Google bigquery 插入值对于插入不正确

我正在插入多行数据，每行有两个记录列

第一行插入正确（如果只有一行），但所有后续行都有一个不正确的值（

sell.min

）。它恰好是第一条记录的第一列

质疑

在market_data.daily（日期、地点ID、类型ID、类型名称、销售、购买、总数量）值中插入
（“2019-04-21”、6000376018837、“Corpum C型通电爆炸膜”，
（6550027.0,3.99999993E7,1.44241181091E7,8428558.23879,7456719.34645,14.0，-1.0），
(1006502.65, 1555047.05, 1258968.26415, 247301.248151, 1555047.04377, 13.0, -1.0), 
-1.0), 
（“2019-04-21”、6000376033281、“资本无人机耐久性增强剂I”，
（5.1999895E7，5.199999E7，5.1999973063E7，57.7494660851，5.1999895E7，3.0，-1.0），
（5000000.02,4.19999901E7,3.0505040864E7,1.47204376114E7,4.1999990902E7,7.0，-1.0），
-1.0), 
（“2019-04-21”、6000376049979、“绝对”注射增强剂“，
（3000000.0,9.999999E7,6.375555511E7,4.87653907276E7,3000000.0,3.0，-1.0），
(10.01, 10.01, 10.01, 0.01, 10.01, 1.0, -1.0), 
-1.0), 
（“2019-04-21”、6000376018839、“Centum C型通电爆炸膜”，
（3999999.84,2.99999996E7,1.8556233027E7,6729883.37456,3999999.84057,15.0，-1.0），
(1006989.98, 3500001.98, 1791680.30288, 936471.377223, 3500001.98, 10.0, -1.0), 
-1.0), 
（“2019-04-21”、600037606、14262、“暗血瘀证”及，
（1.106999996E7、2.452399696E7、1.35810174441E7、3.26196555149E7、1.1069999963E7、18.0、-1.0），
（97842.98,1.0179234021E7,8.88308106524E7,2.47111060358E7,1.01792340196E7,24.0，-1.0），
-1.0);

表模式

date    STRING  REQUIRED    
locationId  INTEGER REQUIRED    
typeId  INTEGER REQUIRED    
typeName    STRING  REQUIRED    
sell    RECORD  REQUIRED    
sell. min   NUMERIC REQUIRED    
sell. max   NUMERIC REQUIRED    
sell. average   NUMERIC REQUIRED    
sell. stdDev    NUMERIC REQUIRED    
sell. percentile    NUMERIC REQUIRED    
sell. orderCount    NUMERIC REQUIRED    
sell. volume    NUMERIC NULLABLE    
buy RECORD  REQUIRED    
buy. min    NUMERIC REQUIRED    
buy. max    NUMERIC REQUIRED    
buy. average    NUMERIC REQUIRED    
buy. stdDev NUMERIC REQUIRED    
buy. percentile NUMERIC REQUIRED    
buy. orderCount NUMERIC REQUIRED    
buy. volume NUMERIC NULLABLE    
totalVolume NUMERIC NULLABLE

