Performance 提高hbase查询性能

我有一个hbase表，其中包含客户的联系信息。此表包含大约700k行。我有一个脚本，它必须查询customers表以查找2000-3000条记录的匹配项。每次扫描大约需要1秒才能完成。因此，对于2000条记录，需要33分钟才能完成。我想看看我是否能提高这个性能。我试过设置缓存，但没有用。详情如下。 我在customers表上只有一个列族，customer id是行键。我的问题是这样的

SingleColumnValueFilter（'internal'，'country'，=，'binary:GB'）和 SingleColumnValueFilter（'internal'，'postcode'，=，'binary:W24RT'）和 SingleColumnValueFilter（'内部'，'街道'，=， '二进制：bayswaterroad'）

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如何提高性能？

当您根据查询要求设计行键时，Hbase的最佳性能就会出现。当您根据该行键进行搜索时，您将得到最短的时间。因此，一个选择是优化行键

此外，还包括3个列值过滤器，因此对于每个扫描，它有3次查找

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您可以添加更多与排除不匹配行相关的选项。

您是否考虑过使用关系数据库（如MySQL）来存储数据？对于此任务和您的数据大小来说，这将更加有效。您能告诉我这些选项是什么吗？要防止在一行中找不到该列时发出整行，请使用setFilterIfMissing（布尔值）。否则，如果找到该列，则仅当该值通过时才会发出整行。如果该值失败，则该行将被过滤掉。