Entity framework 大容量数据库的ORM

我正在从事一个新的项目，该项目以数据为导向，意味着数据量非常大（每天都在增加）。因此，请建议我应该使用哪种类型的方法来实现desire功能，而不存在任何障碍

• 数据库是否完全规范化
• 哪个ORM（linq2sql，实体框架）适合这个项目
• 我应该使用存储过程、db函数、触发器等吗

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数据库是否规范化是您需要知道和回答的问题

至于ORM：它实际上取决于数据的类型及其结构

Linq到SQL是一个非常简单的ORM，它基本上只进行表到域对象的1:1映射。只要你不需要任何其他东西-那很好。LINQtoSQL不再被积极开发，所以这可能是一个缺点。此外，对存储过程的支持有点有限

实体框架（至少在.NET4中）很棒，是微软当前选择的ORM——它正在积极开发，有很多支持，有很多灵活性。它提供了数据库优先、模型优先和代码优先的开发样式，支持POCO对象和自跟踪实体，并且与存储过程集成得非常好（如果愿意，可以为每个实体定义一个用于插入、更新和删除的存储过程）。这将是我的第一选择

NHibernate是一个伟大的企业级ORM，已经建立并正在积极开发中——当然不是像Linq到SQL那样的“死胡同”。我几年前就用过它，虽然它很棒而且功能强大，但它比EF4（没有视觉设计师，需要更多的体力劳动和体力劳动）更难学。如果你真的需要它的所有力量，如果你愿意投入必要的前期学习时间，那就太好了

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至于数据库：存储的进程绝对值得研究，特别是当您需要将某些数据库处理封装到一个好的进程中，以便从代码中调用时。对于过多地使用触发器和函数，我会非常谨慎和防御性——它们有自己的位置，但不应该过度使用，因为它们确实会带来一些问题（主要是性能问题和“可发现性”问题）-许多开发人员不考虑可能存在的触发器，也不了解发生了什么事）。

@Xulfee，这是一个相当广泛的问题，很大程度上取决于项目的性质。您引用的方法会影响整个体系结构的许多方面。例如：

数据库是否完全规范化？
数据库规范化通常有助于解决概念模型的复杂性问题。当适当（注意，我没有说“完全”）规范化时，您的模型应该是相当直接的，数据库的消费者（开发人员、BI团队、领域专家等）应该能够很好地了解使用数据库处理的业务问题。话虽如此，规范化可能会导致相当大的报告和分析问题。在针对大型、相当规范化的数据库编写报表查询时，可能会通过连接大量表而带来性能问题。进入。所以，对于你的问题：这要看情况。您的报告要求是什么？您平均需要支持多少个事务？您的概念模型有多复杂？您是否能够将数据库分解为关联的较小模型，而不是一个较大的模型

哪个ORM（linq2sql，实体框架）适合这个项目？
同样，ORM是一种工具。你必须问问自己，你想要完成的具体工作是什么？选择ORM（或者甚至首先使用ORM）是我建议您尽早做出的决定，因为它会影响从性能到开发团队凝聚力的所有方面。有很多很好的选择：

上述每一个框架在抽象持久层方面都做得非常出色。每种方法都有其优点和缺点，其中大部分都涉及到基础设施问题：性能、配置、模式/语言兼容性、持久性模式、供应商支持。如果有选择，我会问自己，我的开发团队最喜欢哪种框架？哪一个支持我期望的系统活动级别？我愿意与哪家供应商“合作”？我看到过相当成功的系统使用相当小的ORM（即Stackoverflow使用Linq To Sql的修改版本），而相当大的系统使用相当复杂的ORM失败

我应该使用存储过程、db函数、触发器等吗？
这个问题的中心是您的持久性存储以及您如何使用它（以及您想让DBA生气到什么程度）。存储过程（存储过程）的使用使您的dba能够以非常精细的级别提供安全性。此外，如果您正在使用的orm生成动态sql，您可能会受益于数据库缓存使用存储过程生成的查询的能力。DB功能可以是双面刀片。它们能够为您的模型添加功能和智能，同时允许您在性能方面获得相当大的成功（即表值UDF）。触发器有其自身的缺陷，应该谨慎使用，但这种讨论可能会涉及到很多问题。在这种情况下，我的底线是：您希望在数据库中支持多少逻辑，以及安全性和性能有多重要？您是否有一位合格的dba（不仅是一位知道如何编写查询的开发人员，而且是一位能够进行性能调优和数据建模的dba）？你的数据库有多大？您的数据有多复杂？在决定如何管理数据时，请考虑所有这些问题以及更多问题

总之，你