C# ML.NET与多对多关系

我想在我当前的项目中使用ML.Net多类分类，该项目从我公司的一个系统收集错误日志

重点是在错误中添加标记，在未来的一点是训练一个模型来预测并将标记分配给传入日志

我使用的是一个模型生成器，我看不到我的表关系，我在一个表中存储所有日志，在另一个表中存储标记，在第三个表中存储所有关系

|Logs| <-- |LogId|TagId| --> |Tags|

|日志|标记|

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我的目标是根据

Logs

table，使用

TagId

列对表进行分类，这可能吗？还是必须将所有内容都放在一张表中？

一般来说，机器学习算法处理的是完全“非规范化”和“准备好”的数据：每个训练示例都是浮点向量（“特征”）和一个“基本真理”值

NET帮助完成一些典型的预处理任务，如文本特征化、一次热编码、重新缩放/规范化，但它不提供任何“关系”功能（无连接）

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因此，在将数据传递到ML.NET之前，您应该对其进行反规范化/展平处理。

谢谢，这正是我想要的答案。