Performance Mongo查询性能

使用MongoChef时，我发现随着时间的推移和集合中文档的数量的增加，查询变得越来越慢。 例如：我在去年11月启动了一个应用程序，从那时起，我将数据保存到同一个集合中的mongo DB中，没有过期日期

现在我执行这个查询：

{ "mongoTime": { $gte: "2015-09-01T15:46:51+0200" }, $and: [ { "mongoTime": { $lt: "2015-11-01T15:46:51+0200" } } ] }

它正在以0.178秒的速度检索239 691个文档，检索时间为2个月

但是：

正在以6.391秒的时间检索199909个文档，持续3天

区别：第一个查询获取第一次插入Mongo的所有文档，第二个查询获取过去3天到现在的所有文档

当然，这个收藏已经有数百万份文件，我想读一些关于如何处理这个问题的建议。我考虑过使用索引：比如：

db.clicks.createIndex( { "mongoTime": 1 } ) 

或

但是更新此集合的索引需要一段时间，最好在出错之前询问，索引也会影响写入性能

提前谢谢

阅读正确答案并应用索引后：

{ "mongoTime": { $gte: "2016-01-27T00:00:00+0000" }, $and: [ { "mongoTime": { $lt: "2016-01-29T11:38:42+0000" } } ] }

正在以0.194秒的速度检索199909个文档，检索时间为3天

大的改进。谢谢…

db.clicks.createIndex（{“mongoTime”：1}）

是的，此索引将显著提高您提供的查询的性能。MongoDB将能够更有效地检查查询的过滤条件，而不是遍历集合中的每个文档，它将遍历索引，从而大大减少必须访问的节点数

顺便说一下，您没有正确使用。以下是正确的方法：

{$and:[
{“mongoTime”：{$gte:{$2016-01-27T00:00:00+0000}，
{“mongoTime”：{$lt:“2016-01-29T11:38:42+0000”}
] }

db.clicks.createIndex（{“mongoTime”：1}）

是的，此索引将显著提高您提供的查询的性能。MongoDB将能够更有效地检查查询的过滤条件，而不是遍历集合中的每个文档，它将遍历索引，从而大大减少必须访问的节点数

顺便说一下，您没有正确使用。以下是正确的方法：

{$and:[
{“mongoTime”：{$gte:{$2016-01-27T00:00:00+0000}，
{“mongoTime”：{$lt:“2016-01-29T11:38:42+0000”}
] }

或者更好，去掉

$和
，把它变成：
{mongoTime:{$gte:{$gte:{$2016-01-27T00:00:00+0000，$lt:'2016-01-29T11:38:42+0000}
。或者更好，去掉
$和
，把它变成：
{$mongoTime:{$gte:{$2016-01-27T00:00+0000，$lt:'2016-01-29T11:38:42+0000}/code>。
db.clicks.createIndex( { "mongoTime": -1 } )

{ "mongoTime": { $gte: "2016-01-27T00:00:00+0000" }, $and: [ { "mongoTime": { $lt: "2016-01-29T11:38:42+0000" } } ] }