C++ 如何使用OpenCV创建用于跟踪手或手指的Haar Cascade（xml）？

OpenCV为我们提供了一些函数，他们用来为他们的人脸检测系统训练分类器，称为HaarTraining，这样我们就可以使用这些函数创建我们自己的对象分类器

我想知道如何使用这些功能创建我自己的“手分类器”？

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请提供帮助。

这是一个关于haar特征检测的非常好的教程：，您应该阅读它，因为检测人脸的方法与检测任何其他对象的方法相同

简而言之，你需要很多不同的图像，有些图像中有物体（正面），有些图像中没有物体（负面）。我相信opencv提供了一个二进制文件，它通过给定的图像列表进行迭代，并为您创建一个xml。只需确保为opencv提供大量（真的，他妈的很多）图像，以使算法更精确

另一种获得所需的方法是使用分水岭算法并手动标记手一次。然后，算法应该能够跟踪所有连续帧的手，尽管这应该不是很准确

此外，如果使用haar分类器来确定对象的确切位置（即比例），则使用haar分类器也不是非常准确，因为它只返回对象的边界框，您必须自己搜索手的轮廓和方向

希望这有帮助