C# 在内存中合并两个datatable并对它们进行分组以获得列的总和。使用linq但在这里有点丢失

我有两个表，其中两列是固定的。有些列是相同的，有些是新的。列是动态的。

必须在代码级别执行，我正在尝试循环和条件

我想要的是根据条件生成一个报告

• 表1和表2中的所有列都必须存在
• 若一个列是公共的，并且有值，那个么它应该和其他表中的相同行一起添加
• 如果一个表中存在任何行，但另一个表中不存在任何行，则应包括该行

示例数据

表1

ID  | NAME | P1  | P2  | P3 
 ----------------------------
  1  | A1   | 1   |  2 | 3.3
  2  | A2   | 4.4 |  5 |  6

表2

  ID  | NAME | P1 | P2  | P4 
 ---------------------------
  1  | A1   | 10  | 11  |  12
  2  | A2   | 12  | 14  |  15
  3  | A3   | 16  | 17  |  18

预期产出：

 ID  | NAME | P1   |  P2  | P3  | P4
 ---------------------------------
  1  | A1   | 11   |  13  | 3.3 | 12
  2  | A2   | 16.4 |  19  |  6  | 15
  3  | A3   | 16   |  17  | null| 18

迄今为止的进展：

首先，我将这两个表合并到表1中

table1.合并（table2）

然后试着在上面分组

var query = from row in table1.AsEnumerable()
                        group row by new
                        {
                            ID = row.Field<int>("ID"),
                            Name = row.Field<string>("Name")
                        }
                            into grp
                            select new
                            {
                                ID = grp.Key.ID,
                                Name = grp.Key.Name,
                                Phase1 = grp.Sum(r => r.Field<decimal>("P1"))
                            };

var query=from表1.AsEnumerable（）中的行
按“新建”分组行
{
ID=行字段（“ID”），
名称=行字段（“名称”）
}
玻璃钢
选择新的
{
ID=grp.Key.ID，
Name=grp.Key.Name，
相位1=组和（r=>r字段（“P1”））
};

我修改了这段代码以获得一个数据表请参阅随附的cs文件。
这是可行的，但由于列的数量是动态的，我想我必须对其他列重复它，并将所有这些小表连接到将添加一列的位置

我如何合并所有这些小表格

我在这里迷路了，还有别的办法吗。这感觉很愚蠢

任何帮助都将不胜感激

附件：

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您希望使用完全外部联接的实现。类似于下面的内容

一些设置，以便您可以自己尝试：

DataTable t1 = new DataTable();
t1.Columns.Add("ID", typeof(int));
t1.Columns.Add("Name", typeof(string));
t1.Columns.Add("P1", typeof(double));
t1.Columns.Add("P2", typeof(double));
t1.Columns.Add("P3", typeof(double));

DataRow dr1 = t1.NewRow();
dr1["ID"] = 1;
dr1["Name"] = "A1";
dr1["P1"] = 1;
dr1["P2"] = 2;
dr1["P3"] = 3.3;
t1.Rows.Add(dr1);
DataRow dr2 = t1.NewRow();
dr2["ID"] = 2;
dr2["Name"] = "A2";
dr2["P1"] = 4.4;
dr2["P2"] = 5;
dr2["P3"] = 6;
t1.Rows.Add(dr2);

DataTable t2 = new DataTable();
t2.Columns.Add("ID", typeof(int));
t2.Columns.Add("Name", typeof(string));
t2.Columns.Add("P1", typeof(double));
t2.Columns.Add("P2", typeof(double));
t2.Columns.Add("P4", typeof(double));

DataRow dr3 = t2.NewRow();
dr3["ID"] = 1;
dr3["Name"] = "A1";
dr3["P1"] = 10;
dr3["P2"] = 11;
dr3["P4"] = 12;
t2.Rows.Add(dr3);
DataRow dr4 = t2.NewRow();
dr4["ID"] = 2;
dr4["Name"] = "A2";
dr4["P1"] = 12;
dr4["P2"] = 14;
dr4["P4"] = 15;
t2.Rows.Add(dr4);
DataRow dr5 = t2.NewRow();
dr5["ID"] = 3;
dr5["Name"] = "A3";
dr5["P1"] = 16;
dr5["P2"] = 17;
dr5["P4"] = 18;
t2.Rows.Add(dr5);

查询如下所示：

var ids = (from r1 in t1.AsEnumerable() select new { ID = r1["ID"], Name = r1["Name"] }).Union(
                    from r2 in t2.AsEnumerable() select new { ID = r2["ID"], Name = r2["Name"] });
var query = from id in ids
            join r1 in t1.AsEnumerable() on id equals new { ID = r1["ID"], Name = r1["Name"] } into left
            from r1 in left.DefaultIfEmpty()
            join r2 in t2.AsEnumerable() on id equals new { ID = r2["ID"], Name = r2["Name"] } into right
            from r2 in right.DefaultIfEmpty()    
            select new
            {
                ID = (r1 == null) ? r2["ID"] : r1["ID"],
                Name = (r1 == null) ? r2["Name"] : r1["Name"],
                P1 = (r1 == null) ? r2["P1"] : (r2["P1"] == null) ? r1["P1"] : (double)r1["P1"] + (double)r2["P1"],
                P2 = (r1 == null) ? r2["P2"] : (r2["P2"] == null) ? r1["P2"] : (double)r1["P2"] + (double)r2["P2"],
                P3 = (r1 == null) ? null : r1["P3"],
                P4 = (r2 == null) ? null : r2["P4"]
            };

