Apache spark Spark和Executors在本地模式下的行为

在StackOverflow中有几个关于Spark本地模式的问题得到了很好的回答，但是我找不到我的问题的答案，那就是

我知道，在本地模式下，spark为驱动程序和执行器创建一个JVM，因此这意味着我们有一个执行器，其核心数（比如说8）与我们的计算机相同（如果我们使用本地[*]运行它），这也是因为默认spark创建了具有相同核心数目的分区。（如果我们使用sc.parallelize）

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但是在spark中，一个RDD分区分配给一个执行器，如果我们有8个分区，并且在本地模式下有一个执行器，这意味着我们使用8个内核一次在一个分区上执行操作，还是每个内核都在一个分区上工作？

“但是在spark中，一个RDD分区分配给一个执行器”

这是错误的 在spark中，一个分区不属于一个执行器。一个分区到一个核心

这完全回答了你的问题。8个不同的分区由8个不同的内核以本地模式处理

如果您感兴趣，这可能是一本很好的读物：

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您的意思是，在集群模式下，比如说独立集群，如果我有5个执行器，每个执行器有3个核心，15个分区，那么每个分区将转到一个核心，还是每个分区转到一个执行器。另一个问题出现了，一个执行器可以有多个分区？这个问题是关于本地模式的。