找的结果集 我有一个非常长的字符串（数百兆字节）。我有大约1GB的内存 这就是为什么用计数数据构建后缀trie在空间方面效率太低，不适合我。引述： 存储字符串的后缀树通常比存储字符串本身需要更多的空间 每个边缘和节点中的大量信息使得后缀树非常昂贵，在良好的实现中消耗的内存大约是源文本的十到二十倍。后缀数组将这一要求降低到四倍，研究人员继续寻找更小的索引结构 这是维基百科在树上的评论，而

我们的应用程序中出现了虚拟延迟。这可以追溯到第一次触摸对象时初始化一个单例，并归咎于JIT。我并不完全相信这一点，因为没有测量JIT的机制（或者是否存在），整个延迟是7秒。七秒的准时制？！？那是真的吗 不管怎样，我都很难去责怪那些人们无法轻易衡量的事情。不久前，当我浏览了一下这个问题时，我注释掉了一堆代码，并在应用程序的其他地方看到了7秒的延迟“跳跃”。暗示它是在某个后台进程的某个地方发生的（我猜这将把JIT算作一个潜在原因） 只是为了好玩，如果有一个静态对象碰巧引用了许多其他对象，那么有没有人

我有一个经常被排序的列表。是否有一个合适的位置（除了末尾）可以添加到此列表中，以最小化插入排序必须完成的工作？插入的最佳位置应该是元素在已排序列表中所属的位置。这类似于抢先插入排序 插入的最佳位置是元素在排序列表中所属的位置。这类似于抢先插入排序 你的问题没有意义。要么列表是按插入排序的（这意味着不能按定义追加到末尾；元素仍将在其所属的位置结束。否则，列表将不会排序） 如果必须添加大量元素，那么最好的解决方案是克隆列表，添加所有元素，对新列表排序一次，然后用克隆替换第一个列表 [编辑]回复您的评

在某些情况下，仅仅出于性能原因，创建实体的较轻版本是一个好主意，它指向同一个表，但映射的列较少。例如，如果我有一个联系人表，它有50列，在一些相关的实体中，我可能对FirstName和LastName属性感兴趣，那么创建一个轻量级的联系人表是一个好主意。例如 public class ContactLite { public int Id {get; set;} public string FirstName {get; set;} public string LastName

我在Chrome、FF和IE上使用过开发工具，在IE上，开发速度非常慢。我试着调试iGoogle，甚至打开工具页面都花了大约3分钟 有人能证实它有那么慢吗？不过，它在小型网站上运行良好。是的，速度太慢了。我注意到FireBug在运行长时间的JS文件时没有任何问题，IE开发者工具在这方面遇到了困难。一定要经常清理控制台。（右键单击控制台选项卡中的选项。）除了手动清除控制台外，它不会清除控制台，因此它会变得非常大且缓慢。通常在每次重新加载之间进行清理可以让它足够快。很抱歉忘了提到我有一个Athlon

以下哪种数据结构 R-树， R*-树， X-树， SS树， SR树， VP树， 度量树 在以相应形式存储的多维数据的插入、更新和搜索方面提供合理良好的性能 有没有更好的数据结构来处理多维数据？你说的是哪种多维数据？在R-tree wiki中，它声明它用于索引多维数据，但似乎很明显，它主要用于同一类功能中的多维数据，即垂直位置和水平位置、经度和纬度等 如果数据是多维的，仅仅是因为数据有很多属性，并且需要沿着这些维度进行分析，那么关系表示可能是最好的 真正的问题是如何针对需要回答的查询类型优化关系和

我在WebSphere6.01上部署了一个自上而下的EJBWebService，在启动JVM后第一次调用它时挂起。如果我看到日志，它似乎做了我期望它从数据库检索数据的所有正常工作，并且我看到所有的sysout都打印出来，直到EJB方法中的最后一条语句。但客户端从未得到响应，最终超时。控件离开EJB后，容器或WS-router应用程序中出现了一些问题，但我不知道如何进一步排除故障。如果这与启动有关，我会在服务调用开始时看到速度减慢，而不是在调用结束时 从第二次通话开始，一切正常。任何建议都将不胜感

我有两个表，其中有很多记录，比如TableA和TableB都有大约3000000条记录。vr2_input是用户输入的varchar输入参数，我想获得最多200条最大日期字段的TableA记录，其字符串字段类似于“vr2_input”。这两个表按如下方式连接： select * from( select * from TableA join TableB on TableA.id = TableB.id where TableA.stringFie

