我必须对bittorrent网络进行建模，因此有许多节点相互连接。每个节点都有一个下载速度，比如600KBps，和一个上传速度，比如130KBps。 问题是：如何在omnetpp中对此进行建模？在NED文件中，我以这种方式创建了网络。如果A和B是节点： A.mygate$o++ --> {something} -->B.mygate$i++ B.mygate$o++ --> {something} -->A.mygate$i++ 其中mygate是输入输出门，$i和$o
我当时正在阅读关于HTTP缓存的Google性能文档，该文档说我们应该尽可能使用ETag。我正在使用ASP.NET Web Api 2.2。我现在正试图在我所有的公共API中实现ETag。我正在考虑使用MD5实现ETag。我的意思是，我将使用MD5对每个请求的json响应进行散列。在每个请求上使用MD5.calculateHash是否会影响性能？我的json响应大小不是太大（在1到20KB的范围内） 是的，将会有一场演出热播。计算散列需要时间。但是，您可能会发现，与通过线路将未更改的字节传输到客
你能按照从最快到最慢的增长速度对它们进行排名并解释原因吗 1（常数）， log2n（对数）， n（线性）， n*log2 n（“n logn”）， n2（二次型），如果你试图决定两个函数中哪一个渐近增长更快，只需计算商的极限。因此对于两个函数f（n）和g（n）计算limf（n）/g（n）。如果是无穷大f增长更快，如果是零g增长更快，如果结果是其他东西，它们以相同的速度增长 至少对于所有学校的例子，这应该适用于大多数情况，并避免了查找“大”数的问题。在函数的上下文中，数字是否大并不总是清楚的。例如
我们的Moodle网站开始出现大量流量。因此，该网站的速度正在放缓。在性能调优Moodle时，我应该立即检查哪些配置选项？我知道它是专门针对这个网站的，因为它上面的其他人对大工作量没有问题 在Moodle的网站上，他们有一个广泛的“我已经”列表，其中包括一些看起来很有趣的建议： 如果转到：，moodle将提供一些性能统计信息 考虑添加更多RAM或集群您的Web服务器 考虑添加一个php加速器，如APC、PHPA、Xcache或eAccelerator 尝试确定是Web服务器还是数据库服务器是瓶
解释编程语言（主要/唯一可行）的实现速度是当今的标准吗 速度和抽象之间的最佳平衡是什么 脚本语言是否应该完全忽略所有关于性能的想法，只遵循快速开发、可读性等概念 我这样问是因为我目前正在设计一些实验性语言和解释器开发人员需要的速度 没有规则，只需要输入。速度很重要，是的，但通常在执行速度超过I/O成本的情况下使用脚本语言，所以这并不是目的。更重要的是语言结构和特征。先处理这些问题，然后处理执行速度问题 也就是说，我认为最终如果您想要构建一种新的通用语言，您将走大多数通用语言所走的路线，即在执行
我用谷歌搜索了围棋网站，但似乎找不到围棋非凡构建时间的解释。它们是语言特性的产物（或缺乏特性的产物）、高度优化的编译器还是其他的？我不是在宣传围棋；我只是好奇。依赖性分析 用于包含以下句子的文本： Go提供了一个软件模型 使依赖性 分析简单，避免了大量的错误 C风格的开销包括文件和 图书馆 虽然该短语不再出现在常见问题解答中，但本次讲座将详细阐述该主题，比较C/C++和Go的依赖性分析方法 这是快速编译的主要原因。这是通过设计实现的。编译效率是主要的设计目标： 最后，它的目的是快速：在一台计算机
我完成了WebGL.com和Mozilla教程的学习，开始一切看起来都不错，但是 不幸的是，我的第一个引擎在生成了大量函数并将脚本分成若干部分（如core.js、math.js、mesh.js等）后速度变慢，因此我陷入了性能问题 现在在LocalHost上加载页面需要几秒钟（速度相当快），加载纹理和网格也需要几秒钟，刷新页面几次后Chrome冻结，CPU/GPU使用异常，甚至我的“WampServer”崩溃 我不是Javascript大师，但这个东西（webgl）看起来非常敏感，任何错误都很容易
在前端开发过程中，我们优化了网络环境，网络滞后对开发人员来说不是问题 但一旦部署，该网站就会收到来自网络日志用户的反馈。他们可能不会收到定时AJAX响应，他们可能会被一个大型脚本/图像加载阻止，他们可能不会加载站点正常运行所需的JS 我想用糟糕的网络条件测试我们的网站，所以问题是我们如何在开发环境中模仿糟糕的网络 将BSD机器与一起使用。dummynet非常棒，正是您想要的。您将需要一台带有两个NIC的机器来通过运行BSD变体（FreeBSD，OS X）来“路由”您的流量。使用带有两个NIC的B
