C++ 平均池C++;错误 #包括“opencv2/core/core.hpp” #包括“opencv2/imgproc/imgproc.hpp” #包括“opencv2/highgui/highgui.hpp” #包括 #包括 #包括 使用名称空间cv; 使用名称空间std; #将ATD定义为 垫平均池2x2(垫垫,整数填充) { int width_remain=mat.cols%2; int high_remain=mat.rows%2; Mat_new; 如果(宽度=0和高度=0) 材料副本(材料新); 其他的 { if(padding_mathed==1)//有效 { Rect roi=Rect(0,0,mat.cols-剩余宽度,mat.rows-剩余高宽度); mat(roi)、copyTo(mat_new); } 否则// { 材料副本(材料新); 如果(保持高值!=0) { Mat row_add=cv::Mat::zero(保持高位,Mat_new.cols,Mat_new.type()); 材料新。推回(行添加); } 如果(宽度_剩余!=0) { Mat col_add=cv::Mat::zero(宽度保持不变,Mat_new.rows,Mat_new.type()); mat_new=mat_new.t(); 材料新。推回(列添加); mat_new=mat_new.t(); } } } Mat res(Mat_new.cols/2、Mat_new.rows/2、Mat_new.type()、Scalar::all(0)); if(mat_new.channels()==3) { for(int i=0;i
如果打开错误消息引用的文件,您将看到C++ 平均池C++;错误 #包括“opencv2/core/core.hpp” #包括“opencv2/imgproc/imgproc.hpp” #包括“opencv2/highgui/highgui.hpp” #包括 #包括 #包括 使用名称空间cv; 使用名称空间std; #将ATD定义为 垫平均池2x2(垫垫,整数填充) { int width_remain=mat.cols%2; int high_remain=mat.rows%2; Mat_new; 如果(宽度=0和高度=0) 材料副本(材料新); 其他的 { if(padding_mathed==1)//有效 { Rect roi=Rect(0,0,mat.cols-剩余宽度,mat.rows-剩余高宽度); mat(roi)、copyTo(mat_new); } 否则// { 材料副本(材料新); 如果(保持高值!=0) { Mat row_add=cv::Mat::zero(保持高位,Mat_new.cols,Mat_new.type()); 材料新。推回(行添加); } 如果(宽度_剩余!=0) { Mat col_add=cv::Mat::zero(宽度保持不变,Mat_new.rows,Mat_new.type()); mat_new=mat_new.t(); 材料新。推回(列添加); mat_new=mat_new.t(); } } } Mat res(Mat_new.cols/2、Mat_new.rows/2、Mat_new.type()、Scalar::all(0)); if(mat_new.channels()==3) { for(int i=0;i,c++,opencv,pooling,C++,Opencv,Pooling,如果打开错误消息引用的文件,您将看到ptr()方法定义如下: #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include <math.h> #include <fstream> #include <iostream> using namespace cv; using namespa
ptr()
方法定义如下:
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <math.h>
#include <fstream>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
#define ATD at<double>
Mat average_pooling2x2(Mat mat, int padding_mathed)
{
int width_remain = mat.cols % 2;
int high_remain = mat.rows % 2;
Mat mat_new;
if (width_remain == 0 && high_remain == 0)
mat.copyTo(mat_new);
else
{
if (padding_mathed == 1)//valid
{
Rect roi = Rect(0, 0, mat.cols - width_remain, mat.rows - high_remain);
mat(roi).copyTo(mat_new);
}
else //same
{
mat.copyTo(mat_new);
if (high_remain != 0)
{
Mat row_add = cv::Mat::zeros(high_remain, mat_new.cols,mat_new.type());
mat_new.push_back(row_add);
}
if (width_remain != 0)
{
Mat col_add = cv::Mat::zeros(width_remain, mat_new.rows, mat_new.type());
mat_new = mat_new.t();
mat_new.push_back(col_add);
mat_new = mat_new.t();
}
}
}
Mat res(mat_new.cols / 2, mat_new.rows / 2, mat_new.type(), Scalar::all(0));
if (mat_new.channels() ==3)
{
for (int i = 0; i < res.rows; i++)//this is where error happened
{
uchar *data_res = res.ptr<uchar>(i);
uchar * data = mat_new.ptr<uchar>(2*i);
uchar * data1 = mat_new.ptr<uchar>(2*i+1);
for (int j = 0; j < res.cols*res.channels(); j = j + 3)
{
data_res[j] = (data[j*2] + data[j*2+3] + data1[j*2] + data1[j*2+3]) / 4;
data_res[j + 1] = (data[j*2+1] + data[j*2+4] + data1[j*2+1] + data1[j*2+4]) / 4;
data_res[j + 2] = (data[j*2+2] + data[j*2+5] + data1[j*2+2] + data1[j*2+5]) / 4;
}
}
}
else
{
for (int i = 0; i<res.rows; i++)
{
for (int j = 0; j<res.cols; j++)
{
Mat temp;
Rect roi = Rect(j * 2, i * 2, 2, 2);
mat_new(roi).copyTo(temp);
double val;
val = sum(temp)[0] / (2 * 2);
res.ATD(i, j) = val;
}
}
}
return res;
}
int main(int argc, char** argv)
{
Mat image = imread("C://Users//Administrator//Desktop//11.jpg");
imshow("???", image);
Mat pooling_image;
average_pooling2x2(image, 2).copyTo(pooling_image);
imshow("???", pooling_image);
waitKey();
return 0;
}
此循环也会崩溃,因为data\u res
只有res.cols
列,并且您允许j访问res.cols*res.channels()-1
:
uchar * data = mat_new.ptr<uchar>(2*i);
uchar * data1 = mat_new.ptr<uchar>(2*i+1);
您可能意外地交换了参数-res
有mat_new.cols/2
行,而我认为您希望它是mat_new.rows/2
您标记为“这是发生错误的地方”的行无法导致所述错误,因为它只包含整数运算。很可能发生在下面的某个位置。例如,在mat_new.ptr(2*i+1)
。对我来说,mat\u new
的行数是否是res
的两倍并不明显。此外,你应该正确命名变量,伪名称,如data
,data1
,i
,j
只是一条失败的捷径。
uchar * data = mat_new.ptr<uchar>(2*i);
uchar * data1 = mat_new.ptr<uchar>(2*i+1);
for (int j = 0; j < res.cols*res.channels(); j = j + 3)
{
data_res[j] = (data[j*2] + data[j*2+3] + data1[j*2] + data1[j*2+3]) / 4;
data_res[j + 1] = (data[j*2+1] + data[j*2+4] + data1[j*2+1] + data1[j*2+4]) / 4;
data_res[j + 2] = (data[j*2+2] + data[j*2+5] + data1[j*2+2] + data1[j*2+5]) / 4;
}
Mat res(mat_new.cols / 2, mat_new.rows / 2, mat_new.type(), Scalar::all(0));