Azure机器学习工作室：无法从Azure SQL数据库创建数据存储

我正在尝试从Azure机器学习工作室内部连接到Azure SQL数据库。基于，建议的模式似乎是使用Datastore.register\u azure\u sql\u数据库方法创建数据存储，如下所示：

import os
from azureml.core import Workspace, Datastore

ws = Workspace.from_config() # asks for interactive authentication the first time

sql_datastore_name  = "datastore_test_01" # any name should be fine
server_name         = os.getenv("SQL_SERVERNAME"    , "{SQL_SERVERNAME}") # Name of the Azure SQL server
database_name       = os.getenv("SQL_DATABASENAME"  , "{SQL_DATABASENAME}") # Name of the Azure SQL database
username            = os.getenv("SQL_USER_NAME"     , "{SQL_USER_NAME}") # The username of the database user.
password            = os.getenv("SQL_USER_PASSWORD" , "{SQL_USER_PASSWORD}") # The password of the database user.

sql_datastore = Datastore.register_azure_sql_database(workspace      = ws,
                                                      datastore_name = sql_datastore_name,
                                                      server_name    = server_name,
                                                      database_name  = database_name,
                                                      username       = username,
                                                      password       = password)

我非常确定我已将所有参数设置正确，从SQL数据库资源-->设置-->连接字符串中的ADO.NET连接字符串中复制了这些参数：

Server=tcp:{SQL_SERVERNAME}.database.windows.net,1433;Initial Catalog={SQL_DATABASENAME};Persist Security Info=False;User ID={SQL_USER_NAME};Password={SQL_USER_PASSWORD};MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;

但是，我得到以下错误：

Registering datastore failed with a 400 error code and error message 'Azure SQL Database Error -2146232060: Please check the correctness of the datastore information.'

我错过什么了吗？例如，防火墙规则？我还尝试将Azure ML计算资源的公共IP地址添加到我的SQL数据库资源中允许的IP地址列表中，但仍然没有成功

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更新：将

跳过验证=True

添加到

数据存储。注册azure\u sql\u数据库

解决了此问题。然后，我可以使用

from azureml.core import Dataset
from azureml.data.datapath import DataPath

query   = DataPath(sql_datastore, 'SELECT * FROM my_table')
tabular = Dataset.Tabular.from_sql_query(query, query_timeout = 10)
df = tabular.to_pandas_dataframe()

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数据存储在vnet后面吗？您在哪里运行上面的注册码？在同一vnet后面的计算实例上？ 下面的文档描述了连接到vnet后面的数据需要做什么：

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我正在Azure机器学习内部创建的计算实例上运行代码，我认为该实例与SQL数据库不在同一个vnet上（它们属于不同的资源组）。顺便说一下，添加参数skip_validation=True（如链接中所建议的）可以解决这个问题！谢谢