C# 库来生成决策树

是否有一个C#库可以从数据表生成决策树，然后使用它来预测丢失的数据

我做了一些研究，但没有发现任何C#库可以从一组数据生成决策树

非常感谢您的帮助

编辑： 如需详细说明：

假设我有一个个人数据集，包括他们的姓名、年龄、工资、婚姻状况、工作和投票（他们将在选举中投票给谁）

我想用这些数据建立一个决策树

然后我有另一个人的数据集，但没有“投票”栏。 我需要使用生成的决策树来预测选民的投票

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决策树应该像对一个人的所有变量进行的一系列测试，以获得最终预测

你看过吗？这里有一些更多的信息：

请详细说明您试图实现的目标。至少对我来说，你到底在寻找什么还不清楚。我试图详细说明。但如果你不熟悉决策树，我无法解释更多。Thanks必须遍历树，检查此人是否通过当前测试，并相应地转到下一个子节点，最终到达最后一个节点（在最后一次测试之后），这意味着我们所处的位置最适合此人。现在，我们应该为每个投票选项设置一个子选项，每个子选项还计算到达该路径的访问人数（投票到）-投票最多的人最有可能投票给某个人。问题是数据设置可能会改变。用户可以使用完全不同的列生成自己的数据集。感谢用户是否也会生成测试等，这些测试将在创建决策树时使用？非常感谢，伙计。正是我需要的。我会在18小时内给你200块钱（他们现在不允许给）也许我遗漏了什么，但似乎这并不能预测连续变量……是的，它似乎只是在分类上工作，还是我也错了？