Performance 带列的性能SQL Where子句

我有两个表，看看“正常的归属”（a）从某个日期起是否有效。以及有取消日期的“试用订阅”（B）

TABLE A
ValidFrom   id
2022-09-24  1
2022-01-25  2

TABLE B
id  cancellationDate
1   2023-07-16
2   2023-07-16
1   2023-06-05
2   2019-07-04
1   2016-10-01
1   2023-12-16
1   2017-10-28

通过尝试确定试用期后是否有订阅，我创建了以下查询

 SELECT        
      Sales.B.CancellationDate
     ,Y.ValidFrom  
 FROM            Sales.A AS Y  
 INNER JOIN 
     Sales.B ON Y.id = Sales.B.id 
 WHERE
     Sales.B.CancellationDate >  Y.ValidFrom
     ORDER BY 1

将返回以下内容：

CancellationDate    ValidFrom
2023-06-05  2022-09-24
2023-07-16  2022-09-24
2023-07-16  2022-01-25
2023-12-16  2022-09-24

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<强>我想知道是否有一个更好的方法来改善以下的性能：（考虑索引是否存在）< /强>

Sales.B.CancellationDate >  Y.ValidFrom 

我感觉DB引擎正在进行N x M比较，以便得到结果并执行布尔值true

编辑：

索引/表格：

CLUSTERED INDEX [ClusteredIndex-20181107-194645] ON [Sales].[B](    [id] ASC)
CLUSTERED INDEX [ClusteredIndex-20181107-194645] ON [Sales].[A](    [id] ASC)

CREATE TABLE [Sales].[A](
        [ValidFrom] [date] NULL,
        [id] [tinyint] NULL
    ) ON [PRIMARY]
CREATE TABLE [Sales].[B](
       [id] [tinyint] NULL,
       [cancellationDate] [date] NULL
) ON [PRIMARY]

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您可以查看实际执行计划，以查看数据库引擎决定如何处理查询。（在SSMS:Query->Include Actual Execution Plan中）“考虑有索引”但在Dates列上没有显示任何索引-在这两个表中添加id和date列上的索引应该可以提高此查询的性能。您好，Zohar和HABO。即使我运行执行计划，向索引中添加新列，并正确设置所有索引（完美状态），是否有任何方法可以创建、写入WHERE子句，从而提供更好的性能<代码>Sales.B.CancellationDate>Y.ValidFrom