Google cloud platform 通过谷歌云数据流创建/写入分片（注明日期）的BigQuery表

是否有一个简单易懂的示例，说明如何配置流模式数据流管道，将每个窗口写入一个单独的BigQuery表（并在必要时创建一个）

即-表_20160701、表_20160702等样本代码：

`

PCollection引号=
quotes.apply（Window.into（CalendarWindows.days（1）））
.apply（BigQueryIO.Write
.命名（“写”）
.withSchema（schema）
.to（新的SerializableFunction（）{
公共字符串应用（BoundedWindow）{
//下面的强制转换是安全的，因为CalendarWindows.days（1）生成间隔窗口。
String dayString=DateTimeFormat.forPattern（“yyyy\u MM\u dd”）
.withZone（DateTimeZone.UTC）
.print（（（IntervalWindow）窗口）.start（））；
返回“我的项目：output.output\u table\uuuu”+dayString；
}
}));
}

`

摘自这里：

PCollection<TableRow> quotes = 
  quotes.apply(Window.<TableRow>into(CalendarWindows.days(1)))
        .apply(BigQueryIO.Write
          .named("Write")
          .withSchema(schema)
          .to(new SerializableFunction<BoundedWindow, String>() {
            public String apply(BoundedWindow window) {
              // The cast below is safe because CalendarWindows.days(1) produces IntervalWindows.
              String dayString = DateTimeFormat.forPattern("yyyy_MM_dd")
                   .withZone(DateTimeZone.UTC)
                   .print(((IntervalWindow) window).start());
              return "my-project:output.output_table_" + dayString;
            }
          }));
  }