我有一个D2程序，它目前的形式是单线程的，在这个程序的外循环的每次迭代中，在一个内循环中调用相同的纯函数大约10到100次。调用之间没有数据依赖关系，即没有调用使用任何其他调用的结果。总的来说，这个函数被调用了数百万次，是我程序中的主要瓶颈。这些参数几乎每次都是唯一的，所以缓存没有帮助 乍一看，这似乎是并行化的完美候选。唯一的问题是，该函数每次调用只需要大约3微秒，远低于创建新线程的延迟，也远低于向任务池添加作业的开销（即获取互斥、分配内存以保存任务信息、处理任务池队列的可能争用等）。有什么好方

如果我们在web应用程序中实现更多的过滤器，tomcat的性能会降低吗？当然会。如果你要求容器做更多的工作，它会变慢 在您提出更具体的问题之前，我无法给您更具体的答案。谢谢您的回答。我没有具体的情况。我只是想知道。

顺便说一句，MySQL在这方面的表现非常糟糕 你的解决方案是什么 顺便问一下，有什么解决办法 编辑 请注意，MySQL中的自由文本搜索本身非常快 但当结果也需要按属性排序时，情况就不是这样了 因此使用了Microsoft SQL Server的全文搜索功能，这在播客和博客（例如：）中多次提到。在这篇博客文章中，Jeff提到将来可能会转到Lucene.net 我目前正在评估Haystack和Solr的搜索性能。在几个项目中。我认为stack overflow在后台使用SQL Server以及数据库

当您运行Mac OS X或在Mac OS X上运行时，您会看到整个系统的各种性能数据—当前和历史CPU使用情况、物理内存和交换空间使用情况、磁盘活动等。在Linux和其他一些类似Unix的系统上，您可以通过使用内核系统调用或查看/proc和/或/sys伪文件系统在自己的程序中访问这些数据 不幸的是，MacOS既缺少/proc也缺少/sys，而且一些web搜索并没有显示许多提供整个计算机性能数据的系统调用。因此，这个问题： 如何从C程序访问MacOS系统性能数据？获取此信息的函数和结构在/usr/

使用CDN缓存javascript、css、字体等已成为常见做法。。。 然而，这似乎并没有扩展到相同程度的图标（可能是因为每个网站更喜欢有一个独特的外观和感觉？） 是否存在由CDN托管的广泛使用的图标集，这些图标集足够常见，可以显著提高CDN托管的速度，并且可能已经从使用该CDN的另一个站点预缓存 一个例子是： 其内容可在以下位置浏览： 它所承载的某些图标集位于： /ajax/libs/twitter-bootstrap/2.3.2/img/glyphicons-halflings.png /a

我是clojure.core功能组的成员： (defn re-groups [^java.util.regex.Matcher m] (let [gc (. m (groupCount))] (if (zero? gc) (. m (group)) (loop [ret [] c 0] (if (<= c gc) (recur (conj ret (. m (group c))) (inc c

希望在3.4.0版中提供一些指针来加速一些（非常）慢的solr查询 我有大约600万份文件的索引。每个文档都非常小，包含两个solr.triedublefields；“开始”和“结束” 为此，我将我的查询写为： start:[* TO @input] AND end:[@input TO *] 查询成功，返回正确的文档，但QTime为~4500；大多数其他查询远远低于100 可以修改哪些内容来提高性能？我认为您应该在Solr中尝试查询解析器。有关如何使用函数范围查询解析器的更多详细信息，请参阅

我有一个函数，可以计算单元格数组中的和。这个函数经常在另一个子例程中调用，因此必须非常快。首先，我使用for循环获取数字，但速度太慢。然后我想使用worksheetfunction，但由于未知原因，它无法工作。以下是函数的代码： Function CalcMD(rownumbers, colnumber) Dim MMDRow As Integer Dim SearchRange As String Dim FirstAddress As Boolean MMDRow = MMDRow()

与我朋友的mac电脑相比，这个简单的命令在我的电脑（我有Ubuntu11）中的表现有所不同。在我的电脑里，这大约需要一分钟，而在它的电脑上，这不到一秒钟。我们的硬件在处理器的温度方面没有太大的不同（我没有安装图形卡驱动程序，但我怀疑graphviz是否使用图形卡来做一些事情） 此外，输出文件看起来也不一样-his看起来更好（这是his）： 我的只是将所有节点分布在一个巨大的区域。。。！当使用svg查看器打开时，它会有点麻烦：/有时我甚至根本就没有打开 我不明白这可能是什么原因，我的graphv

