Performance 除了硬件，在并发用户数量方面，什么会影响性能？
我正在开发一个API，希望（当然）根据并发用户的数量优化性能 我已经使用Blitz运行了一些测试（我的应用程序在Appfog，PHP，512MB，1个实例上），根据这些测试，我的API可以在响应时间太高（>1000毫秒）之前处理11个并发用户 对我来说，这是令人惊讶的低。我可以添加更多的RAM和实例来改善结果，但我怀疑我的代码可能更智能 我做了一些测试，总是使用相同的硬件配置。结果是响应时间超过1000毫秒之前的并发用户数Performance 除了硬件，在并发用户数量方面，什么会影响性能？,performance,appfog,blitz++,Performance,Appfog,Blitz++,我正在开发一个API，希望（当然）根据并发用户的数量优化性能 我已经使用Blitz运行了一些测试（我的应用程序在Appfog，PHP，512MB，1个实例上），根据这些测试，我的API可以在响应时间太高（>1000毫秒）之前处理11个并发用户 对我来说，这是令人惊讶的低。我可以添加更多的RAM和实例来改善结果，但我怀疑我的代码可能更智能 我做了一些测试，总是使用相同的硬件配置。结果是响应时间超过1000毫秒之前的并发用户数 使用我的实际API（带db查询）-->11个用户 使用只输出文本的脚本
- 使用我的实际API（带db查询）-->11个用户
- 使用只输出文本的脚本（最小处理）-->40个用户
- 使用带睡眠（2）功能的脚本模拟长响应时间-->52个用户（超过（2000+1000毫秒）之前）
- 使用内存密集型脚本（使用for循环构建数据）：95个用户
什么会影响并发用户的数量（除了硬件配置）？通常，您应该考虑两个方面：
- 瓶颈，如数据库或外部API。您的速度与最慢的组件一样慢
- 查找将并发代码转换为顺序代码的锁。请参阅：
第二点与第一点有关。数据库或您在代码中使用的任何东西可能是内部同步的，或者可能无法很好地处理并发性。这似乎是db可能是您的瓶颈。您是否测量了SQL语句的执行时间？另外，一般来说，web应用程序可以处理的并发用户数应用程序受很多因素的影响。你能把你的问题缩小到更具体的问题吗？我已经测量了DB查询并开始使用memcache。它极大地提高了响应时间，但没有提高并发用户的数量。这就是为什么我做了som测试，而这些结果对我来说没有任何意义e、 他们告诉我，如果降低执行时间和内存使用率，不一定会导致更多并发用户。因此，基本上我想了解为了提高并发用户的性能，我应该关注哪些指标。使用sleep（）模拟更长的执行时间可能无法按您认为的方式工作。这将暂停当前线程的执行，但不会增加CPU负载。这意味着吞吐量（即您作为“并发用户”测量的吞吐量）在cpu负载方面没有变化。您能否对如何解释上述单个结果进行更多解释，以便得出结论“[…]较低的执行时间和内存使用不一定会导致更多并发用户。”？好的，这解释了我的部分结果！然后我只被测试2和测试4弄糊涂了。测试2只是一个echo语句，而测试4是一个for循环（x100000），它进行一些计算，然后回显一条消息。也许这样的for循环不是CPU密集型（？），但我对测试4的性能提高了一倍感到困惑！我希望它与测试2差不多甚至更差。我使用的是MongoLab和MemCachier。它们都是Appfog的插件，所以我远程访问它们（所有服务都在AWS EU West运行），这会是一个瓶颈吗？您会将它们定义为“外部”吗？如果它们是瓶颈，会影响CPU使用吗？我的意思是，如果数据库（在MongoLab上，即另一台服务器上）响应缓慢，这不只是影响总响应时间，而不是我的应用程序上的负载（=并发用户性能）？@luttkens:你说得对，响应时间！=吞吐量。但是，例如，如果数据库负载很重，那么随着连接数的增加，响应速度会变慢。唯一100%的方法是添加一些分析/日志记录，并找出体系结构的哪些部分占用了大部分时间。最终，它变成了数据库eck！由于Web服务器（PHP）上的线程的寿命与数据库查询的寿命一样长（并占用内存），因此数据库的响应速度较慢，需要在查询后添加upp。