Cloud 雪花'；s的存储工作与云中的普通关系数据库不同，比如Azure上的SQL Server？

此外，Snowflake如何“列化”其所有数据

我没读过什么能很好地解释这一点

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Snowflake的存储层与计算解耦。因此，您可以立即单独地（在几秒钟内）放大和缩小计算和存储（对于较大的实例）。Snowflake使用一种名为的专有存储格式。您还可以在中阅读有关Snowflake存储体系结构的更多信息

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云中的一个普通关系数据库（假设它只是一个安装了关系数据库的虚拟机）与您在本地托管的关系数据库相同，但实际上它已经“提升并转移”到云中。因此，这样做的缺点是计算和存储紧密耦合。痛苦在于，你需要提前计划在你的最高使用日计划使用多少；即使在系统未使用时也要充电；而迁移到功能更强大的计算或存储则更为复杂、危险和耗时。

雪花中的数据被分割并存储为微分区，微分区是连续的存储单元

每个微分区包含50 MB到500 MB之间的未压缩数据

行分组在表上执行，并映射到各个微分区，以列方式组织