cudaMemcpy2D将值设置为0

我试图使用CudamAllocPicch和cudaMemcpy2D将二维数组从主机复制到设备，但我遇到了一个问题，它似乎将我的值设置为0

我将在浏览器中编写基本的代码。我知道从内核打印的值不是0。有什么想法吗

__global__ void kernel(float **d_array) {
    printf("%f", d_array[0][0]);
}

void kernelWrapper(int rows, int cols, float **array) {
    float **d_array;
    size_t pitch;
    cudaMallocPitch((void**) &d_array, &pitch, rows*sizeof(float), cols);
    cudaMemcpy2D(d_array, pitch, array, rows*sizeof(float), rows*sizeof(float), cols, cudaMemcpyHostToDevice);
    kernel<<<1,1>>>(d_array);
}

\uuuu全局\uuuuu无效内核（浮点**d\u数组）{
printf（“%f”，d_数组[0][0]）；
}
void kernelWrapper（整数行、整数列、浮点**数组）{
浮点**d_数组；
大小和间距；
cudaMallocPitch（（void**）和d_数组，以及节距，行*sizeof（float），cols）；
cudaMemcpy2D（d_数组、音高、数组、行*sizeof（float）、行*sizeof（float）、cols、cudaMemcpyHostToDevice）；
内核（d_数组）；
}

出于某种原因，内核一直在打印0.0000。当我测试打印主机阵列的第一个元素时，我知道第一个元素不是0。发生了什么事

编辑： 我也尝试了这段代码，但得到了无效的指针错误

cudaMalloc(d_array, rows*sizeof(float*));
for (int i = 0; i < rows; i++) {
    cudaMalloc((void**) &d_array[i], cols*sizeof(float));
}
cudaMemcpy(d_array, array, rows*sizeof(float*), cudaMemcpyHostToDevice);

cudamaloc（d_数组，行*sizeof（float*）；
对于（int i=0；i

不管名称如何，都不会将双订阅的C主机阵列（

**

）复制到双订阅的（

**

）设备阵列。您会注意到，它希望向它传递单指针（

*

），而不是双指针（

**

）

cudaMemcpy2D

用于复制平坦的跨步数组，而不是二维数组。跨越式访问的概念有两个固有的维度，这就是名称的来源

一般来说，尝试将2D数组从主机复制到设备要比仅仅一个API调用复杂得多。建议您展平阵列，以便可以使用单个指针（

*

）引用它，然后API调用将起作用。有很多例子说明了正确使用CudammCPY2D，所以，只需搜索它们

此外，当您在使用cuda代码时遇到困难时，您应该对所有CUDAAPI调用和内核调用执行此操作

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如果确实要直接复制二维阵列，请查看一个工作示例。这并不简单。

d_数组

是

float*

类型，而内核参数是

float**

类型。另外，使用

cudaMemcpy2D

无法复制声明为

float**

的数组，因为它没有被传染地存储在内存中。很抱歉，d_数组声明是一个输入错误。好的，那么如何将浮点**从CPU复制到GPU。我尝试以迭代方式分配内存，但得到了无效的指针错误。