我想在我的项目中集成英特尔QSV编码器。“英特尔已知限制”发行说明中有一点我想澄清： 将“英特尔媒体SDK”与“英特尔线程构建块”并行使用可能会影响性能 为什么线程管理会影响英特尔QSV编码器 我的项目不使用Intel TBB，而是使用Microsoft并发运行时并行模式库（PPL）技术。PPL会影响英特尔QSV性能吗 以下是英特尔的答案： 很抱歉，发行说明不是很清楚。基本上 语句适用于媒体SDK SW编解码器，并归结为 SW编解码器利用所有可用的逻辑处理器核的事实 在执行工作负载时。这与使用线

我有一个flex-3 swf（简单折线图-使用http服务获取图表数据） 在我的应用程序中，在一个页面中我必须列出多行数据（通常超过30行），每行我必须包括这个图表 问题是当浏览器进入无响应状态时，加载时的行数增加 我想知道如何处理这种情况，是否有更好的方法在一页中多次显示单个flex-3图表。图表是沉重的组件。我不建议使用太多的实例。而且，您似乎只是创建了越来越多的时间实例，这不是最佳解决方案。您应该重用实例。查看Flex如何使用项目渲染器。这是客户的要求。我不能改变这一点。。我需要为每一行添

我正在使用GWT2.4。有时我必须显示大量记录，例如：在gridtable或flextable中的屏幕上显示50000条记录。但是加载这个屏幕需要很长时间，比如说大约30分钟左右；或者，最终屏幕会挂起，或者IE有时会显示一个错误，表示这可能需要太长时间，并且您的应用程序将停止工作，因此您希望继续吗 有什么解决方案可以提高gwt的性能吗？不要一次带来所有数据，您应该按照此处的建议将其放在页面中 然而，分页并非无足轻重，因为在分页过程中，数据库中可能会充满更多的条目，如果您对结果使用某种排序算法，

这个问题经常出现。使用泛型编码的函数在scala中的速度明显较慢。见下面的例子。类型特定版本的执行速度比通用版本快约1/3。考虑到通用组件不在昂贵的循环中，这一点令人倍感意外。对此有一个已知的解释吗 def xxxx_flttn[T](v: Array[Array[T]])(implicit m: Manifest[T]): Array[T] = { val I = v.length if (I <= 0) Array.ofDim[T](0) else {

所以我知道DataGrid的假定行为是只渲染可见的单元格。然而，在我的应用程序中，我发现数据网格呈现每个可见行的所有列。你知道为什么会这样吗 根据类型，每列都有自己的自定义itemRenderer： public class CustomColumn extends AdvancedDataGridColumn { public function CustomColumn() { switch (this.type) { case A: this.

如何使用动态规划单独实现转置/交换/旋转/交换距离。我必须强调，我不想检查其他操作（即复制、删除、插入、终止等）只是转置/交换 我希望将Levenstein算法应用于交换距离。代码会是什么样子？我不确定Levenstein的算法是否可以用于这种情况。在没有插入或删除操作的情况下，仅在具有相同长度和相同字符的字符串之间定义好距离。无法仅通过换位转换为同一字符串的字符串示例： AB, ABC AAB, ABB 那么,，算法可以是找到两个字符串中不在同一位置的字符位置的所有可能排列，并寻找一个可以用

我有一个Drupal站点（ligadelconsorcista.org），我必须将它从一个服务器移动到另一个服务器。原因是我的老东道主即使在相当不错的时候，也开始了几个月的短暂休息时间，这让我发疯。 问题是，我制作了一个站点的镜像副本：我复制了完全相同的所有文件，然后导入了数据库 问题是，新网站的连接速度比我的旧主机慢得多！（新的是mediatemple）我已经联系了他们的支持，他们告诉我有几个因素可以促成这一点。。。但这与他们的托管服务无关 问题是我甚至不知道从哪里开始寻找问题。 注: 新的配

