使用Emgu.CV从网络摄像头检测人脸（C#）

我正在用C#构建一个测试应用程序，用于检测网络摄像头和视频中的人脸

我将其构建为一个Windows窗体，其中包含一个计时器（

timer1

），一个用于显示网络摄像头输出的图片框（

pictureBox1

），以及一个用于显示面数的文本框（

textBox2

）。我已经通过NuGet（v3.1.0.1）安装了EmguCV，并设置了所有内容。EmguCV的大部分教程都是早期版本的，必要的

HaarCascade

类已经贬值。但是，它为我的代码提供了必要的更新

我现在一切都准备好了。网络摄像头在

pictureBox1

中显示更新图像。探测器应该在每次

timer1

滴答声结束时在网络摄像头帧上工作，并且

Faces[]

数组中的矩形数作为字符串输出到

textBox2

。然而，似乎没有任何效果。我无法让它识别任何东西。程序正在运行，但检测到的面数始终显示为0。如果我最初将

NumberOfFaces

变量设置为类似5的值，Emgu代码会在输出中将其更改为0。所以，发生了一些事情。我正在使用EmguCV提供的haarxml，但没有用。有人能帮我吗

代码转储如下：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;
using Emgu.CV;
using Emgu.CV.Structure;
using Emgu.Util;
using Emgu.CV.CvEnum;

namespace FaceDetectTest
{
    public partial class Form1 : Form
    {
        public Capture cap;
        public CascadeClassifier haar;
        public int NumberOfFaces;
        public Rectangle[] Faces;

        public Form1()
        {
            InitializeComponent();
        }

        private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
        {
            cap = new Emgu.CV.Capture(0);
            haar = new CascadeClassifier(@"C:\Users\Rob\AppData\Roaming\masterbeast\haarcascade_frontalface_alt_tree.xml");
            NumberOfFaces = 0;
        }

        private void timer1_Tick_1(object sender, EventArgs e)
        {
           using (Image<Bgr, byte> nextFrame = cap.QueryFrame().ToImage<Bgr, Byte>())
            {
                if (nextFrame != null)
                {
                Image<Gray, byte> grayframe = nextFrame.Convert<Gray, byte>();
                Faces = haar.DetectMultiScale(grayframe, 1.1, 1, new Size(100, 100), new Size(1000, 1000));
                NumberOfFaces = Faces.Length;

            }

            pictureBox1.Image = nextFrame.ToBitmap();
                textBox2.Text = NumberOfFaces.ToString();
            }
        }
    }
}

使用系统；
使用System.Collections.Generic；
使用系统组件模型；
使用系统数据；
使用系统图；
使用System.Linq；
使用系统文本；
使用System.Threading.Tasks；
使用System.Windows.Forms；
使用Emgu.CV；
使用Emgu.CV.Structure；
使用Emgu.Util；
使用Emgu.CV.CvEnum；
命名空间FaceDetectTest
{
公共部分类Form1:Form
{
公共捕获帽；
哈尔邦公共图书馆；
公众面孔；
公共矩形[]面；
公共表格1（）
{
初始化组件（）；
}
私有void Form1\u加载（对象发送方、事件参数e）
{
cap=新Emgu.CV.Capture（0）；
haar=新的级联分类器（@“C:\Users\Rob\AppData\Roaming\masterbeast\haarcascade\u frontalface\u alt_tree.xml”）；
面数=0；
}
私有无效计时器1_Tick_1（对象发送方，事件参数e）
{
使用（Image nextFrame=cap.QueryFrame（）.ToImage（））
{
if（nextFrame！=null）
{
Image grayframe=nextFrame.Convert（）；
Faces=haar.DetectMultiScale（灰度帧，1.1,1，新大小（100100），新大小（10001000））；
NumberOfFaces=Faces.Length；
}
pictureBox1.Image=nextFrame.ToBitmap（）；
textBox2.Text=NumberOfFaces.ToString（）；
}
}
}
}

与堆栈溢出一样，我在发布问题几秒钟后找到了（部分）解决方案

导致问题的似乎是条件语句

if（nextFrame！=null）

。我不知道这是否与我的网络摄像头的刷新率有关，或者与

timer1

tickover有关。删除此选项后，现在可以检测人脸，不过我需要使用

DetectMultiScale

方法的参数，因为只有在完全打开且非常接近的情况下才能检测到这些参数

---

如果有人能进一步阐明这一点，请作客；然而，它是有效的，这对我来说才是最重要的。如果您来这里是想了解使用Emgu.CV 3.1进行人脸检测的示例，请在不使用该条件语句的情况下尝试上述代码。

我也在尝试使用相同的代码，您能告诉我如何找到haarcascade文件吗？我使用NuGet软件包安装了EMGU.CV，当我运行代码时，它说找不到haarcascade文件。