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由于列是动态的，因此需要返回具有动态属性的对象。你可以用一只手来做这件事

下面的代码在很多方面都很难看——我会在放手之前进行一些大规模的重构——但它完成了任务，可能会帮助您实现您想要的。
（很抱歉使用其他linq语法。）

var query=table1.AsEnumerable（）
.GroupBy（行=>新建）
{
ID=行字段（“ID”），
名称=行字段（“名称”）
})
.选择（grp=>
{
动态结果=新的ExpandooObject（）；
var dict=结果为IDictionary；
result.ID=grp.Key.ID；
result.Name=grp.Key.Name；
foreach（grp中的数据行）
{
foreach（表1.Columns中的DataColumn列）
{
字符串columnName=column.columnName；
if（columnName.Equals（“ID”）| | columnName.Equals（“Name”））
继续；
//否则
如果（！dict.Keys.Contains（columnName））
dict[columnName]=行[columnName]；
其他的
{
if（行[columnName]为System.DBNull）
继续；
if（dict[columnName]为System.DBNull）
{
dict[columnName]=行[columnName]；
继续；
}
//否则
dict[columnName]=（十进制）dict[columnName]+（十进制）行[columnName]；
}
}
}
返回结果；
});

通过

table1.Merge(table2, true, MissingSchemaAction.Add);
finalTable = table1.Clone();
finalTable.PrimaryKey = new DataColumn[] { finalTable.Columns["ID"], finalTable.Columns["Name"] };
List<string> columnNames = new List<string>();
for (int colIndex = 2; colIndex < finalTable.Columns.Count; colIndex++)
{
columnNames.Add(finalTable.Columns[colIndex].ColumnName);
}
foreach (string cols in columnNames)
{
var temTable = new DataTable();
temTable.Columns.Add("ID", typeof(int));
temTable.Columns.Add("Name", typeof(string));
temTable.Columns.Add(cols, typeof(decimal));

(from row in table1.AsEnumerable()
group row by new { ID = row.Field<int>("ID"), Team = row.Field<string>("Team") } into grp
orderby grp.Key.ID
select new
{
ID = grp.Key.ID,
Name = grp.Key.Team,
cols = grp.Sum(r =>  r.Field<decimal?>(cols)),
})
.Aggregate(temTable, (dt, r) => { dt.Rows.Add(r.ID, r.Team, r.cols); return dt; });

finalTable.Merge(temTable, false, MissingSchemaAction.Ignore);
}

table1.Merge（table2，true，MissingSchemaAction.Add）；
finalTable=table1.Clone（）；
finalTable.PrimaryKey=新数据列[]{finalTable.Columns[“ID”]，finalTable.Columns[“Name”]}；
List columnNames=新列表（）；
对于（int colIndex=2；colIndexr.Field（cols）），
})
.Aggregate（temTable，（dt，r）=>{dt.Rows.Add（r.ID，r.Team，r.cols）；返回dt；}）；
合并（temTable，false，MissingSchemaAction.Ignore）；
}

如果您有动态列，就没有真正干净的解决方案。主要是因为需要动态列通常意味着有更好的方法存储数据。如果操作正确，可能会提供一种更简单的查询所需数据的方法。@Web-E:实际上，您可以使用

字典
，因此不需要4.0。但是，我看到您已经创建了一个满足您需要的解决方案。：-）
table1.Merge(table2, true, MissingSchemaAction.Add);
finalTable = table1.Clone();
finalTable.PrimaryKey = new DataColumn[] { finalTable.Columns["ID"], finalTable.Columns["Name"] };
List<string> columnNames = new List<string>();
for (int colIndex = 2; colIndex < finalTable.Columns.Count; colIndex++)
{
columnNames.Add(finalTable.Columns[colIndex].ColumnName);
}
foreach (string cols in columnNames)
{
var temTable = new DataTable();
temTable.Columns.Add("ID", typeof(int));
temTable.Columns.Add("Name", typeof(string));
temTable.Columns.Add(cols, typeof(decimal));

(from row in table1.AsEnumerable()
group row by new { ID = row.Field<int>("ID"), Team = row.Field<string>("Team") } into grp
orderby grp.Key.ID
select new
{
ID = grp.Key.ID,
Name = grp.Key.Team,
cols = grp.Sum(r =>  r.Field<decimal?>(cols)),
})
.Aggregate(temTable, (dt, r) => { dt.Rows.Add(r.ID, r.Team, r.cols); return dt; });

finalTable.Merge(temTable, false, MissingSchemaAction.Ignore);
}