测试tornado应用程序性能的最佳工具是什么？ 我知道Apache基准测试是进行性能测试的一种方法。 有人能给我推荐一个易于使用的工具吗？我已经在python框架上运行了测试，它比ab提供了更多的控制。我建议尝试一下 其他受欢迎的工具是（如您所述），是我接触过的一种基准测试工具，似乎很容易使用 还有一种是Java语言。起床和跑步的时间比盖特林更长，但一旦你开始跑步，它就会非常强大。你的唯一要求是“易于使用”吗？“免费”、“功能强大”、“可扩展”、“信息丰富”也可能很重要。。。

我正在编写一个ODE积分器，它在每一步计算dy/dx，之后不需要它。似乎只分配一个空间并使用那个空间会更快，这样我就不用花时间分配一个新的dydx向量了。编译器是否对此进行了优化？ 换句话说，哪一个更好 (一) vector-dydx（const-vector&x）{ 向量dydx_-tmp（x.size（））； 对于（大小i=0；i

我创建了一个vba代码，除了以下几行代码外，该代码运行良好： Workbooks("file.xlsm").Worksheets(sheet1).Range("V" & I).Value = ComboBox1.Value TextBox14.Value = Workbooks("file.xlsm").Worksheets(sheet1).Range("AB" & I).Value 第一行在一个单元格中插入组合框的值。执行此操作时，同一行中的另一个单元格会更改其值。第二行在文

我最近注意到couchdb又回到了大开发阶段。在上一次迭代（）中添加的一个更有趣的特性是NodeJS查询服务器 由于众所周知，默认的Spidermonkey查询服务器在中/重负载下速度非常慢，我想知道是否有人知道使用Nodejs服务器可以获得什么样的性能优势，以及它与直接在Erlang中编写视图相比会有什么不同 有没有人对它有经验？我没有经验，但由于CouchDB是在erlang中构建的，我觉得任何其他查询服务器都会因为core和其他服务器之间的接口任务而变得更慢。不过，我认为我们应该有事实来证

我编写了一个程序来测试memcpy（）的速度。然而，内存的分配方式对速度有很大影响 代码 时间./test.test 0 4 real 0m0.422s user 0m0.420s sys 0m0.000s 此问题与上一个问题相关： 更新 原因与GCC编译器有关，我使用不同版本的GCC编译并运行此程序： GCC版本-----------------4.1.3-----------4.4.5-----------4.6.3 所用时间（1）---0m0.183s---0m0.128s

我们有一个特定的元素，一个movieclip，它包含一个小的（124x124）FLV，在每个循环的帧上包裹一个movieclip。每一帧上大约有105个这样的电影片段 我遇到的问题是，每次我使用gotoandstop（）更改movieclip中的帧时，SWF的其余部分都会以非常高的速度播放所有时间线这是Scout中的外观： 正如你所看到的，它的速度高达5000-800 fps，到达整个电影剪辑中寻找的gotoandstop 我做错了什么？这就是Flash在通过电影剪辑进行搜索时的工作方式，还是我

我正在尝试优化我在我的GPU（AMD HD6850）上运行的算法。我计算了内核中浮点操作的数量，并测量了它的执行时间。我发现它可以达到约20 SP GFLOPS，但是根据GPU规格，我应该达到约1500 GFLOPS 为了找到瓶颈，我创建了一个非常简单的内核： kernel void test_gflops(const float d, global float* result) { int gid = get_global_id(0); float cd; for (

我在生产环境中遇到Symfony的一些问题。当我检查Symfony profiler的时间线时，我可以看到请求平均大约需要1000毫秒。请求本身（因为kernel.request事件触发）占用的时间不到一半。每个请求的初始化时间在500-700毫秒之间，我不知道如何将其降低到正常水平。在我的本地机器中，初始化时间大约为100毫秒。在生产服务器中，Symfony在VPS（Ubuntu服务器12.04，2GB内存）中运行。我认为“初始化时间”是从前端控制器开始运行到HttpKernel:：handl

我让ApacheSolr在Cygwin上运行。 目前，所有请求都记录到Cygwin控制台 如果我禁用此日志记录，它会提高性能和分配的内存吗 如果是这样的话：我在哪里可以禁用日志记录？如果你想在cygwin中运行完整的web应用程序，我认为最好让virtualbox运行ubuntu服务器。这样可以省去很多麻烦。不知道你在说什么：）virtualbox是我可以在现有的Windows VPS上运行的东西吗？有点像虚拟机？为什么它能帮我省去很多头痛呢？使用您的解决方案的优缺点是什么？