我在Cortex-R4中运行的C代码中进行优化。 首先，当我在条件检查中指出“\uu builtin\u expect”时，我没有看到汇编代码输出中有任何变化。 编译器似乎生成了不必要的跳转 我的C代码： bit ++; (Likely) if(__builtin_expect(bit >= 32),0) { bit -=32; // unlikely code xxxxxx; // unlikely code xxxxxx; // unli
我有一个链表类，它存储实体的链接集合 我在这个类中添加了一个iterate（）方法，对此我表示怀疑。它接受一个函数作为其唯一的参数，该参数应该只接受实体的一个实例 i、 e 我之所以担心这个方法，是因为我不确定在这种情况下我给iterate（）的函数会发生什么。与像这样手动进行迭代相比，我所做的会影响游戏的性能或内存使用吗 var i:Entity = list.first; while(i != null) { trace(i.id); i = i.next; } 非常感谢
假设我有一个MVC应用程序托管在云端某处，这意味着我无法访问IIS或任何基础设施 我所能控制的只是应用程序代码本身，以及客户端 我的目标 是收集MVC应用程序在响应时间方面的性能数据 当前问题 我可以从Google Analytics和其他客户端技巧中获取大量数据，但这不能说明应用程序池是否经常被回收 类似地，如果我在动作中放置秒表，这不会告诉我应用程序启动的任何延迟（如果它必须再次启动） 此外，如果我在活动中设置了秒表，则不会考虑重新设计视图时的任何延迟。例如，尽管这是一种不好的做法，但可能会
什么更好/更快？ 我们需要一个用于javascript/ajax web应用程序的短而快速的文件结构 rs->c（用于css文件） rs->j（用于js文件） rs->i（用于图像） 或： ->样式表 ->脚本 ->图像 或： ->css ->js ->img 如果URL较短，会有什么区别吗？如果您担心每个资源的源代码中有两到三个字节（预压缩）。那么要么你的网站已经高度优化了，要么你在错误的地方寻找性能提升 我更关心的是，您的内容交付是如何跨子域/CDN这样的东西传播的，以最大限度地提高负载吞吐
我在SQL Server 2012中设置了一个示例对等复制测试，并在其中一个节点中批量插入了300万行 复制正在工作。。。但它似乎被限制在每秒100次插入。两台服务器基本上都处于空闲状态 有没有办法将日志读取器/分发服务器配置得更快。。。aka，一次尝试1000次，等等？尝试增加分发代理参数-CommitBatchSize，看看这是否有帮助。默认值为100，请尝试将其增加到1000 我是通过GUI完成的-是否有一个简单的“右键单击此处并按“选项”来完成此操作？找到了。。。右键单击“本地出版物”并
我目前正在从事一个项目，试图找出在芯片级设计中实现哪种算法更好。我把这些推到我的FPGA板上。我正在用Verilog编写代码。 我需要的是一个比较的标准 a） 这两个函数的时间复杂度 b） 最坏情况下的时间安排 c） 功耗 例如 方法1:prod=mult1*mult2 其中mult1和mult2是两个8位输入 方法2:prod=（（mult1+mult2-100）*100）+（（100-mult1）*（100-mult2）） 其中mult1和mult2是两个8位输入 所以我很想知道芯片计算乘积
我试图通过Solrj客户端和普通HTTP调用与Solr通信。两者都很好 但是, 在这些选项中，哪一个出价更高 哪一种可以被视为标准的工业实践 哪个将支持高并发性（用于搜索索引和更新索引） 哪个将提供更好的性能（在响应时间和内存空间消耗方面） 请提供有关此比较的任何信息！提前谢谢 据我所知，Solrj是Solr最常用的java客户端库。我以前看过一些关于Solrj性能的讨论（和），但最后似乎Solrj的性能很好（在我的系统中，我仍然没有任何抱怨）。。。我确实认为性能问题更多地与“如何索引”和操
我需要从chuck of 128M中的文件中读取一些数据，然后对每一行执行一些处理，简单的方法是使用split将字符串转换为行集合，然后处理每一行，但这可能并不有效，因为它将创建一个只存储临时结果的集合，这可能会很昂贵。有没有一种性能更好的方法 文件很大，所以我启动了几个线程，每个线程将拾取128个chuck，在下面的脚本中，rawString是一个128M的chuck randomAccessFile.seek(start) randomAccessFile.read(byteBuffer)