我问 它没有得到很多回复，所以可能没有什么好书（尽管我觉得很奇怪；我必须自己去亚马逊搜索） 在没有书的情况下，可能有一个好的框架，一些好的URL，或者只是一般性的建议 正如我在另一个问题中所问的： 我正在看几个项目，全部 具有大致相同的功能 一些仪器收集一些数据（或 控制某些功能）。他们 通过互联网交流 （以太网/wifi/GPRS/卫星）带 存储数据的数据库服务器 测量并提供浏览器 基于查询数据的方法， 制作报告等（可能包括 还允许控制远程控制 设备） 有人能推荐一本好书吗 描述一种开发方法

我需要能够编写一个批处理脚本，以便在网络上的服务器上进行负载测试。我需要它表现为多台PC轮询服务器。如果我在运行脚本时详细介绍一下，它应该会问我要创建多少实例、网络上的服务器ip以及轮询时间。因此，例如，如果我在控制台中输入100个实例和2分钟的轮询时间，它应该会创建许多实例，所有这些实例都会在每2分钟轮询一次服务器。我对如何编写批处理脚本有了新的想法，需要一些指导来实现它。非常感谢您的帮助。我只是猜这是一台web服务器。在这种情况下，请尝试： -负载测试和基准测试实用程序。您可以将apache

目前，我将世界的体积数据存储为布尔数组。然后我检查每个空块，如果它有非空的邻域，则绘制面。这使我无法使用opengl将一堆面发送到图形卡 我现在正在努力插入和删除块，但我不知道如何快速完成。更改体积数据非常简单，但我不想在每次有人插入或删除块时重新计算体积数据中的所有顶点。我只是想在现有顶点数据的末尾将块添加到顶点缓冲区，但是我没有一个好的方法来销毁它，因为我无法关联体积和顶点缓冲区数据 非常感谢您的帮助。可能会帮助您重新计算刚刚更改的块。我想您可能需要在其中添加“算法”标记。我认为真正的min

我有一份关于性能问题的BIRT报告：运行大约需要5分钟 起初，我认为问题出在数据库上：此报表使用相当复杂的SQL Server存储过程来检索数据。经过大量SQL优化后，此过程现在需要约20秒才能运行（在管理控制台中） 但是，报告本身仍然需要太多时间（几分钟）。如何识别BIRT报告生成中的其他瓶颈？有没有办法描述整个过程？我使用www查看器（在Tomcat5.5内部运行）运行它，我没有任何Java事件处理程序，所有操作都是使用标准SQL和JavaScript完成的 我看了“设计高性能BIRT报告”

考虑以下两种用伪代码编写的方法，它们分别获取并更新复杂的数据结构： getData(id) { if(isInCache(id)) return getFromCache(id) // already in cache? data = fetchComplexDataStructureFromDatabase(id) // time consuming! setCache(id, data) //

我正在从事一个大型的性能关键型项目，该项目非常繁重。在为这个产品设计算法的过程中，我的雇主经常提醒我写更“符合人类逻辑”的代码，或者写得更符合我们逻辑思维的方式 虽然从几个不同的角度（例如，易于理解/记忆、代码维护等）来看，这对我来说是有意义的，但我还想知道这种方法是否也能带来更优化的编译输出 这是不是因为编译器是由人编写的，而优化器通常被设计为识别熟悉的代码块 我很想听到一些关于为什么会这样的想法 考虑两种不同的代码，库代码和应用程序代码。 库代码（如字符串类库）可能在很多时候拥有程序计数器，

我知道ASM基本上是最快的，但是是什么让HLLs比ASM慢呢？我的抽象意味着，例如C++中有一个类，数据需要存储在类中存储的内容、它派生的、私有的/公共的访问器等。在编译此代码时，是否存在实际的汇编代码来确定有关该类的信息？就像CPython是建立在C之上的，所以在运行时比C要运行更多的抽象和指令。我所说的是真的吗？我想我已经回答了我自己的问题，但我想从一个比我更有经验的人那里得到答案 编辑：我理解Python是被解释的，但是如果编译的话，它不会比C慢吗？事实上，你的前提不一定是正确的 许多人会