Solr云似乎是未来衡量Solr的建议方法。我知道遗留的扩展方法（如主从和复制）仍然存在。我的solr用例不必是近实时（NRT）。如果新索引的数据在大约1天后对搜索者可见，则可以 在主从（缩放）模式中，我可以每天复制一次。在Solr cloud中，我有这样的选择吗 另外，我不希望索引在索引期间影响搜索者的性能。有没有办法将索引器与solr cloud中的搜索器碎片隔离开来？您可以跳过SolrCloud，只对一个专门的单独集合进行索引 然后，将新内容单独带到每台机器上，并执行一次测试 或类似的东西

我通常删除全局webapi路由，并为每个api服务添加属性路由。由于服务数量越来越多，我有点担心性能。有人对此有什么建议吗 据我所见 优点：安全问题少 缺点：性能？如果服务编号发生变化，您如何将其用作全局编号？全局路由，如“{controller}/{action}”，出于安全考虑，基本上我已删除此路由。

我已经在两台独立的机器上安装了datastax Cassandra（一台有16gb的RAM，另一台有32GB的RAM），并且使用了大多数默认配置 我已经创建了一个大约有700列的表，当我尝试使用java插入记录时，它能够每30秒插入1000条记录，这对我来说似乎非常少，因为根据datastax基准，它应该在18000+左右。令人惊讶的是，32GB和16GB RAM机器的性能都是一样的 我是新来的卡桑德拉，有人能在这方面帮助我吗。我觉得Cassandra.yaml配置有问题。不久前，我在Cassa

我想在MATLAB中实现并行聚类粒子群优化（CPSO），但它比使用简单的循环花费更多的时间 所以请帮助我在代码中执行并行循环迭代 我有MatlabR2013A和Intel core i3处理器 matlabpool('open', 2) tic; for iteration=1:iterations %CALCULATE EUCLIDEAN DISTANCES TO ALL CENTROIDS distances=zeros(dataset_size(1),centroids,

我有一个带有频率的数组freq，还有一个带有值的数组val val =[1 3 5 7]; freq=[2 3 3 2]; 我想获得数组结果 result=[1 1 3 3 3 5 5 5 7 7]; 我尝试获得结果的方法之一是： freq=[2 3 3 2]; val=[1 3 5 7]; result=[]; for i=1:length(val); result=[result repmat(val(i),1,freq(i))]; end 它可以工作，但是对于大型阵列

这似乎更像是一个理论问题，但在谈到性能时，我看到裸机一词被大量使用 我有时看到人们说x是如何进行裸机访问的（不一定在这个网站上）。我查了一下，发现一些地方把它描述成一台没有操作系统的机器。我还假设它与其他硬件（CPU/GPU等）有关 这就是人们在编程和语言中提到的裸机吗 当人们谈论裸机访问性能时，这有缺点吗 裸机是对发生在非常低层次上的事情的隐喻表达。可以想象，现代计算机的体系结构是嵌套的抽象层层次结构。在这个层次结构的最底层，我们有电子元件，晶体管，电子，如果你喜欢的话。中级提供沟通和演示服

我正在构建一个reactjs应用程序，我有两个选项来呈现组件 一个是隐藏组件并在顶部附加另一个组件 它具有相同的空间和不同的布局 另一个选项是为这两个组件重新渲染和重新创建DOM 分开 React使用diff算法来比较和更改DOM的状态，因为组件已经存在于DOM中，所以第一个解决方案可能工作得更快。但它将比第二种解决方案具有更多的内存数据量 另一方面，在第二种解决方案中，我们必须删除一个组件的DOM，渲染另一个组件，然后再次为其创建DOM。看起来要做很多工作 我很困惑，我应该遵循哪种方法 这可以

有人能帮我理解一下，或者更确切地说，从功能角度和性能角度比较一下使用winstone和tomcat。winstone是一个旧的servlet容器。它不再维护（2008年1月），只支持ServletAPI 2.5。 作为特性比较，Tomcat支持ServletAPI3.1（ServletAPI4.0的支持正在进行中）。Tomcat是世界上使用最多的servlet容器，并且维护良好 对于Tomcat和Winstone之间的性能比较，我不知道有什么基准，但我相信使用和测试最多的（即Tomcat） 在T