我的webapp每秒收到大约0.4个请求。它真的需要整天运行2-3个实例吗？为什么图表中的“活动”行比“账单”低这么多？注意：我正在使用F4前端实例。。。不知道这是怎么回事 如果您使用的是F4实例，那么您的账单是4倍。您的“空闲实例”设置是什么？可能是您的代码中的某些内容，您使用的是Python吗？@knego这是一个Java应用程序，空闲实例是1-1，但为什么它在2到3之间变化？我对此不太确定。如果你的应用程序可以在F1实例的限制范围内运行，我建议你尝试“降级”，看看会发生什么。。。这对我们
我正在用JavaFX编写一个简单的platformer游戏。由于我必须使用Platform.runLater（）（用于添加/删除节点），因此我意识到在大型阶段中可能会出现性能问题，其中包含大量对象->每秒调用更多runLater（）。 性能最佳的方法是：在一个Platform.runLater（）中对JavaFX线程中要执行的操作进行分组，或者在一次迭代中多次调用它？它对性能和UI响应能力有多大影响？ 例如，如果我在屏幕上有20个字符，以每秒2颗子弹的速度射击子弹。这将产生40个添加节点的调用，
我正在进行API级别17的工作，支持高达8。我有一些网络任务要执行，我正在从单独的AsyncTask类中执行。现在的问题是，无论何时我第一次尝试在emulator上启动应用程序都可以，但从第二次开始，我的emulator响应会变慢，并且在连续启动时会变慢。在4-5次启动后，它会安装应用程序，但不会启动活动。然后我必须重新启动模拟器，它还需要在4-5次启动后启动 我在logcat中看到跳过的屏幕！！！UI线程可能从emulator一开始就做了很多工作。 有人能告诉我出了什么问题吗？提前感谢！！！
我知道Postgres会自动扩展到多核连接，但是当我在一个连接上运行一个大规模查询时呢？令人沮丧的是，在我的4核系统上，CPU使用率最高达到了25% 我正处于从SQL Server转换的过程中，这是目前为止唯一让我感到困扰的事情。SQL Server将使用高达100%的CPU进行单个连接/查询 如果有必要的话，我将在Windows7企业版64位Xeon处理器上运行9.2 如果没有办法解决这个问题，有人能解释一下为什么这不被视为一个问题吗？这是因为Postgres专注于多用户场景吗？Postgre
以下子程序在我的计算机中需要12秒才能执行： sub trans() { $trans = ""; foreach $nuc (@array) { foreach $k (keys %hash) { if ($nuc eq $k) { $w = $hash{$k}; $trans .= $w; last; }
我有一个问题，我的程序在显示flexTable时太慢了。我搜索了如何更快地显示表格，我认为使用单元格表格可能会更快。现在的问题是，表格中显示了不同的对象，我不知道如何使用celltable实现这一点。我有一个列表，每个dTOEmployeeWithTask都有一个列表。首先显示一行，其中包含员工，然后显示员工的每个taskRelation，如下所示： 现在我要问的问题是：显示这样一张表的最快方式是什么？如果是手机桌，我在手机桌上怎么做 如果你需要一些代码，就说你需要什么 FlexTable无论
我现在正在学习加速和最佳效率，在复习了一些笔记之后，我有几个问题希望能得到帮助！这都是理论上的问题，而不是实践上的问题。所以提前谢谢你 1） 如果我有符号T（n，p），我的理解是，它指的是在p个处理器上计算n个大小的作业所需的时间，所以如果我知道 T（n，n^2）=sqrt（n）和T（n，n）=n如何确定哪种算法在p的范围内运行得更快？我可以简单地将其中一个算法上的p设置为与另一个算法相等，并花费最小的时间吗？有没有办法在p的范围内计算这个 2） 达到最佳效率意味着什么？如果我知道串行算法和并行
有没有更有效的方法在VBScript/VBA中组合两个词典？我在下面编写了函数，但我担心会影响性能： Function MergeDicts(Dct1, Dct2) 'Merge 2 dictionaries. The second dictionary will override the first if they have the same key Dim Res, Key Set Res = CreateObject("Scripting.Dictionary"
