Computer vision 如何在ndimage.label和ndimage.find_对象之后可视化分割的图像区域？

我目前正在尝试分割图像。我使用ndimage.label查找分割的特征，并使用ndimage.find_对象生成切片元组来描述特征。但是，我不知道如何分别可视化分割区域。请告诉我怎么做

labeled_array, num_features = ndimage.label(image)
regions = ndimage.find_objects(labeled_array)
labeled_array=np.float32(labeled_array)
plt.imshow(labeled_array*.2, cmap='gray')

分段前：

分段后：

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在scikit图像中，您有三个用于可视化分段的选项：

• 将围绕图像中的每个标记区域绘制线（默认情况下为黄线）
• 将使每个区域具有不同的颜色（将颜色列表作为参数传递）
• 正如建议的那样，您可以分别可视化每个区域

对于最后一个选项，请在运行上述代码后尝试以下操作

fig, axes = plt.subplots(1, num_features)
for i, (ax, region) in enumerate(zip(axes, regions)):
    ax.imshow((image == i+1)[region])

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您可以通过与任何单个标签进行比较来获得二进制掩码，例如

mask=（labeled_array==1）

。