目前，我正在创建一个类似于Xamarin滑块的自定义组件。其中我遇到了一些内存泄漏。为了测试这一点，我在NavigationPage中创建了几个控件，并通过单击按钮移动到该页面（我使用Xamarin profiler检查内存分配）。我回去了，记忆没有释放。再次导航时，内存不断增加。我尝试过提供弱引用、使用dispose方法转储和GC收集。。等等, 我用xamarin滑块替换了自定义组件。但我也遇到了同样的内存分配问题 我已经把我的样品贴在下面了。我对导航页面做了什么错事吗 [xaml] <

我有一个java7的项目，我现在正试图将它转换成java8 在这里，我有一个调用方法的代码，我已经将该方法转换为Java8，如下所示 Java7: Long id=10; Student student= Student.findById(id); Java8 Long id=10; Function<Long,Student> f=Student::findById; f.apply(id); Long id=10； 函数f=Student:：findById； f、 申请（身

在pl/sql中，是否可以使用FORALL对大容量插入执行类似操作 TYPE c_type1 IS RECORD ( column1 table1.column1%TYPE, column2 table1.column2%TYPE, client table2.client%TYPE ); type1 c_type1; CURSOR cur_t IS select * BULK COLLECT INTO recs from table3 ; begin FOR recs IN cur_

我一直在查阅文档，但我无法确定散装装载的一般指导原则 据我所知，将数据批量加载到graphdb的最佳方法是使用 但是，我对适当设置的一般规则并不熟悉。 首先，如果您有一个带有SSD驱动器的“普通”服务器，那么什么样的解析速度是可以接受的？每秒1.000条语句，每秒10.000条语句，还是更多或更少 还有什么是好的设置？例如，您可以设置-Dpool.buffer.size，其默认值为200.000条语句，但如果您有10gig的ram，那么增加该值的经验法则是什么？如果您有100或300 gig的r

我对big-O计算有点生疏，当时我正试图找出Osmdroid RadiusMarker群集的复杂性。java文档说： Radius-based Clustering algorithm: create a cluster using the first point from the cloned list. All points that are found within the neighborhood are added to this cluster. Then all the n

我在Sitecore 7中有以下结构，我需要检索2011年更新的子体。如何使用fast query或PredicateBuilder进行检索 主页 -偷看 -2009年 -2010年 -第1条（2011年更新） -第2条 家庭1 -Peek1 -2010年 -2011年 -第3条（2011年更新）使用Sitecore快速查询，您可以使用//*从节点获取所有子代。 要在2011年获得更新日期为的所有DeSendant，您可以使用以下内容： fast:/sitecore/content//*[@__

免责声明-我在2012年年中的macbook air i7-3667U和8gb ram上运行此程序，并带有64位jvm 运行一个应用程序测试套件 Lein T运行在我认为异常慢的速度上。大多数测试都涉及mongo db（创建和删除表/集合）。我已经搬到了monngodb enterprise，它允许在内存中运行。因为我假设瓶颈是db io 使用mongo.conf storage: engine: inMemory dbPath: /Users/beoliver/data/testd

从逻辑上讲，以下各项都是相同的： var foo = ( A.Union(B).Union(C).Union(D) ).ToList(); var bar = ( A.Union(B.Union(C.Union(D))) ).ToList(); var baz = ( D.Union(C.Union(B.Union(A))) ).ToList(); 它们应该在最后返回完全相同的列表 它们之间有什么区别（如果有的话？ 我想唯一的区别是与性能相关的问题，即迭代每个集合的频率是多少？而

我想在大型数据集上度量udf的性能。spark SQL是： spark.sql("SELECT my_udf(value) as results FROM my_table") udf返回一个数组。我面临的问题是如何在不将数据返回给驱动程序的情况下执行此操作。我需要一个操作，但是任何返回完整数据集的操作都会使驱动程序崩溃，例如收集或我没有对所有行运行计算（show/take（n））。那么，我如何触发计算而不将所有数据返回给驱动程序呢？我认为最接近于只运行UDF来测量计时的方法如下。一般的想法是

