Computer vision Yolo地图很高，但置信度相当低
我目前正在从事一个利用YOLOv5的项目。我已经在5000多个图像数据集上对我的模型进行了100个时代的训练，得到了一张0.95的良好地图。当我尝试使用detect.py和经过训练的权重来检测对象时，我的问题出现了。在某些对象上，我的检测置信度相当低，约为0.30到0.70。我应该为更多的时代训练我的模特以增强我的自信吗？高mAP不会导致高置信度吗Computer vision Yolo地图很高，但置信度相当低,computer-vision,object-detection,yolo,yolov5,Computer Vision,Object Detection,Yolo,Yolov5,我目前正在从事一个利用YOLOv5的项目。我已经在5000多个图像数据集上对我的模型进行了100个时代的训练，得到了一张0.95的良好地图。当我尝试使用detect.py和经过训练的权重来检测对象时，我的问题出现了。在某些对象上，我的检测置信度相当低，约为0.30到0.70。我应该为更多的时代训练我的模特以增强我的自信吗？高mAP不会导致高置信度吗