C# 如何用递归方法实现并行性？

我有一个树结构，因此我使用这个类：

class Node
{
    long IdNode;
    List<Node> Childs;
    string path;
    Data data;
}

这是一个非正式的版本。但我在想如何并行实现这一点，比如：

public setPathMt(Node paramParentNode)
{
    this.path = paramParentNode.Path + "." + this.IDNode;

    Parallel.Foreach(this.Childs,
     (iteratorNode) =>
      {
          iteratorNode.SetPathMt(this);
      }
     );
}

但是我不知道这是否是正确的方法，因为我不知道如何等待方法的递归调用，我的意思是，我如何知道递归方法何时完成

实现这种多线程递归方法的最佳方法是什么

---

谢谢。

您的方法应该是

public SetPath(Node paramParentNode)
{
    paramParentNode.Path = paramParentNode.Path + "." + this.IDNode;

    foreach(Node iteratorNode in paramParentNode.Childs)
    {
        SetPath(iteratorNode);
    }
}

还有像这样的并行方法

public SetPathMt(Node paramParentNode)
{
    paramParentNode.Path = paramParentNode.Path + "." + this.IDNode;

    Parallel.Foreach(paramParentNode.Childs,
     new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = 32 },
     (iteratorNode) =>
      {
          SetPathMt(iteratorNode);
      }
     );
}

您根本没有使用在方法中传递的节点。当您使用

这个

时，它意味着该类的实例，它在所有递归方法中都保持不变。唯一改变的是方法中的参数传递

---

新的并行选项{MaxDegreeOfParallelism=32}

将此并行操作使用的并发操作（线程）数量限制为32（可以是您想要的数字）或-1（所有可用线程）。

不确定为什么要并行运行此操作。我认为你需要一棵很大的树才能获得任何优势。但无论哪种方式，下面的代码都是一个完整的工作示例，可以按照您指定的方式构建路径：

using NUnit.Framework;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;

namespace ClassLibrary2 {

    [TestFixture]
    public class NodePathHandler {

        [Test]
        public void SetNodePathsTest() {
            var tree = new Node() {
                IdNode = 1,
                Childs = Enumerable.Range(1, 2).Select(nId1 => new Node() {
                    IdNode = 1 + nId1,
                    Childs = Enumerable.Range(1, 2).Select(nId2 => new Node() {
                        IdNode = nId1 + nId2,
                        Childs = Enumerable.Range(1, 2).Select(nId3 => new Node() {
                            IdNode = nId2 + nId3,
                            Childs = Enumerable.Empty<Node>().ToList()
                        }).ToList()
                    }).ToList()
                }).ToList()
            };
            var sw = Stopwatch.StartNew();
            SetNodePaths(tree);
            Console.WriteLine($"Time: {sw.ElapsedMilliseconds}ms");
        }

        public void SetNodePaths(Node node, string parentPath = null) {
            node.Path = parentPath == null ? node.IdNode.ToString() : $"{parentPath}.{node.IdNode}";            
            //Sequential
            //node.Childs.ForEach(n => SetNodePaths(n, node.Path));
            //Parallel
            Parallel.ForEach(node.Childs, n => SetNodePaths(n, node.Path));
            Console.WriteLine($"Node Id: {node.IdNode} Node Path: {node.Path}");
        }
    }

    public class Node {
        public long IdNode { get; set; }
        public List<Node> Childs { get; set; }
        public string Path { get; set; }
        public Data Data { get; set; }
    }

    public class Data { }
}

---

另一个需要注意的选项是以

Sequential

为例，添加对

aspallel（）的调用。ForAll

而不是

ForEach

。通常这比

Parallel

类的开销更大，但是如果你真的关心性能的话，那么这个变量是值得一试的。

这里的并行性在哪里？@Evk：接下来就是了。你可能想添加

新的并行选项{MaxDegreeOfParallelism=32}，

（或者任何合理的东西）。但事实上，我甚至不确定这个限制是否适用于对Parallel.ForEach的所有同时调用，或者仅适用于每个调用，这意味着如果树有1000层深，那么可以同时运行许多线程。@DylanNicholson:当然可以。这将限制要运行的并行线程的数量。谢谢你指出这一点。更新了我的答案。这在逻辑上似乎不正确。首先，

this.IDNode

始终是相同的，因此将相同的字符串附加到所有路径（无递归路径构建）。第二，

paramParentNode

应该是父节点，并且在那里传递子节点。为什么要并行化这样的事情呢？在顺序版本中，将2个字符串与一个点连接应该不会花费太多时间？

using NUnit.Framework;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;

namespace ClassLibrary2 {

    [TestFixture]
    public class NodePathHandler {

        [Test]
        public void SetNodePathsTest() {
            var tree = new Node() {
                IdNode = 1,
                Childs = Enumerable.Range(1, 2).Select(nId1 => new Node() {
                    IdNode = 1 + nId1,
                    Childs = Enumerable.Range(1, 2).Select(nId2 => new Node() {
                        IdNode = nId1 + nId2,
                        Childs = Enumerable.Range(1, 2).Select(nId3 => new Node() {
                            IdNode = nId2 + nId3,
                            Childs = Enumerable.Empty<Node>().ToList()
                        }).ToList()
                    }).ToList()
                }).ToList()
            };
            var sw = Stopwatch.StartNew();
            SetNodePaths(tree);
            Console.WriteLine($"Time: {sw.ElapsedMilliseconds}ms");
        }

        public void SetNodePaths(Node node, string parentPath = null) {
            node.Path = parentPath == null ? node.IdNode.ToString() : $"{parentPath}.{node.IdNode}";            
            //Sequential
            //node.Childs.ForEach(n => SetNodePaths(n, node.Path));
            //Parallel
            Parallel.ForEach(node.Childs, n => SetNodePaths(n, node.Path));
            Console.WriteLine($"Node Id: {node.IdNode} Node Path: {node.Path}");
        }
    }

    public class Node {
        public long IdNode { get; set; }
        public List<Node> Childs { get; set; }
        public string Path { get; set; }
        public Data Data { get; set; }
    }

    public class Data { }
}

Node Id: 2 Node Path: 1.2.2.2
Node Id: 3 Node Path: 1.2.2.3
Node Id: 2 Node Path: 1.2.2
Node Id: 3 Node Path: 1.2.3.3
Node Id: 2 Node Path: 1.3.3.2
Node Id: 3 Node Path: 1.3.4.3
Node Id: 3 Node Path: 1.3.3.3
Node Id: 3 Node Path: 1.3.3
Node Id: 4 Node Path: 1.2.3.4
Node Id: 4 Node Path: 1.3.4.4
Node Id: 4 Node Path: 1.3.4
Node Id: 3 Node Path: 1.2.3
Node Id: 3 Node Path: 1.3
Node Id: 2 Node Path: 1.2
Node Id: 1 Node Path: 1
Time: 4ms