sell.min

据我所知，除第一个值外，其他值都是低值，与查询中的任何其他内容都没有关系。它们并不总是有趣的

从web UI或Java API执行查询时会发生这种情况。

请改用下面的方法

#standardSQL
INSERT INTO market_data.daily (date, locationId, typeId, typeName, sell, buy, totalVolume) VALUES 
("""2019-04-21""", 60003760, 18837, """Corpum C-Type Energized Explosive Membrane""", 
  STRUCT<min NUMERIC, max NUMERIC, average NUMERIC, stdDev NUMERIC, percentile NUMERIC, orderCount NUMERIC, volume  NUMERIC>(6550027.0, 3.999999993E7, 1.44241181091E7, 8428558.23879, 7456719.34645, 14.0, -1.0), 
  STRUCT<min NUMERIC, max NUMERIC, average NUMERIC, stdDev NUMERIC, percentile NUMERIC, orderCount NUMERIC, volume  NUMERIC>(1006502.65, 1555047.05, 1258968.26415, 247301.248151, 1555047.04377, 13.0, -1.0), 
-1.0), 
("""2019-04-21""", 60003760, 33281, """Capital Drone Durability Enhancer I""", 
  STRUCT<min NUMERIC, max NUMERIC, average NUMERIC, stdDev NUMERIC, percentile NUMERIC, orderCount NUMERIC, volume  NUMERIC>(5.199989895E7, 5.1999999E7, 5.1999973063E7, 57.7494660851, 5.199989895E7, 3.0, -1.0), 
  STRUCT<min NUMERIC, max NUMERIC, average NUMERIC, stdDev NUMERIC, percentile NUMERIC, orderCount NUMERIC, volume  NUMERIC>(5000000.02, 4.199999091E7, 3.05050486484E7, 1.47204376114E7, 4.1999990902E7, 7.0, -1.0),
  -1.0), 
("""2019-04-21""", 60003760, 49979, """'Absolute' Injection Augmentor""", 
  STRUCT<min NUMERIC, max NUMERIC, average NUMERIC, stdDev NUMERIC, percentile NUMERIC, orderCount NUMERIC, volume  NUMERIC>(3000000.0, 9.999999999E7, 6.37555555511E7, 4.87653907276E7, 3000000.0, 3.0, -1.0), 
  STRUCT<min NUMERIC, max NUMERIC, average NUMERIC, stdDev NUMERIC, percentile NUMERIC, orderCount NUMERIC, volume  NUMERIC>(10.01, 10.01, 10.01, 0.01, 10.01, 1.0, -1.0), 
-1.0), 
("""2019-04-21""", 60003760, 18839, """Centum C-Type Energized Explosive Membrane""", 
  STRUCT<min NUMERIC, max NUMERIC, average NUMERIC, stdDev NUMERIC, percentile NUMERIC, orderCount NUMERIC, volume  NUMERIC>(3999999.84, 2.999999996E7, 1.8556233027E7, 6729883.37456, 3999999.84057, 15.0, -1.0), 
  STRUCT<min NUMERIC, max NUMERIC, average NUMERIC, stdDev NUMERIC, percentile NUMERIC, orderCount NUMERIC, volume  NUMERIC>(1006989.98, 3500001.98, 1791680.30288, 936471.377223, 3500001.98, 10.0, -1.0), 
-1.0), 
("""2019-04-21""", 60003760, 14262, """Dark Blood Stasis Webifier""", 
  STRUCT<min NUMERIC, max NUMERIC, average NUMERIC, stdDev NUMERIC, percentile NUMERIC, orderCount NUMERIC, volume  NUMERIC>(1.1069999996E7, 2.4523999696E7, 1.35810174441E7, 3.26196555149E7, 1.10699999963E7, 18.0, -1.0), 
  STRUCT<min NUMERIC, max NUMERIC, average NUMERIC, stdDev NUMERIC, percentile NUMERIC, orderCount NUMERIC, volume  NUMERIC>(97842.98, 1.0179234021E7, 8.88308106524E7, 2.47111060358E7, 1.01792340196E7, 24.0, -1.0),
-1.0);   

#标准SQL
在market_data.daily（日期、地点ID、类型ID、类型名称、销售、购买、总数量）值中插入
（“2019-04-21”、6000376018837、“Corpum C型通电爆炸膜”，
结构（6550027.0,3.99999993E7,1.44241181091E7,8428558.23879,7456719.34645,14.0，-1.0），
结构（1006502.651555047.051258968.26415247301.2481511555047.0437713.0，-1.0），
-1.0), 
（“2019-04-21”、6000376033281、“资本无人机耐久性增强剂I”，
结构（5.1999895E7，5.199999E7，5.1999973063E7，57.7494660851，5.1999895E7，3.0，-1.0），
结构（5000000.02，4.19999901E7，3.0505040864E7，1.47204376114E7，4.19999902E7，7.0，-1.0），
-1.0), 
（“2019-04-21”、6000376049979、“绝对”注射增强剂“，
结构（3000000.0,9.999999E7,6.375555511E7,4.87653907276E7,3000000.0,3.0，-1.0），
结构（10.01,10.01,10.01,0.01,10.01,1.0，-1.0），
-1.0), 
（“2019-04-21”、6000376018839、“Centum C型通电爆炸膜”，
结构（3999999.84,2.99999996E7,1.8556233027E7,6729883.37456,3999999.84057,15.0，-1.0），
结构（1006989.983500001.981791680.30288936471.3772233500001.9810.0，-1.0），
-1.0), 
（“2019-04-21”、600037606、14262、“暗血瘀证”及，
结构（1.106999996E7，2.452399696E7，1.35810174441E7，3.26196555149E7，1.1069999963E7，18.0，-1.0），
结构（97842.98，1.0179234021E7，8.88308106524E7，2.47111060358E7，1.01792340196E7，24.0，-1.0），
-1.0);   

这是一个快速而“肮脏”的技巧，应该可以让你继续插入

如您所见-这里-我刚刚添加了显式字段定义

STRUCT<min NUMERIC, max NUMERIC, average NUMERIC, stdDev NUMERIC, percentile NUMERIC, orderCount NUMERIC, volume  NUMERIC>

STRUCT

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