Azure 使用分页时的Documentdb性能

我有一个关于分页的工作代码，它非常适合azure搜索和sql，但是当在documentdb上使用它时，加载最多需要60秒

我们认为这是一个延迟问题，但我找不到解决方法来加快它

有关于从哪里开始寻找的文档或想法吗

    public PagedList(IQueryable<T> superset, int pageNumber, int pageSize, string sortExpression = null)
    {
        if (pageNumber < 1)
            throw new ArgumentOutOfRangeException("pageNumber", pageNumber, "PageNumber cannot be below 1.");
        if (pageSize < 1)
            throw new ArgumentOutOfRangeException("pageSize", pageSize, "PageSize cannot be less than 1.");


        // set source to blank list if superset is null to prevent exceptions
        TotalItemCount = superset == null ? 0 : superset.Count();
        if (superset != null && TotalItemCount > 0)
        {
            Subset.AddRange(pageNumber == 1
                ? superset.Skip(0).Take(pageSize).ToList()
                : superset.Skip((pageNumber - 1) * pageSize).Take(pageSize).ToList()
            );
        }
    }

publicpagedlist（IQueryable超集、int pageNumber、int pageSize、string sortExpression=null）
{
如果（页码<1）
抛出新ArgumentOutOfRangeException（“pageNumber”，pageNumber，“pageNumber不能低于1”）；
如果（页面大小<1）
抛出新ArgumentOutOfRangeException（“pageSize”，pageSize，“pageSize不能小于1”）；
//如果超集为空，则将源设置为空列表以防止异常
TotalItemCount=superset==null？0:superset.Count（）；
如果（超集！=null&&TotalItemCount>0）
{
Subset.AddRange（页码==1
？超集.Skip（0）.Take（pageSize）.ToList（）
：superset.Skip（（页码-1）*pageSize.Take（页面大小）.ToList（）
);
}
}

虽然DocumentDB的LINQ提供程序在某些情况下会将.Take（）转换为“TOP”SQL子句，但DocumentDB没有等效的Skip。所以，我有点惊讶它能工作，但我怀疑提供者正在从头开始重新运行查询以模拟跳过。评论中有一位DocumentDB产品经理领导的讨论，讨论他们为什么选择不实施SKIP。tl；博士它不适用于NoSQL数据库。我可以向MongoDB确认这一点（它确实具有跳过功能）。以后的页面只需扫描并扔掉以前的文档。你在列表中走得越晚，速度就越慢。我怀疑LINQ实现除了客户端之外正在做类似的事情

DocumentDB确实有一种将文档分块获取的机制，但其工作原理与SKIP略有不同。它使用延续令牌。你甚至可以设置一个maxPageSize，但是不能保证你能找回这个数字

---

我建议您实现自己的客户端缓存，并使用相当大的maxPageSize。假设UI中的每个页面有10行，而缓存中当前有27行。如果用户选择第1页或第2页，则有足够的行来呈现已缓存数据的结果。如果用户选择第7页，那么您知道缓存中至少需要70行。使用最后一个延续标记获取更多内容，直到缓存中至少有70行，然后渲染第61-70行。另一方面，延续代币的使用寿命很长，因此您可以根据用户的输入在以后使用。

谢谢Larry，我们正在考虑迁移到cassandra或couchdatabase，我们预计每天在电子商务上的请求量将超过一百万，您对此有什么最喜欢的吗？（特别是订单和购物车）我是PaaS产品的超级粉丝。在与Cassandra、Coach（pre-Couchbase）和MongoDB构建解决方案后，我发现所有这些解决方案的运营负担都太高（尤其是MongoDB）。所以，我现在最喜欢的是DocumentDB。我特别喜欢用JavaScript编写ACID事务的能力。AWS和Google上有很好的no ops替代方案，如果与我一起工作的组织有偏好，我会使用它们，但没有一个比DocumentDB更适合我的心智模型，我会错过它。感谢你的见解，我们尝试了标记化，但它阻碍了我们的API，我读到他们正在更新json过滤器，但我们等不及了，我正在检查orientdb，看它是否能更好地执行。不知道“更新json过滤器”是什么意思。听起来很有趣。我不熟悉OrientDB，但很多.NET用户都选择RavenDB，我对它也没有第一手的了解。