Performance 64位服务器上PostgreSQL中int4和int8的性能差异

假设PostgreSQL在64位服务器上运行，那么int4（32位）和int8（64位）列之间的性能差异是什么？该手册指出，int4比int8更高效，但如果底层服务器是64位的，是否存在实际性能差异（在（1）cpu、（2）内存和（3）存储方面）？

在存储和内存方面，答案很明显：int8是int4的两倍大，因此，它使用了两倍的存储空间和两倍的内存

在计算（CPU）性能方面，我怀疑它在64位机器上没有任何区别，在某些情况下，INT4在32位机器上可能更有效。尽管除非你在这些整数上做复杂的数学运算（而不仅仅是把它们当作一个序列，等等），计算的差异可能是零，或者非常接近零

而且，一旦您开始使用Int执行复杂的操作，实际上就不再是数据库性能问题了

在（1）cpu，（2）内存和（3）存储方面

直截了当地说：

64位是32位的两倍大

64位是32位的两倍大

64位是32位的两倍大

我记得wp黑客中的一个线程做了一些基准测试。创建一个表格，填写一百万行。然后查找、添加、分组、加入等等。我不记得具体细节，但使用int8确实比使用int4慢

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这是在什么机器上进行的？64位机器还是32位机器？

test=# create table int4_test (id int primary key);
CREATE TABLE
test=# create table int8_test (id bigint primary key);
CREATE TABLE
test=# insert into int4_test select i from generate_series(1,1000000) i;
INSERT 0 1000000
test=# insert into int8_test select i from generate_series(1,1000000) i;
INSERT 0 1000000
test=# vacuum analyze;
VACUUM
test=# \timing on
Timing is on.
test=# select sum(i.id) from int4_test i natural join int4_test j where i.id % 19 = 0;
     sum     
-------------
 26315710524
(1 row)

Time: 1364.925 ms
test=# select sum(i.id) from int4_test i natural join int4_test j where i.id % 19 = 0;
     sum     
-------------
 26315710524
(1 row)

Time: 1286.810 ms
test=# select sum(i.id) from int8_test i natural join int8_test j where i.id % 19 = 0;
     sum     
-------------
 26315710524
(1 row)

Time: 1610.638 ms
test=# select sum(i.id) from int8_test i natural join int8_test j where i.id % 19 = 0;
     sum     
-------------
 26315710524
(1 row)

Time: 1554.066 ms

test=# select count(*) from int4_test i natural join int4_test j where i.id % 19 = 0;
 count 
-------
 52631
(1 row)

Time: 1244.654 ms
test=# select count(*) from int4_test i natural join int4_test j where i.id % 19 = 0;
 count 
-------
 52631
(1 row)

Time: 1247.114 ms
test=# select count(*) from int8_test i natural join int8_test j where i.id % 19 = 0;
 count 
-------
 52631
(1 row)

Time: 1541.751 ms
test=# select count(*) from int8_test i natural join int8_test j where i.id % 19 = 0;
 count 
-------
 52631
(1 row)

Time: 1519.986 ms