Performance Google应用程序引擎：后台线程和任务队列之间的性能差异

在我的GAE应用程序中，有一些任务正在任务队列中异步执行。这些任务涉及从API获取数据并对其进行处理。随着应用程序的成熟，数据量不断增加，因此在某些情况下，taskqueue 10分钟的限制开始被打破。为了解决这个问题，我将应用程序移动到GAE模块体系结构，并将异步执行移动到后台线程。这是可行的，但执行速度变慢了很多，通常需要8倍的时间。这背后的原因是什么？这方面的解决方案/解决方法是什么（如果有的话）

编辑：

---

我想这是因为python的多线程性能差。这是真的吗？有人能证实这一点吗？

您在日志中看到了什么？有可能是启动时间解释了差异吗？@AndreiVolgin据我所知，启动线程需要的是实际执行时间，而不是任何延迟。@AndreiVolgin，是的，是具体的最高配置。不过有一点不同，后面添加的模块具有基本的伸缩性。好奇的是，这里的实例数量是否会改变单次执行的情况？我想不会，但只是确定一下……只是启动时间，但你说这不是原因。如果你设置了一个较低的max_实例，它可能会瓶颈执行。如果您发送10个请求，但最多5个实例，则运行所有任务所需的时间为2秒。