在哪里可以找到关于在Ramdisk上运行Greenplum的好文章？在Ramdisk中有很多关于运行博士后的技巧，但我找不到Greenplum。有人能帮忙吗？我听说有人在Ramdisk上运行Greenplum DB取得了巨大成功，但我怀疑这一消息是否已经公布。实现似乎非常简单。您可能希望更具体地说明您正在尝试做什么以及为什么要这样做，以便获得更详细的答案。

我正在二维网格上进行寻路 我需要计算距离作为我的一个启发 此外，如果没有找到完整路径，我需要返回最近的点 计算精确到两倍精度的距离似乎是不必要的开销。是否有任何快速近似，我可以使用，这将仍然足够准确，以满足我的需要？（四舍五入精度在1以内） 顺便说一下，路径长度通常只有5-30个节点左右，因此在末尾使用更精确的函数是不值得的 如果找不到完整路径，我需要返回最近的点。 在这种情况下，您可以跳过距离计算中的平方根操作，即仅使用dy*dy+dx*dx比较平方距离 当且仅当两个任意距离a和b的a1））；

我目前正在做一个项目，涉及保存/加载相当大的MAT文件（大约150 MB），我意识到访问加载的单元格数组要比在脚本或函数中创建的等效版本慢得多 我创建此示例是为了模拟我的代码并显示差异： clear; clc; disp('Test for computing with loading'); if exist('data.mat', 'file') delete('data.mat'); end n_tests = 10000; data = {}; for i=1:n_tests

我有一个基于非常经典的不同层的n层应用程序：用户界面、服务（WCF）、业务逻辑和数据访问 数据库（Sql Server）显然是通过实体框架进行查询的，问题基本上是每个调用都从用户界面开始，并通过所有层，但要做到这一点，我每次都需要为每个操作创建一个新的ObjectContext，这使得性能非常糟糕，因为每次我都需要重新加载元数据并重新编译查询 建议最多的模式是下面的模式，这就是我实际正在做的：每次服务接收到调用时，通过业务层方法创建和传递新的上下文 public BusinessObject

两个查询都返回相同的结果，但是这两个查询之间有性能差异吗 我听说第一个查询比第二个查询快，但有人能给出具体的细节吗？这两个语句之间没有任何区别 关于count1速度更快的传闻是一个从来都不真实的城市传说。这两种说法没有任何区别 关于count1速度更快的传闻是一个从来都不真实的城市传说。你可以使用count*或count1，一个不比另一个快。如前所述，这只是一个城市传奇： 最后一个注意事项，count*和countcolumnName可能不同！第一个统计所有行，第二个统计指定列不为空的行数。您可

我有一个带有二级索引的列族。二级索引基本上是一个二进制字段，但我使用了一个字符串。名为的字段被导出，可以是'true'或'false'。请求后，所有加载的行都会更新为is\u exported='false' 我每十分钟轮询一次这个列表，并在它们出现时导出新行 但问题是：我发现这个查询的时间与列表中的数据量成线性关系，目前查找5000行需要12到20秒（！！！）。根据我的理解，索引请求不应取决于CF中的行数，而应取决于每个索引值的行数（基数），因为它只是另一个隐藏的CF，如： "true

我是一名网页设计师，我会制作一份文档来培训我的网站客户如何知道他们网站的每个访问者的互联网带宽速度是慢还是快，这取决于图像或网站的重量（以字节或兆字节为单位）以及他们的互联网速度（以千位或兆位为单位），需要250、500或750kb和1，2、4或10MB 如果你问在一个10兆（或其他）的连接上下载54兆字节需要多长时间，那么简单的解决方案非常简单 为了简单起见，并考虑到TCP通信中涉及的开销，我们通常说每秒10兆字节等于每秒1兆字节（也就是说，我们假设一个字节是10比特而不是8比特） 因此，如果

我试图理解CUDA streams，我已经用streams编写了我的第一个程序，但它比通常的内核函数慢 为什么这段代码比较慢 cudaMemcpyAsync(pole_dev, pole, size, cudaMemcpyHostToDevice, stream_1); addKernel<<<count/100, 100, 0, stream_1>>>(pole_dev); cudaMemcpyAsync(pole, pole_dev, size,

我正在开发一个API，希望（当然）根据并发用户的数量优化性能 我已经使用Blitz运行了一些测试（我的应用程序在Appfog，PHP，512MB，1个实例上），根据这些测试，我的API可以在响应时间太高（>1000毫秒）之前处理11个并发用户 对我来说，这是令人惊讶的低。我可以添加更多的RAM和实例来改善结果，但我怀疑我的代码可能更智能 我做了一些测试，总是使用相同的硬件配置。结果是响应时间超过1000毫秒之前的并发用户数 使用我的实际API（带db查询）-->11个用户 使用只输出文本的脚本