是否有任何简单的方法可以监控我的操作系统指标，如CPU/内存/磁盘等，并在它们达到某个阈值时发出警报？ 另外，我喜欢监视，我的Java应用程序运行在tomcat/mongodb中，我喜欢监视堆使用情况、线程等 有什么建议吗
当同时连接的数量太多时，Nginx是否有办法将用户重定向到静态页面？如果您使用的是limit\u req\u zone您可以将503重新定义为自定义页面。您可能需要的是http平衡器。你也可以用nginx来做，这里有到limit_req_区域的链接。limit_req_区域是否用于限制所有流量的单个IP？
使用Matlab 2010b Service Pack 1。我们在创建1000个对象的数组时遇到性能问题 数组是obj.MyClassArray 对象是类的 classdef MyClass < handle properties prop1 prop2 prop3 nameValueContainerMap % a container.Map(name, MySeriesObject) end classdef MyClass
我一直在使用Unity 3D的解析教程，试图让玩家注册。我已经设置了初始化行为 var user = new ParseUser() { Username = usernameField.value, Password = passwordField.value, Email = emailField.value }; registerTask = user.SignUpAsync(); 但是，当我测试此方法并调用SignUpAsync（）时，它将尝试连接到服务器，并
我的网站运行在防火墙后面的服务器中。我需要一些库，可以让我对负载测试有一些见解。特别是我需要 提供平台此时能够支持的最大并发测试的结果。 将应用程序扩展到20个并发测试的步骤。 提供平台此时每天可支持的最大测试结果。 将应用程序扩展到每天至少10000次测试的步骤。 什么是报告生成时间与负载比率。 是否有一些开源API可以让我深入了解以上几点您的用例包括性能测试和调优部分 性能工程测试+调优+报告是一项艰巨的任务。这取决于被测系统、定义的SLA、可能的瓶颈、优化以及完成所有这些工作所需的时间/经
我正在播放ionic并创建了一个页面，其中包含一个Ionio内容，其中包含一个滑块框和几个静态图像，在滑块框中有5个相对较大的图像滑动，以模拟桌面网页上的旋转木马效果。离子内容设置为可滚动，滑块框设置为2秒后自动滑动。问题是，当我滚动ion内容时，如果滑块恰好滑动，iOS和Android的滚动都会变得非常缓慢。我使用bootstrap+jQuery实现了确切的页面，而且一切都很顺利，我想知道这是否是关于爱奥尼亚的一般问题？更具体地说，鉴于ionic仍处于测试阶段，我需要一些关于其在移动平台上性能
我一直在寻找一种理解，为什么在SSMS 2008中运行的完全相同的查询比在SSMS 2012中运行的查询执行速度快20倍 尝试插入1000条记录时，SQL Server 2012几乎需要10秒，而SQL Server 2008大约需要~500毫秒 这是插入的外观： Create Table RmtTagValue2 ( ID INT IDENTITY PRIMARY KEY, TagID INT, Value decimal(18,5), Tim
我们正在使用SiteCore的SES模块进行电子商务实施，订单管理器模块似乎很慢，即当我们登录后加载订单时，完成此任务所需的时间相当长 我们是否有办法确定流程的哪一部分需要调整 我们不太担心，因为我们计划每天处理大约500份订单，并且想知道订单经理是否能够处理这么大的数量 非常感谢您的帮助！非常感谢 SES是您的场景的瓶颈吗？是的，在一定程度上。瓶颈更多地出现在订单管理器端，而不是整个SES模块。
我们可以推迟变量初始化直到需要它吗 我想做的是在我的个人资料中预定义一些变量，这些变量将包含一个广告计算机列表： 假设我想要： $OU1\u工作站将填充在OU=工作站、OU=OU1、dc=域、dc=com中找到的计算机 $OU2\u工作站填充在中找到的计算机 OU=工作站、OU=OU2、dc=domain、dc=com等等 我使用下面的脚本来完成它，但它需要30秒的计算时间，所以目前我无法将其放入我的个人资料中 Get-ADOrganizationalUnit -SearchScope onel
