Datetime 缩短时间

我有一个python列表，格式如下

time_list = ['2021-02-04 02:40:00', '2021-02-04 02:41:00', '2021-02-04 02:42:00', '2021-02-04 02:44:00', '2021-02-04 03:01:00', '2021-02-04 03:02:00', '2021-02-04 03:03:00', '2021-02-04 03:04:00', '2021-02-04 03:05:00']

我需要像这样的时间

answer_list = [{'start': '2021-02-04 02:40:00', 'end': '2021-02-04 02:44:00'}, {'start': '2021-02-04 03:01:00', 'end': '2021-02-04 03:05:00'}]

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我尝试了多种方法，没有一种方法看起来是正确的。有人能告诉我怎么做吗，或者有什么模块可以裁剪吗？

在我看来，您想按小时列出开始和结束时间。如果我是对的，那么“作物”不是正确的术语，而是指“群体”。（如果我错了，请纠正我。）

这是一个算法，不是很花哨，但应该可以做到这一点：

从dateutil导入解析器作为dp
时间列表=['2021-02-04 02:40:00'，'2021-02-04 02:41:00'，'2021-02-04 02:42:00'，'2021-02-04 02:44:00'，'2021-02-04 03:01:00'，'2021-02-04 03:02:00'，'2021-02-04 03:03:00'，'2021-02-04 03:04:04:04:04:00'，'2021-02-04 03:05:00']
答案列表=[]
开始=无
对于时间列表中的dtm：
d=dp.parse（dtm）
如果“开始”为“无”：
开始=d
小时=d.hour
elif hour==d.hour：
结束=d
持续
其他：
答案列表。追加（dict（start=str（start），end=str（end）））
开始=d
小时=d.hour
答案列表。追加（dict（start=str（start），end=str（end）））
打印（答案列表）

输出：

[{'start': '2021-02-04 02:40:00', 'end': '2021-02-04 02:44:00'}, {'start': '2021-02-04 03:01:00', 'end': '2021-02-04 03:05:00'}]

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您还可以使用pandas更轻松地对这些数据进行分组和操作：

将熊猫作为pd导入
时间列表=['2021-02-04 02:40:00'，'2021-02-04 02:41:00'，'2021-02-04 02:42:00'，'2021-02-04 02:44:00'，'2021-02-04 03:01:00'，'2021-02-04 03:02:00'，'2021-02-04 03:03:00'，'2021-02-04 03:04:04:04:04:00'，'2021-02-04 03:05:00']
df=pd.DataFrame（dict（datetime=time\u列表），index=pd.DatetimeIndex（time\u列表））
df['Hour']=[df.index中d的d.Hour]
打印（df）
日期时间小时
2021-02-04 02:40:00  2021-02-04 02:40:00     2
2021-02-04 02:41:00  2021-02-04 02:41:00     2
2021-02-04 02:42:00  2021-02-04 02:42:00     2
2021-02-04 02:44:00  2021-02-04 02:44:00     2
2021-02-04 03:01:00  2021-02-04 03:01:00     3
2021-02-04 03:02:00  2021-02-04 03:02:00     3
2021-02-04 03:03:00  2021-02-04 03:03:00     3
2021-02-04 03:04:00  2021-02-04 03:04:00     3
2021-02-04 03:05:00  2021-02-04 03:05:00     3

现在，您可以执行以下操作：

打印（df.groupby（'Hour'）.first（）） 日期时间 时辰 2 2021-02-04 02:40:00 3 2021-02-04 03:01:00 打印（df.groupby（'Hour'）.last（）） 日期时间 时辰 2 2021-02-04 02:44:00 3 2021-02-04 03:05:00 而且

答案列表=[]
gbh=df.groupby（'Hour'）
对于start，以zip结尾（gbh.first（）.values，gbh.last（）.values）：
答案列表。追加（dict（start=start[0]，end=end[0]））
打印（答案列表）
[{'start'：'2021-02-04 02:40:00'，'end'：'2021-02-04 02:44:00'，{'start'：'2021-02-04 03:01:00'，'end'：'2021-02-04 03:05:00'}]

你所说的“裁剪”是什么意思？我是否正确理解您只想将列表中的值插入几个交替使用“开始”和“结束”键的字典？这是否回答了您的问题？你试过什么？从给定的示例中，我不清楚如何从输入到所需的输出。@mkrieger1:OPs第一个块的大小似乎为4，第二个块的大小为5？