Performance Datastax cassandra存在性能问题

我已经在两台独立的机器上安装了datastax Cassandra（一台有16gb的RAM，另一台有32GB的RAM），并且使用了大多数默认配置

我已经创建了一个大约有700列的表，当我尝试使用java插入记录时，它能够每30秒插入1000条记录，这对我来说似乎非常少，因为根据datastax基准，它应该在18000+左右。令人惊讶的是，32GB和16GB RAM机器的性能都是一样的

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我是新来的卡桑德拉，有人能在这方面帮助我吗。我觉得Cassandra.yaml配置有问题。

不久前，我在Cassandra上进行了基准测试和调优活动。找到了下面提到的一些有用的设置

在卡桑德拉，数据部门以战略为基础。默认情况下是循环和令牌感知策略的组合，在几乎所有情况下效果最佳。如果您想定制数据分发，那么可以在Cassandra中编写新的数据分发策略，即基于位置、基于属性等分发数据，这最适合定制需求

Cassandra使用Bloom过滤器确定SSTable是否具有特定行的数据。我们使用bloom过滤器值为0.1，以保持效率和开销之间的平衡

一致性级别是NoSQL数据库中的关键参数。请按法定人数或一人进行尝试

JVM调优中的其他选项（如堆内存大小、幸存率）应该是最佳的，以实现最高性能

如果有大内存可用，则可以增加memTable大小，使其适合内存，从而提高性能。将memTables刷新到磁盘的时间间隔应足够高，以便不会执行不必要的IO操作

Cassandra中的并发设置对于扩展非常重要。根据我们的测试和观察，我们发现当并发性设置为核心数*5，本机线程数设置为256时，Cassandra的性能更好

遵循Cassandra like建议的其他调谐设置；禁用交换、ulimit设置和压缩设置

Cassandra中的复制因子应等于集群中的节点数，以实现系统的最大吞吐量

这些主要用于插入，但对读取有一点影响。

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我希望这将对您有所帮助：）

您是否使用异步写入

尝试运行cassandra stress，这样可以隔离客户问题

另一个选项是Brian的cassandra loader：

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因为您是用Java编写的，所以请使用Brian的代码作为最佳实践示例。

您编写的代码有多大？你能分享一些你的客户代码吗？您是否尝试过使用cassandra stress或cassandra loader进行基准测试？这样你就可以把客户端代码从等式中去掉。我的表很大，有700多列，很抱歉，我无法共享客户端代码。我已经用java编写了客户端，还没有尝试cassandra loader。我将尝试cassandra loader一次。@Nachiket Kate，我写的cassandra在1309.032秒内向表中写入了6687176行。i、 e.大约每秒5000条，这是一个好的性能……但是对于2亿条记录来说，这需要1小时……性能太差了。。。请帮助我提高性能。数字8将给您带来一些严重的IO开销，以及在大于3的集群上大量不必要的磁盘使用。到目前为止，我只看到过一个用例CL应该高于3，这是因为他们使用的是C*1.x，而客户端应用程序很糟糕。