我阅读了以下教程： 并使用index_任务将数据放入druid。 我还发布了时间边界查询，一切正常 然而，当我尝试插入大量数据（约2000000条记录）时，它花费了太多的时间 是否有可能提高index_任务的性能以及如何提高性能 是否可以通过以下方式实现： 更改段号 用HadoopDruidDexer替换索引任务 是否将数据拆分为较小的部分并同时插入 是否增加每个节点的节点数或内存 还有别的吗 请帮助。我们也遇到了同样的问题，索引任务不是非常优化，无法吸收大量数据。他们在文档中写道：“但是，
有没有一种有效的方法来计算返回矩阵p的多元高斯函数（如下所示），也就是说，利用某种矢量化？我知道矩阵p是对称的，但对于大小为40000x3的矩阵来说，这需要相当长的时间 Matlab代码示例： DataMatrix = [3 1 4; 1 2 3; 1 5 7; 3 4 7; 5 5 1; 2 3 1; 4 4 4]; [rows, cols ] = size(DataMatrix); I = eye(cols); p = zeros(rows); for k = 1:rows
这是我的MATLAB脚本中的一部分 function [ Im ] = findBorders( I ) Im = false(size(I)); I = padarray(I, [1, 1], 1); [h w] = size(Im); bkgFound = false; for row = 1 : h for col = 1 : w if I(row + 1, col + 1) bkgFound = false;
我正在通过jmeter寻找Kibana dashboard性能度量方面的帮助 Kibana是弹性搜索的产物之一。 当我们使用kibana仪表板url运行jmeter时，它没有给出适当的结果。因为每当我们加载kibana时，它都有一种中间页面，然后实际的仪表板就会加载 Jmeter通过中间页面本身来衡量性能，因为它不等待整个kibana仪表板加载 任何人都曾尝试过此方案基于所述问题，您应该使用该方案，以确保您没有按顺序触发请求 您是否通过jmeter recorder记录了所有来自浏览器的请求？
这是我们的后续问题 一般来说，append/3或conc/3的编写方式如下： append([], L, L). append([H1|T1], L2, [H1|L3]):- append(T1, L2, L3). 这种递归的缺点是，当将长列表作为第一个参数时，它不能有效地运行，因为在实际的追加开始之前需要处理整个列表 为了提高效率，我们可以使用不同的列表，这些列表只需要变量实例化，而不需要递归来追加列表 append_d(A1-Z1, Z1-Z2, A1-Z2). 问题是，无论我在
我正在使用Intel Advisor分析我的并行应用程序。我有这段代码，它是我程序的主循环，大部分时间都花在这里： for(size_t i=0; i<wrapperIndexes.size(); i++){ const int r = wrapperIndexes[i].r; const int c = wrapperIndexes[i].c; const float val = localWrappers[wrapperIndexes[i
让我们考虑一下一台机器上的几十个/数百个从机。在同一台主机上设置多个Jenkins masters以获得更好的性能有意义吗？或者一位大师做得更好 谢谢， Michael一位大师总是更好@M.Stefanczuk你能解释一下原因吗？你可能会遇到一些与文件锁定相关的问题。另外，由于两个不同的Jenkins，您将损失更多的ram。我试着在一台机器上运行两个Jenkins，它相对来说真的很慢。
我在Teradata中有超过1 TB的数据，我必须在spark代码中导入和处理数据，我在spark submit executor内存、core count和driver内存中采用了所有有效的方法，core，即使它在群集环境中需要更多时间。我的群集数据节点大小为4个节点，超过500 gb。所有其他主要考虑因素都是为了提高性能。请提供帮助。如果您发布加载数据帧的代码，我可能可以提供更多帮助。在这种情况下，我通常会发现火花连接器在负载过程中发生了意外的事情。如果您有办法检查Spark在Teradat
给定一个csv文件，我需要跳过带有任何空字段的行。字段数x是固定的，已知的，但很大 使用简单的NF==x{commands}失败，因为NF是基于分隔符进行计数的，它们的出现可靠且独立于值的出现 另一方面，在所有字段上循环成功，但似乎是一种相当缓慢的方法： { for ( i=1 ; i<=NF ; i++ ) { if ( $i == "" ) { next } else if ( i == NF ) { commands } } } 或者不使用字段定义 $ aw