假设一个类中有几个方法，它们都使用相同的字段，例如studentNumber。每次需要该字段时（从可用的任何方法中，并且不是非常慢）获取该字段的值，还是将其定义为private并初始化一次 后者的性能明显更好。但我的主管总是坚持，我们应该尝试以一种方式编写方法，使它们独立于该方法之外的世界运行 有什么帮助吗？第二种方法有问题。您的方法变得相互依赖，因为每个方法都可以更改共享资源（字段）。这被称为公共耦合（来自wiki）： 这就是为什么我更喜欢第一种方法 但是，如果您可以将字段标记为只读，并在类构

我有一个由一组顶点定义的凸形。我也有一个大的点集，我想测试其中包含的凸形状。目前，我只使用一个开源线性规划解算器，对每个点独立使用一个常数目标函数。有关详细信息，请参见的第11.4章 然而，即使在100维中，这也是相当缓慢的。有没有一种方法可以利用所有查询点都是预先知道的这一事实来加速这个过程 编辑修复有问题的打字错误。我的建议是找到形状内点的凸包。我无法立即想到一种直接从LP解算器中获得此结果的方法，但您可以通过在目标函数中添加该超平面的线性项来找到最靠近形状的给定超平面的点。对形状的所有边重

我想找到一个基于Linux的工具，它允许我测试私有的第三方http应用程序。也就是说，使用GET或POST请求并检查获得响应所需的时间。我还可以增加每秒的txn，查看故障的结果以及故障端的处理时间是否增加。我可以写代码来做这件事，但我很确定已经有一个工具来做这件事了，我就是找不到它 对于我试图完成的简单任务来说，JMeter似乎过于复杂了。 Selenium似乎更适合测试基于web borwser的应用程序 任何帮助都将不胜感激 JMeter非常适合这种情况，而且比最初看起来更简单。 以下是一些

我有一个JavaScript web应用程序，当我在其中点击时，Chrome使用的内存似乎随着时间的推移逐渐增加 我试图追踪可能被保留的东西，我发现了很多特定类型的物体（这已经是我泄漏的主要嫌疑之一） Chromium的“堆快照”功能看起来可能会告诉我究竟是什么保留了这些对象，但它没有什么帮助 它看起来像是一个被保留的对象（其他对象都通过父/子查找链接），但实际上似乎保留它的对象是不可访问的： 我清除了主体（以消除DOM元素的保留）并删除了唯一一个引用上下文的全局变量，但我不明白为什么它们仍然

如何处理这样的复杂数据查询以获得良好的性能： 在我的数据访问层： public IEnumerable<Serie> Search(SearchCriteria searchCriteria) { //Operation to have my predicate... return ListAll().Where(predicate); } 在my SerieFicheViewModel适配器中，为了使实体适应ViewModel，请执行以下操作： public st

我有一个很长的时间序列，其中有一些重复和类似的信号（不完全是周期性的）。时间序列的长度约为60000个样本。为了识别信号，我取出其中一个样本，长度约为1000个样本，并将其沿timeseries数据逐样本移动，然后计算互相关系数（在Matlab:corrcoef中）。如果此值高于某个阈值，则存在匹配。 但这是极其缓慢的（使用“for loop”移动窗口）。 有没有一种方法可以加速这个过程，或者Matlab中已经有了一些机制来实现这个过程 非常感谢 已编辑：添加了有关改用“xcorr”的信息： 如

我写了一些js，通过确保 孩子们的身高总是一样的。但它的速度很慢！ 请用铬合金磨光。 你应该看到它在firefox中运行速度慢了6倍。 你知道为什么或者如何修复它吗 我也很乐意为我的问题找到一个新的解决方案 以下是我使用的代码： var timeout; var stripHeight = 80; var stripHeightClick = 300; var duration = 500; Element.prototype.setHeight = function (set) {

摘要： 我正在努力减少基于JPA的java应用程序对数据库的查询数量。我指定了 @ BatchFetch（BotFutChyType in）优化提示，但我仍然看到一些额外的查询，我认为这是多余的和不必要的。 详细信息： 考虑一个简单的领域模型：我们有发票管理系统。发票与订单具有一对一关系。我们还有客户，客户与订单有一对一的关系（Customer 1->M Order 1在EclipseLink中看起来像是一个错误/问题，因为对象模型中的急切关系允许在加载引用发票的订单之前在“in”中加载第二张发

