C# 如何在多线程应用程序中执行文件日志记录

我需要一种极快的记录方式（关于高速摄像机的帧信息）。 我只需要记录几个数字，还有一个简单的file.log。 为此，事件日志记录会变慢

于是我想，只要创建一个文件流，我就可以为我的应用程序锁定文件。并附加到它

通常我会使用一个简单的行，例如

Filestream fs = new FileStream(@"D:\Log.csv", FileMode.Append, FileAccess.Write, FileShare.ReadWrite);

在方法内部

然而，由于相机驱动程序的帧是在一个新线程中执行的，所以我在这里遇到了一个问题。因为我不想每次写入日志文件时都重新打开和关闭该文件。（打开和关闭缓慢）

我想在程序开始时打开日志文件一次，线程应该只对它执行写入操作，而不是一次又一次地关闭和打开它

如何实现这一点，因为这不起作用：

using System.IO;
FileStream fs = new FileStream(@"D:\Log.txt", FileMode.Append, FileAccess.Write, FileShare.ReadWrite);

    static void Main(string[] args)
    {
         // doing it in main doesn't work either.
         fs = new FileStream(@"D:\Log.txt", FileMode.Append, FileAccess.Write, FileShare.ReadWrite);
       //...
       //.. init camera and start camera lots of code follows but is not related to the question.
     }

     Camera_Thread.FrameArrived (FrameArrivedEventArgs e)
    {   
       byte[] n = MyFilterFunction(e.frame);         
       fs.WriteByte(MyArrayToString(n));
    }

---

有很多种方法，但大多数（如果不是全部的话）都涉及排队，特别是在多线程环境中

您可以使用MSMQ对日志进行排队处理，也可以使用单独的线程处理内存队列中的日志

string logFile = "Log.txt";
this.Queue = new ConcurrentQueue<string>();

var thread = new Thread(() => 
{
    string log;

    while (true)
    {
        while (!this.Queue.IsEmpty)
        {
            if (!this.Queue.TryDequeue(out log)) continue;

            File.AppendAllText(logFile, "\n" + log);
        }

        Thread.Sleep(1000);
    }

});

thread.Start();

string logFile=“Log.txt”；
this.Queue=新的ConcurrentQueue（）；
变量线程=新线程（（）=>
{
字符串日志；
while（true）
{
而（！this.Queue.IsEmpty）
{
如果（！this.Queue.TryDequeue（out log））继续；
文件.AppendAllText（日志文件“\n”+log）；
}
睡眠（1000）；
}
});
thread.Start（）；

---

这个实现没有考虑如何取消日志线程，所以我让您先自己尝试一下。我还要补充一点，这不是很可靠，考虑到选择，我实际上会使用MSMQ。

“不起作用”是相当不具体的。请澄清实际问题是什么。为什么不使用@LasseV.Karlsen，我尝试了几种组合声明此文件，编译器不接受我如何声明它，ea fs filestream变量在camera_thread.FrameArived中无法识别，因为fs不是全局变量我会使用一些日志库，这一点在NLog和Log4Net等日志框架中得到了解决。既支持异步写入磁盘，又支持从多个线程记录到单个文件。速度确实是我的问题，我需要非常快地记录。进程外排队对我来说似乎是解决i/O问题的一个奇怪的解决方案。我认为这只会使问题变得更大。当然，如果应用程序crashes@MarnixvanValen我的程序需要8个3.2Ghz的CPU核才能工作，所有代码都经过并行化和优化。现实世界中的问题并不总是有简单的答案。如果遇到问题，你为什么不尝试一下答案，然后再联系我们