我有两个将ISO日期和ISO时间字符串格式化为常规字符串的函数，例如“1999-10-12”->“12/10/1999”和“18:00:00”->“6:00pm”，它们涉及很多转换函数 我想知道是否有一种更有效的方式来格式化ISO字符串输入： # ISO Date String to DD/MM/YYYY def date_to_dd_mm_yyyy(iso_date) do {_, date} = Date.from_iso8601(iso_date) {year, m
我对我的Dart代码在浏览器和Dart虚拟机中的性能感到惊讶。下面是一个简单的例子，再现了这个问题 test('speed test', () { var n = 10000; var rand = Random(0); var x = List.generate(n, (i) => rand.nextDouble()); var res = <num>[]; var sw = Stopwatch()..start(); for
elasticsearch Kibana
elasticsearch-7
我为get所有名称以c开头的客户机编写了一个查询。我通过以下两个查询得到相同的结果： #Q1 Query String and * wildcard GET /client/_search { "query": { "query_string": { "default_field": "Name.keyword", "query": "c*" } } } #Q2 prefix query GET /client/_search { "q
我有一个脚本，它从日志目录中获取日志列表并执行一些操作 在执行这些操作时，我遇到了性能问题。因为我有大量的log文件，需要对每个文件进行操作。目前我的脚本是在cron中设置的，它每小时都在运行。所以我想重写这个文件读取逻辑（@content），或者需要提高这个脚本的性能，它可以比当前进程更快地执行文件操作 以下是脚本： #/usr/bin/perl use strict; use warnings; . . my $LogPath = "/path/to/log/file/"; my $l
我们正在分析主机和设备上运行在NVidia GPU上的OpenCL应用程序。我们惊讶地发现（基于gperftools），主机44%的时间都花在clGetPlatformInfo上，这是一种在我们自己的代码中只调用一次的方法。它由clenqueueecopybuffer\u hid、clEnqueueWriteBuffer\u hid、和clenqueueendrangekernel\u hid（可能还有所有其他clEnqueue方法调用，但它们在我们的代码中很少被调用）。由于这占用了我们大量的主
我有一个表（Ext.panel.Grid）：21列（Ext.Grid.column.column），50行。用我的按钮隐藏20列大约需要2秒钟。我在循环中使用column.setVisible（true）方法。 在浏览器debugger-ext-all-debug.js中，您可以看到隐藏每一列时，会在以下方面花费大量时间： rootHeaderCt.onHeaderHide(me); Ext.resumeLayouts(true); 它位于Ext.grid.column.column中的hid
就像涡轮发动机由于涡轮增压需要的时间而具有“涡轮滞后”，我很好奇英特尔处理器中的“涡轮滞后”是什么 例如，我的MacBook Pro 15“2018（运行macOS Catalina 10.15.7）中的i9-8950HK在空闲时通常位于1.3 GHz左右，但当我运行CPU密集型程序时，CPU频率会飙升，比如说4.3 GHz左右（最初）。问题是：从1.3 GHz到4.3 GHz需要多长时间？1微秒？1毫秒？100毫秒 我甚至不确定这取决于硬件或操作系统 这是在一些CPU密集型代码的上下文中，它需
我正在尝试使用单个VM执行负载测试，它可以处理100个并发连接。我向DevOps团队咨询过，他们建议我配置Jmeter，以便在不同的源端口上打开许多连接。如何在Jmeter中实现这一点 我正在云机器上测试如果您的DevOPs建议将JMeter配置为在不同的源上打开连接，您应该建议他们退出并成为人力车 当JMeter（或任何其他工具）建立TCP连接时，默认情况下，它在客户端使用一个新端口 无法使用同一网络端口打开多个连接 演示： 如果您误解了它们，您需要使用不同的源发送请求-您也可以这样做，在采