elasticsearch 从弹性搜索中过滤响应的最佳方法

我正在努力寻找从Elastic Search查询中过滤出响应JSON的最佳方法，我知道其中两种，如下所示：

• 过滤路径：
• _资料来源：

---

我无法决定使用哪一个，它们将对查询、性能和其他方面产生什么影响。

filter\u path

在某种程度上是

\u source

的超集。它允许您删除响应元数据，而

\u source

仅限于文档的实际源

免费范例：

？filter\u path=hits.hits.\u source.id

与

？\u source=id

类似，但前者会导致

{
  "hits" : {
    "hits" : [
      {
        "_source" : {
          "id" : "O1819976"
        }
      },
      ...

后者包含所有常见细节：

{
  "took" : 39,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 11,
    "max_score" : null,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "...",
        "_type" : "...",
        "_id" : "O1819976",
        "_score" : null,
        "_ignored" : [
          ...
        ],
        "_source" : {
          "id" : "O1819976"       <----
        }
      },

{
“take”：39，
“超时”：false，
“_碎片”：{
“总数”：1，
"成功":一,，
“跳过”：0，
“失败”：0
},
“点击次数”：{
“总数”：11，
“最大分数”：空，
“点击次数”：[
{
“_索引”：“…”，
“_类型”：“…”，
“_id”：“O1819976”，
“_分数”：空，
“_忽略”：[
...
],
“_来源”：{
“id:“O1819976”为了添加到@joe的答案中，第三种可能是使用而不是源代码筛选（对于除
文本
）以外的任何字段类型）。字段数据是从每个字段的文档值中检索的，而不是加载整个
\u源代码
文档并对其进行筛选。Kibana就是这样做的！第四种方法是使用