C# C语言中的ARIMA算法#

我正试图用C#实现我自己的ARIMA模型。现在我不需要使用任何“最佳模型”选择代码，我只需要指定我想要的模型，比如ARIMA（p，d，q）

到目前为止，我已经提出了一种使用梯度下降学习自回归系数的自回归方法，但是我已经了解到这种方法不一定适合确定MA模型系数。在我自己的尝试中，在我通过阅读了解到这一点之前，我最终得到的模型会很快出现分歧。我可能在初始化和学习速度方面做了一些其他的错误，但是这导致了我手头的问题

有人知道实际的伪码ARIMA算法有什么好的资源吗？或者是一本关于算法的好书

你知道有什么好的学习率选择方法可以用于MA模型吗

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我理解ARIMA的思想，但我不确定用什么方法来确定MA模型系数。我读过很多关于这方面的出版物，但大多数人似乎只是使用R或其他第三方工具来完成这一切，我想自己编写程序。

这只是一种基本的梯度下降方法，学习率在下降。目前这对自回归系数有效，但由于某些原因，我无法将其应用于MA模型。我会尽快在这里发布更多信息。