我试图将现有bean注入Groovy类，我知道Grailsbean注入不适用于普通Groovy类（在src/Groovy文件夹中）。我可以通过 Holders.applicationContext.getBean('beanName') 但是，我想知道这是否是最好的方法（从执行速度和内存使用的角度来看）。我将从一个在应用程序正常使用期间被调用数百次的方法调用bean，我想知道是否有更好的方法。至少，我应该存储bean引用（可能在构造函数中），这样我就不会反复调用上面的代码了？我是否可以存储对b

我是网络应用开发的新手，我不知道什么样的RPS（每秒请求数）对动态网站来说是正常的，但是我认为我的应用非常慢 我现在正在学习Catalyst:：Manual:：Tutorial的第四部分，现在我有大约45个RPS用于从数据库中读取5-10个条目，只有大约3-5个RPS用于更新/创建/删除数据库中的数据。我正在使用教程中提到的所有工具，即SQLite3、Catalyst 5.90075和linux上的perl 5.18。在DB中，我有两个带数据的表（author和book）和一个链接表（autho

考虑以下基准： module Main where import qualified Data.List as L import qualified Data.Vector.Unboxed as U import Criterion.Main goodSum :: Int -> Double {-# NOINLINE goodSum #-} goodSum n = let ints = U.enumFromN 0 (n * n * 10) :: U.Vector Int i

我的表中有一个时间戳字段，希望选择 SELECT * FROM table WHERE time BETWEEN '2014-12-06' AND '2014-12-09' 我已经创建了这个索引 CREATE INDEX myindex ON table (time); 该表有1.014.890个条目 查询在16秒内返回282.000条记录 说明 "Bitmap Heap Scan on trackdatagps (cost=6126.29..25884.11 rows=288188 wi

有什么方法可以在不丢失任何调试功能的情况下加快速度？ 与在mac/linux上使用clang进行调试相比，生成的代码速度非常慢。找出它为什么慢。我的即时猜测可能是错误的，可能是在数据验证中。当您发现它在做什么时，您可能可以通过调整一些编译器标志来关闭它 一种方法是进行发布配置，克隆它，然后打开符号保留并关闭编译时优化。 通过这种方式，您可以调试它，但无需打开所有的数据结构验证、索引检查、调试新建等。您还可以通过设置_NO_debug_heap=1来尝试禁用调试堆 请参见此处，了解更多信息： 对O

我想在MATLAB中定义许多全局变量，并希望函数尽可能快地运行。 在我开始这个项目之前，之前的程序员基本上使用了以下方法： global var1 var2 var3 var4 var5 var6 var7 var8 var9; global var10 var11 var12 var13 var14 var15 var16; global var17 var18; 他一直定义变量，直到达到默认的75列标记。 我已经做了tic toc测试，发现如果我使用 global var1 var2 va

请帮助检查下面两个块代码之间的性能。当运行时忽略图形元素和相同的条件时，我认为两者是相同的 // Block I if(condition1) { // Do something } else { if(condition2) { // Do something } else { if(condition3) {

我有一个运行Spark的集群，有4台服务器，每个服务器有8个核心。不知何故，主机没有检测到所有可用的内核。它使用32个内核中的18个： 我没有在任何spark conf文件中设置任何与内核数量相关的内容（至少我不知道） 我确信每个集群成员具有相同数量的核心（8）： 有没有办法让火花检测/使用其他磁芯？我找到了，但还是有点不清楚： 在$SPARK_HOME/conf/SPARK-env.sh中，有一个节点只贡献了8个内核中的1个，该设置处于打开状态： SPARK_WORKER_CORES=1

使用localhost和Tomcat7，我发现ChromeDeveloperTools中针对特定webapp的每个请求都在600-800毫秒之间。请求是JS文件、CSS文件、图像或初始服务器响应。一些响应小于1KB，其他响应超过100KB 因此，加载webapp的一个页面大约需要10秒钟。当我在生产服务器上加载同一个webapp时，加载整个页面只需不到1秒的时间 我不确定在哪里继续调试该问题 我也在Safari中进行了测试，排除了浏览器的问题 我把它关了又开 整体响应降低至500-600ms

