C# 实体框架在循环中创建对象时速度减慢

我有一个employee类，如下所示

[表格（“员工”）]
[数据合同（Name=“employee”]
公营雇员
{
[关键]
[数据成员（Name=“Id”，IsRequired=true）]
公共int Id{get；set；}
[数据成员（Name=“Name”，IsRequired=true）]
公共字符串名称{get；set；}
[数据成员（Name=“empCode”，IsRequired=true）]
公共整数代码{get；set；}
}

在另一个类中，我使用foreach循环为上面的表创建记录

var empList=new List（）；
foreach（新EMPS中的var员工）
{
var emp=新员工（）；
emp.ID=employee.ID；
emp.Name=employee.Name；
emp.Code=employee.Code；
雇主添加（emp）；
}

新EMP的计数约为6500，而创建6500个Employee对象时，实体速度会减慢，并且此foreach循环执行需要10分钟以上，这比超时300秒还要长

在某些情况下，这是可行的，但在某些情况下，它会引发以下异常。-System.Data.Entity.Core.EntityCommandExecutionException:在执行命令定义时出错。有关详细信息，请参阅内部异常。-->System.Data.SqlClient.SqlException:执行超时已过期。超时时间在执行完成之前已过操作或服务器没有响应。-->System.ComponentModel.Win32异常：等待操作超时

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此异常在大多数情况下都会发生，但有时也会发生。

尝试使用BulkInsert解析

System.Data.SqlClient.SqlException

var empList=new List（）；
foreach（新EMPS中的var员工）
{
var emp=新员工（）；
emp.ID=employee.ID；
emp.Name=employee.Name；
emp.Code=employee.Code；
雇主添加（emp）；
}
yourContext.BulkInsert（雇员列表）//★隔板

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更新#1

关于慢速foreach循环

如果您大致了解范围，请尝试使用

例如：

var empList=新列表（10000）；

尝试使用BulkInsert解析

System.Data.SqlClient.SqlException

var empList=new List（）；
foreach（新EMPS中的var员工）
{
var emp=新员工（）；
emp.ID=employee.ID；
emp.Name=employee.Name；
emp.Code=employee.Code；
雇主添加（emp）；
}
yourContext.BulkInsert（雇员列表）//★隔板

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更新#1

关于慢速foreach循环

如果您大致了解范围，请尝试使用

例如：

var empList=新列表（10000）；

我认为跟踪新EMPS实体存在问题。在EF中，查询的实体由上下文自动跟踪，允许您修改它们（如有必要），然后使用context.SaveChanges（）操作保存更改

禁用跟踪可能会加快应用程序的速度。如果您仅将newEmps用于读取，可以尝试使用AsNoTracking（）查询newEmps，如下所示

var newEmps = await context.DbSet.AsNoTracking().FirstOrDefaultAsync();

或者，您可以通过更改上下文跟踪行为来更改foreach循环中的跟踪行为

context.ChangeTracker.QueryTrackingBehavior = QueryTrackingBehavior.NoTracking;
var empList= new List<Employee>();
foreach (var employee in newEmps)
{
    var emp= new Employee();
    emp.ID = employee.ID;
    emp.Name = employee.Name;
    emp.Code = employee.code;
    empList.Add(emp);
}
context.ChangeTracker.QueryTrackingBehavior = QueryTrackingBehavior.TrackAll;

context.ChangeTracker.QueryTrackingBehavior=QueryTrackingBehavior.NoTracking；
var empList=新列表（）；
foreach（新EMPS中的var员工）
{
var emp=新员工（）；
emp.ID=employee.ID；
emp.Name=employee.Name；
emp.Code=employee.Code；
雇主添加（emp）；
}
context.ChangeTracker.QueryTrackingBehavior=QueryTrackingBehavior.TrackAll；

这里有两篇关于EF跟踪性能的有用文章

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我认为跟踪新EMPS实体存在问题。在EF中，查询的实体由上下文自动跟踪，允许您修改它们（如有必要），然后使用context.SaveChanges（）操作保存更改

禁用跟踪可能会加快应用程序的速度。如果您仅将newEmps用于读取，可以尝试使用AsNoTracking（）查询newEmps，如下所示

var newEmps = await context.DbSet.AsNoTracking().FirstOrDefaultAsync();

或者，您可以通过更改上下文跟踪行为来更改foreach循环中的跟踪行为

context.ChangeTracker.QueryTrackingBehavior = QueryTrackingBehavior.NoTracking;
var empList= new List<Employee>();
foreach (var employee in newEmps)
{
    var emp= new Employee();
    emp.ID = employee.ID;
    emp.Name = employee.Name;
    emp.Code = employee.code;
    empList.Add(emp);
}
context.ChangeTracker.QueryTrackingBehavior = QueryTrackingBehavior.TrackAll;

context.ChangeTracker.QueryTrackingBehavior=QueryTrackingBehavior.NoTracking；
var empList=新列表（）；
foreach（新EMPS中的var员工）
{
var emp=新员工（）；
emp.ID=employee.ID；
emp.Name=employee.Name；
emp.Code=employee.Code；
雇主添加（emp）；
}
context.ChangeTracker.QueryTrackingBehavior=QueryTrackingBehavior.TrackAll；

这里有两篇关于EF跟踪性能的有用文章

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尝试批量处理，例如100…即在循环中每100次提交一次保存。我正在使用SqlBulkCopy执行批量插入。当显示的代码确实存在此问题时，问题不在创建，但newEmps的newEmpsQuery中的查询返回正确的数据，它会在创建6500个Employee对象时变慢。for each循环需要非常长的时间ng time.是新员工的创建？还是保存部分？因为只创建新的

foreach

循环不会点击

sqlexception

。所以我认为异常是在大量的savingtry批处理中，比如说在循环中每100次提交一次保存。我正在使用SqlBulkCopy执行批量插入。实际上，显示的代码没有他的问题然后问题不是创建，但是newEmps的newEmpsQuery中的查询返回正确的数据，它在创建6500个Employee对象时会减慢速度。for-each循环需要很长时间。是创建新的Employee？还是保存部分？因为只创建新的

foreach

循环不会点击

sqlexception

。所以我认为在savingise中是个例外。问题是foreach循环，创建6500名员工需要很多时间。因此，您有两个问题：1.foreach循环缓慢（如您所说）。原因仍然未知。2.System.Data.SqlClient.SqlException:执行超时已过期。我在上面的回答中介绍了一种可能的解决方案。问题在于foreach循环，创建6500名员工需要大量时间。因此