Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/3/apache-spark/5.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Apache spark groupByKey和distinct VS combineByKey_Apache Spark_Group By_Distinct - Fatal编程技术网

Apache spark groupByKey和distinct VS combineByKey

Apache spark groupByKey和distinct VS combineByKey,apache-spark,group-by,distinct,Apache Spark,Group By,Distinct,我正在学习Spark,并做一些“练习” 在某种程度上,我有一个包含重复项的JavaPairRDD。我的目标是按键分组并删除重复项 我认为(至少)有两种可能性: 使用distinct()和groupByKey() 使用combineByKey()并确保只添加以前没有的元素(例如,结果可能是JavaPairRDD) 我使用了第二种方法(避免使用distinct()进行洗牌),但后来发现原来的“解决方案”是第一种 您认为哪种解决方案最有效

我正在学习Spark,并做一些“练习”

在某种程度上,我有一个包含重复项的JavaPairRDD。我的目标是按键分组并删除重复项

我认为(至少)有两种可能性:

  • 使用distinct()和groupByKey()
  • 使用combineByKey()并确保只添加以前没有的元素(例如,结果可能是JavaPairRDD)
  • 我使用了第二种方法(避免使用distinct()进行洗牌),但后来发现原来的“解决方案”是第一种

    您认为哪种解决方案最有效