在React Native中，可以使用创建类似css的样式表。使用styleshee.create支持普通js对象的主要原因是提高了性能。但是，您通常可能希望动态地设置组件的样式，通常是基于它们的道具。我基本上找到了三种方法： 注释如下：考虑 const样式…< /C> >在组件之外声明，因为它是一个常见的模式，您可能希望在不同组件之间共享样式。把树点下面的所有东西都看作是渲染函数的一部分。 使用样式数组： const styles = StyleSheet.create({viewStyle

这三个代码段的执行时间： pageboundary: dq (pageboundary + 8) ... mov rdx, [rel pageboundary] .loop: mov rdx, [rdx - 8] sub ecx, 1 jnz .loop 这是： pageboundary: dq (pageboundary - 8) ... mov rdx, [rel pageboundary] .loop: mov rdx, [rdx +

我有两个表，看看“正常的归属”（a）从某个日期起是否有效。以及有取消日期的“试用订阅”（B） TABLE A ValidFrom id 2022-09-24 1 2022-01-25 2 TABLE B id cancellationDate 1 2023-07-16 2 2023-07-16 1 2023-06-05 2 2019-07-04 1 2016-10-01 1 2023-12-16 1 2017-10-28 通过尝试确定试用期后是否有订阅，

我正在构建一个性能监视工具，该工具与Kafka主题一起在集群中工作 例如，我正在监视两个主题：请求，响应。也就是说，我需要有两个时间戳-一个来自请求，另一个来自响应。然后，我可以计算差异，以查看在接收请求并生成响应的服务中花费了多少时间 请考虑到它正在群集上工作，因此不同的组件可能在不同的主机上运行，因此-不同的物理时钟-因此它们可能不同步，并且会显著扭曲结果 此外，我无法可靠地使用监控工具本身的时钟，因为这将通过其自身的处理时间影响计时结果 所以，我想设计一个合适的方法，可靠地计算时间差。在卡

如果我们必须对应用程序进行压力测试，那么我们需要增加每小时的并发用户数或事务数。我对每小时事务数和并发用户数感到困惑。 如果我同时给出了并发用户和事务，那么我需要根据每小时的事务来计算用户（使用小定律）还是考虑给定的并发用户？< P>在行为良好的JMLT测试中，线程（虚拟用户）必须代表一个真实用户，其精度为100%，包括合理的。 业务中最流行的问题是“我的应用程序支持多少用户”，“每秒点击率”是一个不同的指标，通常由于并发下载嵌入式资源（图像、脚本、字体、样式、声音等）和执行请求，因此会更高 因

考虑一个简单的指令，比如 mov RCX, RDI # 48 89 f9 48是x86_64的REX前缀。它不是LCP。但是考虑添加一个LCP（用于对齐目的）： 67是一个地址大小前缀，在这种情况下，该前缀用于无地址的指令。此指令也没有立即指令，并且不使用F7操作码（错误的LCP暂停；F7将是测试、非、NEG、MUL、IMUL、DIV+IDIV）。假设它也没有跨越16字节的边界。这些是英特尔优化参考手册中提到的LCP暂停案例 此指令是否会导致LCP暂停（在Haswell Sk

想要存储大量字节数组，并希望通过AHashMap实现这一点，并使用Cow从中借用，仅在需要时写入，这也会导致重复数据消除。然而，到目前为止，我的尝试都是徒劳的： #！[特征（散列设置项）] 使用std:：borrow:：{borrow，Cow，toowed}； 使用std:：hash:：hash； 使用ahash：：AHashSet； #[导出（调试）] 结构密文， 密码：Vec{ 密码_id:Cow>， } fn main（）{ 让mut string_table:AHashSet=vec[

我最近在Flatter中完成了一个小项目，当我试图在运行时实现主题更改时，我遇到的大多数答案都涉及将MaterialApp（具有主题）放在StatefulWidget或某种消费者的下面 据我所知，当遇到某些更改时，这两种解决方案都会在MaterialApp下重新绘制整个小部件树（StatefulWidget的状态更改或我提供给消费者的任何ChangeNotifier的更改） 因此，我的主要问题是：这不是非常昂贵而且不推荐吗？我的整个应用程序小部件树是否正在重新绘制（假设大部分都在Material