C# 我可以使用哪些资源来学习分析/优化？
我刚刚继承了一个C#项目，它的运行速度很慢，必须开始优化它。我想做的第一件事是学习更多关于分析/优化的知识，因为我以前不必这么做。所以问题是我从哪里开始，我能读什么书/博客/文章C# 我可以使用哪些资源来学习分析/优化？,c#,.net,optimization,profiling,C#,.net,Optimization,Profiling,我刚刚继承了一个C#项目，它的运行速度很慢，必须开始优化它。我想做的第一件事是学习更多关于分析/优化的知识，因为我以前不必这么做。所以问题是我从哪里开始，我能读什么书/博客/文章 我确实知道像ANTS profiler之类的.net分析器，但我不知道如何有效地使用它们。我还没有真正使用过它，只是让它在一些示例应用程序上运行，以处理输出。如果您熟悉并且已经购买了ANTS（一个非常优秀的分析器），那么请快速阅读教程，让您开始运行。我正在修本科课程（其中一个主题是性能分析），推荐的文本是。这是一本关于
我确实知道像ANTS profiler之类的.net分析器，但我不知道如何有效地使用它们。我还没有真正使用过它，只是让它在一些示例应用程序上运行，以处理输出。如果您熟悉并且已经购买了ANTS（一个非常优秀的分析器），那么请快速阅读教程，让您开始运行。我正在修本科课程（其中一个主题是性能分析），推荐的文本是。这是一本关于这个主题的圣经，可能有点过头了。这两篇文章是我迄今为止发现的全部内容：
如果您有Visual Studio Team System，我建议使用它包含的探查器。
它位于“分析->探查器”下
使用这个分析器非常简单。你可以直接进去看看你能从中得到什么。动手练习比你要读的任何文章或书都要好
只需单击几下，就可以轻松找到前几个瓶颈。解决这些问题可能有点棘手，但同样，优化代码只是一件事或实践和经验。优化代码有两个步骤 首先，你需要找出什么是慢的。这就是剖析，而且，正如您可能猜到的，剖析器通常用于此。大多数探查器通常都易于使用。您通过探查器运行应用程序，当它终止时，探查器将显示每个函数花费的时间（独占的（此函数不计算从该函数调用的函数所花费的时间）以及包含的（此函数所花费的时间，包括子函数调用的时间） 换句话说，你有一个大的呼叫树，你只需要寻找大的号码。通常，很少有函数会占用10%以上的执行时间。因此，找到这些，您就知道要优化什么 请注意，探查器既不是必需的，也不一定是最好的方法。一种非常简单但有效的方法是在调试器中运行程序，并在几个准随机时间暂停执行并查看调用堆栈。只要这样做几次，你就会非常清楚你的执行时间花在了哪里@在这个答案下发表评论的Mike Dunlavey在其他地方深入描述了这种方法 但是现在您知道执行时间花在哪里了，接下来是棘手的部分，如何优化代码 当然，最有效的方法通常是高层方法。这个问题一定要这样解决吗？难道一定要解决吗？是否可以提前解决并缓存结果，以便在应用程序的其他部分需要时立即交付？ 有没有更有效的算法来解决这个问题 如果您可以应用这样的高级优化，那么就这样做，看看这是否能充分提高性能，如果不能，请重新配置 迟早，您可能不得不进行更多的低级优化。但这是一个棘手的领域。今天的计算机相当复杂，从中获得的性能并不简单。根据上下文的不同，分支或函数调用的成本可能会有很大差异。将两个数字相加可能需要0到100个时钟周期，这取决于这两个值是否已存在于CPU的寄存器中、当时执行的其他内容以及许多其他因素。因此，这一级别的优化需要（1）对CPU的工作方式有很好的理解，（2）大量的实验和测量。你可以很容易地做出一个你认为会更快的改变，但是你需要确定，所以要衡量改变前后的表现 有一些通常的经验法则可以帮助指导优化： I/O非常昂贵。CPU指令的测量单位为纳秒。RAM访问大约为几十到几百纳秒。硬盘访问可能需要数十毫秒。通常情况下，I/O会使您的应用程序变慢。 您的应用程序执行几个大的I/O读取（在一个大数据块中读取20MB的文件），还是执行无数个小的I/O读取（从一个文件中读取2052到2073字节，然后从另一个文件中读取几个字节）？更少的大型读取可以将I/O速度提高数千倍 页面故障也涉及硬盘访问。内存中的页面必须被推送到页面文件，而分页出来的页面必须读回内存。如果这种情况经常发生，就会很慢。您能否改进数据的位置，以便同时需要更少的页面？你能简单地为主机购买更多的RAM以避免数据分页吗？（一般来说，硬件是便宜的。升级计算机是一种非常有效的优化，但要确保升级会起到作用。购买速度更快的计算机不会加快磁盘读取速度。而且，如果旧系统上的所有东西都适合RAM，那么购买一台RAM为原来系统的8倍的计算机是没有意义的） 您的数据库也依赖于硬盘访问。因此，您可以在RAM中缓存更多的数据，而只是偶尔将其写入数据库吗？（当然存在风险。如果应用程序崩溃怎么办 还有每个人都喜欢的线程。现代CPU有2到16个CPU内核。你都在使用吗？你会从中受益吗？有可以异步执行的长时间运行的操作吗？应用程序在单独的线程中启动操作，然后能够立即恢复正常操作在操作完成之前，不要阻塞，而应立即停止。