我决定尝试通过做一些挑战来学习Haskell（所以我相信这个问题是超初级的）。其中之一需要在整数列表中搜索任意两个值之间的最小差值。我以前在Clojure中通过这样做解决了这个问题： (ns Solution (:gen-class)) (defn smallest-difference [values] (let [v (sort values)] (loop [[h & t] v curr-min 999999] (if (nil? t) curr-mi

我有postgresql 9.6，它在ubuntu服务器16.04上运行，带有AWS上的122gb RAM，320gb SSD，18VCPU。我想知道我需要根据这些资源在postgresql.config文件中更改哪些参数才能获得高性能？ 如何强制postgresql尽可能多地在内存中加载数据？要快速启动，您可以使用pgtune util或web alternative。 假设您编写web应用程序： # WARNING # this tool not being optimal # for v

有没有可能用一个时间复杂度优于线性的解决方案来解决这个问题 N个灯泡通过电线连接。每个灯泡都有一个与其相关的开关，但是由于接线故障，开关也会改变当前灯泡右侧所有灯泡的状态。给定所有灯泡的初始状态，找出打开所有灯泡所需按下的最小开关数。您可以多次按下同一开关 注：0表示灯泡关闭，1表示灯泡打开 输入：[0 1 0 1] 步骤： press switch 0 : [1 0 1 0] press switch 1 : [1 1 0 1] press switch 2 : [1 1 1 0] pres

MYSQL服务器安装在windows环境中：windows server 2012 R2 物理安装RAM:672 GB C:驱动器1 TB，D:驱动器15 TB 最近，由于mysql数据目录位于C驱动器上，所以C驱动器已满，导致数据库崩溃 在数据库崩溃之前，I/O吞吐量非常高，达到1500行/秒 数据库崩溃后，它达到了800行/秒 表上并没有任何变化，我们将mysql的数据目录移动到D驱动器，将基本目录移动到C驱动器，这是否重要？如果不是，那么是什么原因导致I/O吞吐量降低 My.ini文件配置

我试图用前一行的值替换序列中的每个nan值。数据如下所示： 16.5 楠 16.5 楠 楠 十六, 楠 这是我的密码： import pandas as pd import numpy as np df=pd.read_csv('test.csv') AskPrice=df.AskPrice for i, line in enumerate(AskPrice): if np.isnan(line): AskPrice[i]=AskPrice[i-1] print(AskPrice)

我正在两个SolrCloud集群上运行负载测试。集群是相同的，除了一个具有固定模式的Solr 6.6.0，另一个具有托管模式的Solr 7.2.1。Java和垃圾收集器的设置在两者上都是相同的。硬件也一样 搜索语料库也完全相同：~400k文档，每个文档大小~5KB 我正在使用两个运行jmeter v.3.3的盒子进行负载测试。 Solr 6在每个jmeter盒上的200个线程上开始挣扎。Solr7几乎在100个线程时死亡，因此显然Solr6在这种设置下性能更高 单是Solr版本就可以在性能上造成

我正在STM32H7上做一些评估，在STM32H753I-EVAL2板上。我使用STMicro示例代码在内存映射模式下配置、写入和读取QSPI闪存 我对一些关于LDR教学持续时间的数据感到惊讶： 我使用SysTick（连接CPU时钟）测量指令的周期数。据我所知：SysTick的一个周期=CPU的一个周期 我测量了两条完全相同的指令ldrb.w Rn，[Rp，Rq]，除了Rp在一种情况下是DTC-RAM中的地址，而在另一种情况下是地址 在QSPI闪存中 结果是（从内部闪存执行的代码）：来自DC

如何使用检查两个DAX查询中哪一个具有更好的性能。在本例中，查询返回完全相同的结果。然而，统计数据有所不同，显示出不明确的暗示。通过对这两个问题的比较，我们能掌握哪些有用的信息 比较查询统计信息摘要： +-------------------------+------------+---------+---------+ | | | Query 1 | Query 2 | +-------------------------+

投入： 1） I=尺寸（N，C，X）的张量（输入） 2） W=尺寸（N，X，Y）的张量（重量） 输出： 1） O=尺寸（N，C，Y）的张量（输出） 我想计算： I = I.view(N, C, X, 1) W = W.view(N, 1, X, Y) PROD = I*W O = PROD.sum(dim=2) return O 不会产生N*C*X*Y内存开销 基本上，我想计算特征映射的加权和，其中沿通道维度的权重相同，而不会导致每个通道的内存开销 也许我可以用 from itertools